Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 18 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Implement mathematical concepts using real-world data

  • Derive PCA from a projection perspective

  • Understand how orthogonal projections work

  • Master PCA

Habilidades que você terá

  • Dimensionality Reduction
  • Python Programming
  • Linear Algebra
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 18 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Imperial College London

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up82%(6,939 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para concluir

Statistics of Datasets

5 horas para concluir
8 vídeos (Total 27 mín.), 6 leituras, 4 testes
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Inner Products

5 horas para concluir
8 vídeos (Total 36 mín.), 1 leitura, 5 testes
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Orthogonal Projections

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 25 mín.), 1 leitura, 3 testes
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Principal Component Analysis

5 horas para concluir
10 vídeos (Total 52 mín.), 5 leituras, 2 testes

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Matemática para aprendizagem automática

Matemática para aprendizagem automática

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