In this course, you will build on the skills learned in Exploratory Data Analysis with MATLAB and Data Processing and Feature Engineering with MATLAB to increase your ability to harness the power of MATLAB to analyze data relevant to the work you do.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Practical Data Science with MATLAB
oferecido por
Informações sobre o curso
77,871 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 17 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
Habilidades que você terá
Machine LearningMatlabPredictive Modelling
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Nível intermediário
Aprox. 17 horas para completar
Inglês
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oferecido por
MathWorks
Accelerating the pace of discovery, innovation, development, and learning in engineering and science.
Programa - O que você aprenderá com este curso
5 horas para concluir
Creating Regression Models
In this module you'll apply the skills gained from the first two courses in the specialization on a new dataset. You'll be introduced to the Supervised Machine Learning Workflow and learn key terms. You'll end the module by creating and evaluating regression machine learning models.
5 horas para concluir
11 vídeos (Total 73 mín.), 7 leituras, 7 testes
11 videos
Instructor Introduction2min
Introduction to Supervised Machine Learning4min
Introduction to the Taxi Data7min
Creating and Cleaning Features8min
Introduction to Regression8min
Using the Regression Learner App10min
Customizing Model Parameters9min
Evaluating Regression Models6min
Evaluate Your Model in MATLAB9min
Summary of Regression1min
7 leituras
Download and Install MATLAB15min
Data and Code Files15min
Supervised Machine Learning Reference10min
Introduction to Module 15min
Variables in the Taxi Data10min
Summary of Regression Models15min
Regression Metrics10min
3 exercícios práticos
Feature Engineering Review12min
Train a Regression Model30min
Apply the Regression Workflow45min
4 horas para concluir
Creating Classification Models
In this module you'll learn the basics of classification models. You'll train several types of classification models and evaluation the results.
4 horas para concluir
6 vídeos (Total 45 mín.), 6 leituras, 2 testes
6 videos
Using the Classification Learner App7min
Evaluating Classification Models11min
Evaluating Classification Models in MATLAB5min
Training a Multiclass Model7min
Summary of Classification1min
6 leituras
Introduction to Module 25min
Summary of Classification Models15min
Binary Classification Metrics Reference20min
Evaluate and Customize Classification Models30min
Multiclass Classification Metrics Reference20min
Customizing Multiclass Models30min
2 exercícios práticos
Train a Classification Model30min
Apply The Classification Workflow50min
8 horas para concluir
Applying the Supervised Machine Learning Workflow
In this module you'll apply the complete supervised machine learning workflow. You'll use validation data inform model creation. You'll apply different feature selection techniques to reduce model complexity. You'll create ensemble models and optimize hyperparameters. At the end of the module, you'll apply these concepts to a final project.
8 horas para concluir
9 vídeos (Total 49 mín.), 5 leituras, 3 testes
9 videos
Using Validation Data During Training3min
Embedded Methods for Feature Selection7min
Using Regularization to Prevent Overfitting6min
Introduction to Ensemble Models3min
Training Ensemble Models3min
Introduction to Hyperparameters5min
Optimizing Hyperparameters8min
Summary of Module 32min
5 leituras
Introduction to Module 310min
Examining Bias Variance Trade-off15min
Practice Partitioning Data30min
Using Wrapper Methods to Select Features40min
Introduction to the Course Project10min
2 exercícios práticos
Practice Reducing Model Complexity30min
Applying Ensemble Models30min
Avaliações
Principais avaliações do PREDICTIVE MODELING AND MACHINE LEARNING WITH MATLAB
por SS13 de Set de 2020
Extremely helpful and interesting course. The basic concepts and further learnings are well addressed by the instructors.\n\nHighly recommended course for Machine Learning.
por AH10 de Set de 2020
Very practical, but still high-level view to manage such projects. Testing was sufficient to test a full understanding. Thanks, I learnt a lot.
por PN21 de Set de 2020
I am so glad I did something new. and I am waiting for the data science project...
por LS16 de Set de 2020
As always, a fast-paced course with crystal clear explanations!
Sobre Programa de cursos integrados Practical Data Science with MATLAB
Do you find yourself in an industry or field that increasingly uses data to answer questions? Are you working with an overwhelming amount of data and need to make sense of it? Do you want to avoid becoming a full-time software developer or statistician to do meaningful tasks with your data?
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
- o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
- Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Is financial aid available?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
