Informações sobre o curso

14,932 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 12 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
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Alberta Machine Intelligence Institute

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Machine Learning Strategy

3 horas para concluir
8 vídeos (Total 42 mín.), 1 leitura, 7 testes
8 videos
ML Readiness6min
Risk Mitigation5min
Experimental Mindset5min
Build/Buy/Partner7min
Setting up a Team5min
Understanding and Communicating Change7min
Weekly Summary2min
1 leituras
IP questions10min
6 exercícios práticos
ML Readiness Review10min
Risk Mitigation Review10min
Experimental Mindset Review10min
Build/Buy/Partner Review30min
Setting up a Team Review5min
Communicating Change Review5min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Responsible Machine Learning

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 27 mín.)
6 videos
Positive Feedback Loops & Negative Feedback Loops6min
Metric Design & Observing Behaviours6min
Secondary Effects of Optimization4min
Regulatory Concerns3min
Weekly Summary2min
6 exercícios práticos
AI4Good Review5min
Feedback Loops Review5min
Metric Design Review5min
Secondary effects Review5min
Regulatory Concerns Review5min
Responsible Machine Learning Review30min
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Machine Learning in Production & Planning

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 33 mín.)
8 videos
Users Break Things3min
Time & Space complexity in production5min
When do I retrain the model?4min
Logging ML Model Versioning4min
Knowledge Transfer4min
Reporting Performance to Stakeholders4min
Weekly Summary2min
7 exercícios práticos
Integrating Info Systems Review5min
Complexity in Production Review5min
Retrain the Model Review5min
ML Versioning Review5min
Knowledge Transfer Review5min
Reporting to Stakeholders Review5min
Machine Learning in Production and Planning Review30min
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Care and Feeding of your Machine Learning System

5 horas para concluir
9 vídeos (Total 45 mín.)
9 videos
Post Deployment Challenges6min
QuAM Monitoring and Logging5min
QuAM Testing5min
QuAM Maintenance3min
QuAM Updating5min
Separating Datastack from Production3min
Dashboard Essentials & Metrics Monitoring5min
Weekly Summary1min
7 exercícios práticos
Post Deployment Challenges Review5min
Monitoring & Logging Review5min
Testing Review5min
Maintenance Review5min
Updating Review5min
Separating Datastack from Production Review5min
Dashboard Monitoring Review5min

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning: Algorithms in the Real World

This specialization is for professionals who have heard the buzz around machine learning and want to apply machine learning to data analysis and automation. Whether finance, medicine, engineering, business or other domains, this specialization will set you up to define, train, and maintain a successful machine learning application. After completing all four courses, you will have gone through the entire process of building a machine learning project. You will be able to clearly define a machine learning problem, identify appropriate data, train a classification algorithm, improve your results, and deploy it in the real world. You will also be able to anticipate and mitigate common pitfalls in applied machine learning....
Machine Learning: Algorithms in the Real World

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.