Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 17 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Feature EngineeringMatlabData Cleansing
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Nível intermediário
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Inglês
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oferecido por

Logotipo de MathWorks

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Surveying Your Data

3 horas para concluir
10 vídeos (Total 46 mín.), 4 leituras, 2 testes
10 videos
Overview of Data Processing and Feature Engineering3min
Instructor Introduction2min
Introduction to Module 11min
Introduction to the Flights Dataset7min
Exploring the Flights Dataset5min
Describing Distributions6min
Examples of Distributions5min
Visualizing Multi-Dimensional Data8min
Summary of Module 1: Surveying Your Data2min
4 leituras
Download and Install MATLAB15min
Data and Code Files15min
Variables in the Flights Dataset15min
Practice Visualizing Multidimensional Data45min
2 exercícios práticos
Understanding the Flights Dataset20min
Module 1 Quiz30min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Organizing Your Data

3 horas para concluir
8 vídeos (Total 34 mín.), 2 leituras, 3 testes
8 videos
Working with Strings7min
Working with Dates and Times4min
Importing Multiple Data Files4min
Combining Data5min
Joining Tables5min
Sorting Your Data3min
Summary of Module 2: Organizing Your Data2min
2 leituras
Practice Working with Strings15min
Practice Using Dates and Times30min
2 exercícios práticos
Practice Working with Strings15min
Quiz 2: Organizing Your Data1h
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Cleaning Your Data

3 horas para concluir
9 vídeos (Total 44 mín.), 2 leituras, 3 testes
9 videos
Identifying Missing Data6min
Handling Missing Data5min
Identifying Outliers5min
Investigating Outliers6min
Normalizing Data4min
Examples of Normalizing Data4min
Smoothing Data7min
Summary of Module 3: Cleaning Your Data1min
2 leituras
Practice Working with Outliers1h
Cleaning Data: Analyzing Flight Volume30min
2 exercícios práticos
Practice Quiz: Putting it all Together15min
Quiz 3: Cleaning Your Data40min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Finding Features that Matter

4 horas para concluir
7 vídeos (Total 35 mín.), 4 leituras, 2 testes
7 videos
Introduction to Feature Engineering5min
Introduction to Unsupervised Learning3min
Introduction to Clustering Algorithms6min
Evaluating Features8min
Introduction to Dimensionality Reduction and PCA5min
Summary of Module 4: Finding Features that Matter1min
4 leituras
Examples of Feature Engineering30min
Example of K-means Clustering15min
Applying Filter Methods30min
Applying PCA45min
1 exercício prático
Quiz 4: Finding Features that Matter45min

Avaliações

Principais avaliações do DATA PROCESSING AND FEATURE ENGINEERING WITH MATLAB

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Sobre Programa de cursos integrados Practical Data Science with MATLAB

Do you find yourself in an industry or field that increasingly uses data to answer questions? Are you working with an overwhelming amount of data and need to make sense of it? Do you want to avoid becoming a full-time software developer or statistician to do meaningful tasks with your data? Completing this specialization will give you the skills and confidence you need to achieve practical results in Data Science quickly. Being able to visualize, analyze, and model data are some of the most in-demand career skills from fields ranging from healthcare, to the auto industry, to tech startups. This specialization assumes you have domain expertise in a technical field and some exposure to computational tools, such as spreadsheets. To be successful in completing the courses, you should have some background in basic statistics (histograms, averages, standard deviation, curve fitting, interpolation). Throughout this specialization, you will be using MATLAB. MATLAB is the go-to choice for millions of people working in engineering and science, and provides the capabilities you need to accomplish your data science tasks. You will be provided with free access to MATLAB for the duration of the specialization to complete your work....
Practical Data Science with MATLAB

Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • Yes. A free license is available to learners enrolled in the course. You must have a computer capable of running MATLAB. You can view the system requirements here.

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.