Sobre este Programa de cursos integrados
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cursos 100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível intermediário

We recommend a background in analytics, math (linear algebra, matrix multiplication), statistics and beginner level python programming.

Aprox. 1 meses para completar

16 horas/semana sugeridas

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Check

    Clearly define an ML problem

  • Check

    Survey available data resources and identify potential ML applications

  • Check

    Prepare data for effective ML applications

  • Check

    Take a business need and turn it into a machine learning application

Habilidades que você terá

Applied Machine LearningMachine LearningClassification AlgorithmsMachine Learning (ML) AlgorithmsProject Management
Os alunos fazendo este Specialization são
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Chief Technology Officers (CTOs)
  • Vice Presidents
  • Product Managers

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível intermediário

We recommend a background in analytics, math (linear algebra, matrix multiplication), statistics and beginner level python programming.

Aprox. 1 meses para completar

16 horas/semana sugeridas

Inglês

Legendas: Inglês

Como funciona o programa de cursos integrados

Fazer cursos

Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.

Projeto prático

Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.

Obtenha um certificado

Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.

how it works

Este Programa de cursos integrados contém 4 cursos

Curso1

Introduction to Applied Machine Learning

4.6
38 classificações
13 avaliações
Curso2

Machine Learning Algorithms: Supervised Learning Tip to Tail

Curso3

Optimizing Machine Learning Model Performance

Curso4

Data for Machine Learning

Instrutores

Avatar

Anna Koop

Senior Scientific Advisor
Alberta Machine Intelligence Institute, University of Alberta

Sobre Alberta Machine Intelligence Institute

The Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) is home to some of the world’s top talent in machine intelligence. We’re an Alberta-based research institute that pushes the bounds of academic knowledge and guides business understanding of artificial intelligence and machine learning....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim! Para começar, clique na carta de curso que lhe interessa e se inscreva. Você pode se inscrever e concluir o curso para ganhar um certificado compartilhável ou você pode auditar para ver os materiais do curso de graça. Quando você se inscrever em um curso que faz parte de uma especialização, você está automaticamente inscrito para a especialização completa. Visite o seu painel de aluno para acompanhar o seu progresso.

  • Este curso é totalmente on-line, então não existe necessidade de aparecer em uma sala de aula pessoalmente. Você pode acessar suas palestras, leituras e atribuições a qualquer hora e qualquer lugar, via web ou dispositivo móvel.

  • It is recommended that you take 4-6 months to complete this specialization.

  • We recommend a background in analytics, math (linear algebra, matrix multiplication), statistics and beginner level python programming.

  • We recommend taking the courses in sequential order.

  • You will earn a specialization certificate from Coursera however you will not receive any University of Alberta credits.

  • By the end of the specialization, you will be able to understand and manage the entire process of building a machine learning project. You will be able to clearly define a machine learning problem, identify appropriate data, train a classification algorithm, improve your results, and deploy it in the real world. You will also be able to anticipate and mitigate common pitfalls in applied machine learning.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.