Experienced Computer Scientists analyze and solve computational problems at a level of abstraction that is beyond that of any particular programming language. This two-part course builds on the principles that you learned in our Principles of Computing course and is designed to train students in the mathematical concepts and process of "Algorithmic Thinking", allowing them to build simpler, more efficient solutions to real-world computational problems.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Fundamentos da computaçãoFundamentos da Computação
oferecido por
Informações sobre o curso
22,529 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
50%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
67%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 12 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Chinês (simplificado), Grego, Italiano, Vietnamita, Coreano, Alemão, Russo, Turco, Inglês, Espanhol, Telugu
Habilidades que você terá
Graph TheoryAlgorithmsPython ProgrammingGraph Algorithms
Resultados de carreira do aprendiz
50%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
67%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 12 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Chinês (simplificado), Grego, Italiano, Vietnamita, Coreano, Alemão, Russo, Turco, Inglês, Espanhol, Telugu
oferecido por
Universidade Rice
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Programa - O que você aprenderá com este curso
4 horas para concluir
Module 1 - Core Materials
What is Algorithmic Thinking?, class structure, graphs, brute-force algorithms
4 horas para concluir
15 vídeos (Total 180 mín.), 2 leituras, 1 teste
15 videos
Class structure9min
Pseudo-code 11min
The small-world problem 11min
Graphs and representation 15min
Paths and distances 8min
Brute force 11min
What Is algorithm efficiency? 9min
Measuring efficiency 12min
Efficiency of brute force distance 14min
Number of steps of brute force distance 12min
Coding styles and standards - PoC11min
Machine grading - PoC10min
Plotting data - PoC14min
Peer assessment - "We want a shrubbery!" - IIPP15min
2 leituras
Class notes10min
Coding notes10min
1 exercício prático
Homework #130min
4 horas para concluir
Modules 1 - Project and Application
Graph representations, plotting, analysis of citation graphs
4 horas para concluir
3 leituras
3 leituras
Project #1 Description10min
Application #1 Description10min
Application #1 Solution10min
2 horas para concluir
Module 2 - Core Materials
Asymptotic analysis, "big O" notation, pseudocode, breadth-first search
2 horas para concluir
9 vídeos (Total 109 mín.)
9 videos
Orders of growth 13min
Asymptotics12min
Illustrating "Big O"11min
Illustrating BFS 16min
Queues and boundary cases 8min
Pseudocode 12min
BFS running time - loose analysis 9min
BFS running time - tighter analysis 11min
BFS-based distance distribution 12min
1 exercício prático
Homework #230min
3 horas para concluir
Module 2 - Project and Application
Connected components, graph resilience, and analysis of computer networks
3 horas para concluir
3 leituras
3 leituras
Project #2 Description10min
Application #2 Description10min
Application #2 Solution10min
Avaliações
Principais avaliações do RACIOCÍNIO ALGORÍTMICO (PARTE 1)
por RQ29 de Mai de 2016
The content is great. I enjoyed learning about graph theory. The new platform is pretty frustrating, though. The discussion boards are not as vibrant as they were before the paywall.
por OT28 de Set de 2018
very educational. I've learnt not only about graph theory but also how to use matplotlib and timeit libraries. The assignments were quite challengeable but rewarding.
por MR16 de Set de 2019
The class is very useful, I already see the improvement in the codes that I write. And the assignments are very well-designed and truly helpful.
por MN7 de Mar de 2018
This is where computer science truly starts, without the excessive preliminary math that usually scares most people away. Great course!
Sobre Programa de cursos integrados Fundamentos da computaçãoFundamentos da Computação
This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Is financial aid available?
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
