Informações sobre o curso
4.9
510 classificações
100 avaliações
100% online

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante

Nível iniciante

Horas para completar

Aprox. 17 horas para completar

Sugerido: 5 hours/week...
Idiomas disponíveis

Chinês (tradicional)

Legendas: Chinês (tradicional)

Habilidades que você terá

Decision StumpPerceptronMachine LearningVc Dimension
100% online

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Prazos flexíveis

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Nível iniciante

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Horas para completar

Aprox. 17 horas para completar

Sugerido: 5 hours/week...
Idiomas disponíveis

Chinês (tradicional)

Legendas: Chinês (tradicional)

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
2 horas para concluir

第一講:The Learning Problem

what machine learning is and its connection to applications and other fields...
Reading
5 vídeos (total de (Total 70 mín.) min), 5 leituras
Video5 videos
What is Machine Learning18min
Applications of Machine Learning18min
Components of Machine Learning11min
Machine Learning and Other Fields10min
Reading5 leituras
NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1min
課程大綱10min
課程形式及評分標準10min
延伸閱讀10min
homework 010min
Semana
2
Horas para completar
1 hora para concluir

第二講:Learning to Answer Yes/No

your first learning algorithm (and the world's first!) that "draws the line" between yes and no by adaptively searching for a good line based on data...
Reading
4 vídeos (total de (Total 61 mín.) min)
Video4 videos
Perceptron Learning Algorithm (PLA)19min
Guarantee of PLA12min
Non-Separable Data12min
Semana
3
Horas para completar
1 hora para concluir

第三講:Types of Learning

learning comes with many possibilities in different applications, with our focus being binary classification or regression from a batch of supervised data with concrete features...
Reading
4 vídeos (total de (Total 61 mín.) min)
Video4 videos
Learning with Different Data Label18min
Learning with Different Protocol11min
Learning with Different Input Space14min
Semana
4
Horas para completar
2 horas para concluir

第四講:Feasibility of Learning

learning can be "probably approximately correct" when given enough statistical data and finite number of hypotheses...
Reading
4 vídeos (total de (Total 60 mín.) min), 1 teste
Video4 videos
Probability to the Rescue11min
Connection to Learning16min
Connection to Real Learning18min
Quiz1 exercício prático
作業一40min

Instrutores

Avatar

林軒田

教授 (Professor)
資訊工程學系 (Department of Computer Science and Information Engineering)

Sobre National Taiwan University

We firmly believe that open access to learning is a powerful socioeconomic equalizer. NTU is especially delighted to join other world-class universities on Coursera and to offer quality university courses to the Chinese-speaking population. We hope to transform the rich rewards of learning from a limited commodity to an experience available to all. More courses information, the official Facebook Page: https://www.facebook.com/ntumooc2017/...

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.