Informações sobre o curso

2,743 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível avançado

The Data Engineering on Google Cloud Platform specialization or equivalent learning and 6 months experience with cloud computing and data engineering

Aprox. 7 horas para completar
Japonês
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The Data Engineering on Google Cloud Platform specialization or equivalent learning and 6 months experience with cloud computing and data engineering

Aprox. 7 horas para completar
Japonês

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Google Cloud

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

Preparing for the Professional Data Engineer Exam へようこそ

1 hora para concluir
3 vídeos (Total 18 mín.), 4 leituras, 1 teste
3 videos
Professional Data Engineer 認定資格について7min
Google Cloud と Qwiklabs のスタートガイド4min
4 leituras
最新の試験ガイドに関する情報10min
フィードバックを送信するには10min
試験のヒント 110min
試験のヒント 210min
1 exercício prático
モジュール 1 の評価
1 hora para concluir

データ処理システムの設計

1 hora para concluir
9 vídeos (Total 40 mín.), 2 leituras
9 videos
柔軟なデータ表現の設計10min
データ パイプラインの設計6min
Cloud Dataflow のパイプライン2min
BigQuery ソリューションと Cloud Dataflow ソリューション3min
データ処理インフラストラクチャの設計1min
Cloud Pub/Sub ソリューション1min
模擬試験問題 12min
データ表現、パイプライン、処理インフラストラクチャ55s
2 leituras
試験のヒント 310min
データ処理システムの設計10min
2 horas para concluir

データ処理システムの構築と運用化

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 17 mín.), 3 leituras, 2 testes
8 videos
Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Bigtable3min
パイプラインの構築と運用化2min
処理インフラストラクチャの構築と運用化1min
模擬試験問題 23min
パイプラインおよび処理インフラストラクチャの構築と運用化1min
ケーススタディ 13min
チャレンジラボ 120s
3 leituras
データ処理システムの構築と運用化10min
ケーススタディ 110min
試験のヒント 410min
1 exercício prático
データ処理システムの設計と構築に関するテスト
2 horas para concluir

機械学習モデルの運用化

2 horas para concluir
18 vídeos (Total 44 mín.), 4 leituras, 2 testes
18 videos
ML パイプラインのデプロイ2min
機械学習3min
ML と非構造化データ4min
トレーニングと検証2min
模擬試験問題 32min
機械学習と分析42s
ケーススタディ 23min
分析と最適化のためのビジネス プロセスのモデリング3min
特徴量エンジニアリングとパフォーマンス2min
スキーマとパフォーマンス2min
パイプラインとパフォーマンス2min
作業の分割1min
Bigtable のパフォーマンス4min
料金の見積もり44s
ビジネス要件と最適化1min
ケーススタディ 33min
チャレンジラボ 224s
4 leituras
機械学習モデルの運用化10min
ケーススタディ 210min
ケーススタディ 310min
試験のヒント 510min
1 exercício prático
機械学習モデルの運用化に関するテスト
1 hora para concluir

ソリューションの品質を確保するための信頼性、ポリシー、セキュリティ

1 hora para concluir
6 vídeos (Total 16 mín.), 2 leituras, 1 teste
6 videos
模擬試験問題 41min
データの可視化ツールとレポート作成ツール1min
セキュリティとコンプライアンスを考慮した設計4min
模擬試験問題 51min
安全なデータ インフラストラクチャと法令遵守2min
2 leituras
ソリューションの品質保証10min
試験のヒント 610min
1 exercício prático
信頼性、ポリシー、セキュリティに関する対策テスト
30 minutos para concluir

リソースと次のステップ

30 minutos para concluir
3 vídeos (Total 6 mín.), 2 leituras, 3 testes
3 videos
模擬試験問題14s
リソース3min
2 leituras
採点式の模擬試験問題と採点式ではない模擬試験問題の説明10min
試験のヒント 710min
3 exercícios práticos
採点式ではない模擬試験問題2min
採点式の模擬試験問題2min
コースのまとめテスト: 試験対策

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.