Experienced Computer Scientists analyze and solve computational problems at a level of abstraction that is beyond that of any particular programming language. This two-part course builds on the principles that you learned in our Principles of Computing course and is designed to train students in the mathematical concepts and process of "Algorithmic Thinking", allowing them to build simpler, more efficient solutions to real-world computational problems.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Fundamentos da computaçãoFundamentos da Computação
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oferecido por
Informações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 12 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Grego, Italiano, Vietnamita, Coreano, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol, Telugu
Habilidades que você terá
- Graph Theory
- Algorithms
- Python Programming
- Graph Algorithms
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 12 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Grego, Italiano, Vietnamita, Coreano, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol, Telugu
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Universidade Rice
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Programa - O que você aprenderá com este curso
4 horas para concluir
Module 1 - Core Materials
What is Algorithmic Thinking?, class structure, graphs, brute-force algorithms
4 horas para concluir
15 vídeos (Total 180 mín.), 2 leituras, 1 teste
4 horas para concluir
Modules 1 - Project and Application
Graph representations, plotting, analysis of citation graphs
4 horas para concluir
3 leituras
2 horas para concluir
Module 2 - Core Materials
Asymptotic analysis, "big O" notation, pseudocode, breadth-first search
2 horas para concluir
9 vídeos (Total 109 mín.)
3 horas para concluir
Module 2 - Project and Application
Connected components, graph resilience, and analysis of computer networks
3 horas para concluir
3 leituras
Avaliações
- 5 stars78,16%
- 4 stars14,94%
- 3 stars3,16%
- 2 stars1,43%
- 1 star2,29%
Principais avaliações do RACIOCÍNIO ALGORÍTMICO (PARTE 1)
por GR23 de jun de 2016
One of the best course offered by coursera, helps you to develop very strong basics if new,.
por GJ13 de mai de 2016
Project is interesting, bu the video lecture is kind of repetitive and does not cover much
por YA10 de out de 2017
This is Wonderful and simpler explained course that is detailed with 'learner's requirement'.
por MN7 de mar de 2018
This is where computer science truly starts, without the excessive preliminary math that usually scares most people away. Great course!
Sobre Programa de cursos integrados Fundamentos da computaçãoFundamentos da Computação
This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University, brought to you by the world-class Faculty who teach our master's and PhD programs. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
