Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 17 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Feature EngineeringMatlabData Cleansing
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Nível intermediário
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Inglês

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MathWorks

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Surveying Your Data

3 horas para concluir
10 vídeos (Total 46 mín.), 4 leituras, 2 testes
10 videos
Overview of Data Processing and Feature Engineering3min
Instructor Introduction2min
Introduction to Module 11min
Introduction to the Flights Dataset7min
Exploring the Flights Dataset5min
Describing Distributions6min
Examples of Distributions5min
Visualizing Multi-Dimensional Data8min
Summary of Module 1: Surveying Your Data2min
4 leituras
Download and Install MATLAB15min
Data and Code Files15min
Variables in the Flights Dataset15min
Practice Visualizing Multidimensional Data45min
2 exercícios práticos
Understanding the Flights Dataset20min
Module 1 Quiz30min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Organizing Your Data

3 horas para concluir
8 vídeos (Total 34 mín.), 2 leituras, 3 testes
8 videos
Working with Strings7min
Working with Dates and Times4min
Importing Multiple Data Files4min
Combining Data5min
Joining Tables5min
Sorting Your Data3min
Summary of Module 2: Organizing Your Data2min
2 leituras
Practice Working with Strings15min
Practice Using Dates and Times30min
2 exercícios práticos
Practice Working with Strings15min
Quiz 2: Organizing Your Data1h
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Cleaning Your Data

3 horas para concluir
9 vídeos (Total 44 mín.), 2 leituras, 3 testes
9 videos
Identifying Missing Data6min
Handling Missing Data5min
Identifying Outliers5min
Investigating Outliers6min
Normalizing Data4min
Examples of Normalizing Data4min
Smoothing Data7min
Summary of Module 3: Cleaning Your Data1min
2 leituras
Practice Working with Outliers1h
Cleaning Data: Analyzing Flight Volume30min
2 exercícios práticos
Practice Quiz: Putting it all Together15min
Quiz 3: Cleaning Your Data40min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Finding Features that Matter

4 horas para concluir
7 vídeos (Total 35 mín.), 4 leituras, 2 testes
7 videos
Introduction to Feature Engineering5min
Introduction to Unsupervised Learning3min
Introduction to Clustering Algorithms6min
Evaluating Features8min
Introduction to Dimensionality Reduction and PCA5min
Summary of Module 4: Finding Features that Matter1min
4 leituras
Examples of Feature Engineering30min
Example of K-means Clustering15min
Applying Filter Methods30min
Applying PCA45min
1 exercício prático
Quiz 4: Finding Features that Matter45min

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Practical Data Science with MATLAB

Practical Data Science with MATLAB

Perguntas Frequentes – FAQ

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