Experienced Computer Scientists analyze and solve computational problems at a level of abstraction that is beyond that of any particular programming language. This two-part course builds on the principles that you learned in our Principles of Computing course and is designed to train students in the mathematical concepts and process of "Algorithmic Thinking", allowing them to build simpler, more efficient solutions to real-world computational problems.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Fundamentos da computaçãoFundamentos da Computação
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oferecido por
Informações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 12 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Grego, Italiano, Vietnamita, Coreano, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol, Telugu
Habilidades que você terá
Graph TheoryAlgorithmsPython ProgrammingGraph Algorithms
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 12 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Grego, Italiano, Vietnamita, Coreano, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol, Telugu
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Universidade Rice
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Programa - O que você aprenderá com este curso
4 horas para concluir
Module 1 - Core Materials
What is Algorithmic Thinking?, class structure, graphs, brute-force algorithms
4 horas para concluir
15 vídeos (Total 180 mín.), 2 leituras, 1 teste
4 horas para concluir
Modules 1 - Project and Application
Graph representations, plotting, analysis of citation graphs
4 horas para concluir
3 leituras
2 horas para concluir
Module 2 - Core Materials
Asymptotic analysis, "big O" notation, pseudocode, breadth-first search
2 horas para concluir
9 vídeos (Total 109 mín.)
3 horas para concluir
Module 2 - Project and Application
Connected components, graph resilience, and analysis of computer networks
3 horas para concluir
3 leituras
Avaliações
Principais avaliações do RACIOCÍNIO ALGORÍTMICO (PARTE 1)
por RQ29 de Mai de 2016
The content is great. I enjoyed learning about graph theory. The new platform is pretty frustrating, though. The discussion boards are not as vibrant as they were before the paywall.
por OT28 de Set de 2018
very educational. I've learnt not only about graph theory but also how to use matplotlib and timeit libraries. The assignments were quite challengeable but rewarding.
por MR16 de Set de 2019
The class is very useful, I already see the improvement in the codes that I write. And the assignments are very well-designed and truly helpful.
por MN7 de Mar de 2018
This is where computer science truly starts, without the excessive preliminary math that usually scares most people away. Great course!
Sobre Programa de cursos integrados Fundamentos da computaçãoFundamentos da Computação
This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
