Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

29%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

43%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

36%

recebi um aumento ou promoção

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 16 horas para completar

Chinês (tradicional)

Legendas: Chinês (tradicional)

Habilidades que você terá

Decision StumpPerceptronMachine LearningVc Dimension

Resultados de carreira do aprendiz

29%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

43%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

36%

recebi um aumento ou promoção

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 16 horas para completar

Chinês (tradicional)

Legendas: Chinês (tradicional)

oferecido por

Logotipo de Universidade Nacional de Taiwan

Universidade Nacional de Taiwan

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up97%(1,964 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

第一講:The Learning Problem

2 horas para concluir
5 vídeos (Total 70 mín.), 5 leituras
5 videos
What is Machine Learning18min
Applications of Machine Learning18min
Components of Machine Learning11min
Machine Learning and Other Fields10min
5 leituras
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1min
課程大綱10min
課程形式及評分標準10min
延伸閱讀10min
homework 010min
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

第二講:Learning to Answer Yes/No

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 61 mín.)
4 videos
Perceptron Learning Algorithm (PLA)19min
Guarantee of PLA12min
Non-Separable Data12min
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

第三講:Types of Learning

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 61 mín.)
4 videos
Learning with Different Data Label18min
Learning with Different Protocol11min
Learning with Different Input Space14min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

第四講:Feasibility of Learning

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 60 mín.)
4 videos
Probability to the Rescue11min
Connection to Learning16min
Connection to Real Learning18min
1 exercício prático
作業一40min
4.9
130 avaliaçõesChevron Right

Principais avaliações do 機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

por LLJun 24th 2018

This course give a theoretical analysis of machine learning,though there is not much introduction of algorithm in detail,but this helped me open a new door of machine learning.

por TTMar 4th 2018

I am very grateful to the teacher for bring me to the world of Machine Learing. I am new in the field. I will try my best to learn the basic knowledge of ML.

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.