Experienced Computer Scientists analyze and solve computational problems at a level of abstraction that is beyond that of any particular programming language. This two-part course builds on the principles that you learned in our Principles of Computing course and is designed to train students in the mathematical concepts and process of "Algorithmic Thinking", allowing them to build simpler, more efficient solutions to real-world computational problems.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Fundamentos da computaçãoFundamentos da Computação
oferecido por
Informações sobre o curso
28,466 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
50%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
67%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 14 horas para completar
Inglês
Legendas: Grego, Coreano, Inglês, Espanhol, Telugu
Habilidades que você terá
Graph TheoryAlgorithmsPython ProgrammingGraph Algorithms
Resultados de carreira do aprendiz
50%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
67%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Nível intermediário
Aprox. 14 horas para completar
Inglês
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Universidade Rice
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Programa - O que você aprenderá com este curso
4 horas para concluir
Module 1 - Core Materials
What is Algorithmic Thinking?, class structure, graphs, brute-force algorithms
4 horas para concluir
15 vídeos (Total 180 mín.), 2 leituras, 1 teste
15 videos
Class structure9min
Pseudo-code 11min
The small-world problem 11min
Graphs and representation 15min
Paths and distances 8min
Brute force 11min
What Is algorithm efficiency? 9min
Measuring efficiency 12min
Efficiency of brute force distance 14min
Number of steps of brute force distance 12min
Coding styles and standards - PoC11min
Machine grading - PoC10min
Plotting data - PoC14min
Peer assessment - "We want a shrubbery!" - IIPP15min
2 leituras
Class notes10min
Coding notes10min
1 exercício prático
Homework #136min
5 horas para concluir
Modules 1 - Project and Application
Graph representations, plotting, analysis of citation graphs
5 horas para concluir
3 leituras
3 leituras
Project #1 Description10min
Application #1 Description10min
Application #1 Solution10min
2 horas para concluir
Module 2 - Core Materials
Asymptotic analysis, "big O" notation, pseudocode, breadth-first search
2 horas para concluir
9 vídeos (Total 109 mín.)
9 videos
Orders of growth 13min
Asymptotics12min
Illustrating "Big O"11min
Illustrating BFS 16min
Queues and boundary cases 8min
Pseudocode 12min
BFS running time - loose analysis 9min
BFS running time - tighter analysis 11min
BFS-based distance distribution 12min
1 exercício prático
Homework #236min
4 horas para concluir
Module 2 - Project and Application
Connected components, graph resilience, and analysis of computer networks
4 horas para concluir
3 leituras
3 leituras
Project #2 Description10min
Application #2 Description10min
Application #2 Solution10min
Avaliações
Principais avaliações do RACIOCÍNIO ALGORÍTMICO (PARTE 1)
por RQ29 de Mai de 2016
The content is great. I enjoyed learning about graph theory. The new platform is pretty frustrating, though. The discussion boards are not as vibrant as they were before the paywall.
por OT28 de Set de 2018
very educational. I've learnt not only about graph theory but also how to use matplotlib and timeit libraries. The assignments were quite challengeable but rewarding.
por MN7 de Mar de 2018
This is where computer science truly starts, without the excessive preliminary math that usually scares most people away. Great course!
por AP20 de Set de 2018
Some parts was hard and some not because of my own experience, in general very good course and only hard problems forces us to think.
Sobre Programa de cursos integrados Fundamentos da computaçãoFundamentos da Computação
This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
