Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

47%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

44%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 18 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Implement mathematical concepts using real-world data

  • Derive PCA from a projection perspective

  • Understand how orthogonal projections work

  • Master PCA

Habilidades que você terá

Dimensionality ReductionPython ProgrammingLinear Algebra

Resultados de carreira do aprendiz

47%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

44%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 18 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Imperial College London

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up82%(6,408 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para concluir

Statistics of Datasets

5 horas para concluir
8 vídeos (Total 27 mín.), 6 leituras, 4 testes
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Inner Products

5 horas para concluir
8 vídeos (Total 36 mín.), 1 leitura, 5 testes
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Orthogonal Projections

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 25 mín.), 1 leitura, 3 testes
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Principal Component Analysis

5 horas para concluir
10 vídeos (Total 52 mín.), 5 leituras, 2 testes

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Matemática para aprendizagem automática

Matemática para aprendizagem automática

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