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Resultados de carreira do aprendiz

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

50%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 20 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Matrices

  • Systems of Linear Equations

  • Vector Spaces

  • Eigenvalues and eigenvectors

Habilidades que você terá

Linear AlgebraEngineering Mathematics

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Instrutores

oferecido por

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Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up96%(4,297 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para concluir

MATRICES

5 horas para concluir
11 vídeos (Total 84 mín.), 25 leituras, 5 testes
11 videos
Introduction1min
Definition of a Matrix | Lecture 17min
Addition and Multiplication of Matrices | Lecture 210min
Special Matrices | Lecture 39min
Transpose Matrix | Lecture 49min
Inner and Outer Products | Lecture 59min
Inverse Matrix | Lecture 612min
Orthogonal Matrices | Lecture 74min
Rotation Matrices | Lecture 88min
Permutation Matrices | Lecture 96min
25 leituras
Welcome and Course Information1min
How to Write Math in the Discussions Using MathJax1min
Construct Some Matrices5min
Matrix Addition and Multiplication5min
AB=AC Does Not Imply B=C5min
Matrix Multiplication Does Not Commute5min
Associative Law for Matrix Multiplication10min
AB=0 When A and B Are Not zero10min
Product of Diagonal Matrices5min
Product of Triangular Matrices10min
Transpose of a Matrix Product10min
Any Square Matrix Can Be Written as the Sum of a Symmetric and Skew-Symmetric Matrix5min
Construction of a Square Symmetric Matrix5min
Example of a Symmetric Matrix10min
Sum of the Squares of the Elements of a Matrix10min
Inverses of Two-by-Two Matrices5min
Inverse of a Matrix Product10min
Inverse of the Transpose Matrix10min
Uniqueness of the Inverse10min
Product of Orthogonal Matrices5min
The Identity Matrix is Orthogonal5min
Inverse of the Rotation Matrix5min
Three-dimensional Rotation10min
Three-by-Three Permutation Matrices10min
Inverses of Three-by-Three Permutation Matrices10min
5 exercícios práticos
Diagnostic Quiz5min
Matrix Definitions10min
Transposes and Inverses10min
Orthogonal Matrices10min
Week One Assessment30min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

SYSTEMS OF LINEAR EQUATIONS

4 horas para concluir
7 vídeos (Total 71 mín.), 6 leituras, 3 testes
7 videos
Gaussian Elimination | Lecture 1014min
Reduced Row Echelon Form | Lecture 118min
Computing Inverses | Lecture 1213min
Elementary Matrices | Lecture 1311min
LU Decomposition | Lecture 1410min
Solving (LU)x = b | Lecture 1511min
6 leituras
Gaussian Elimination15min
Reduced Row Echelon Form15min
Computing Inverses15min
Elementary Matrices5min
LU Decomposition15min
Solving (LU)x = b10min
3 exercícios práticos
Gaussian Elimination20min
LU Decomposition15min
Week Two Assessment30min
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

VECTOR SPACES

5 horas para concluir
13 vídeos (Total 140 mín.), 14 leituras, 5 testes
13 videos
Vector Spaces | Lecture 167min
Linear Independence | Lecture 179min
Span, Basis and Dimension | Lecture 1810min
Gram-Schmidt Process | Lecture 1913min
Gram-Schmidt Process Example | Lecture 209min
Null Space | Lecture 2112min
Application of the Null Space | Lecture 2214min
Column Space | Lecture 239min
Row Space, Left Null Space and Rank | Lecture 2414min
Orthogonal Projections | Lecture 2511min
The Least-Squares Problem | Lecture 2610min
Solution of the Least-Squares Problem | Lecture 2715min
14 leituras
Zero Vector5min
Examples of Vector Spaces5min
Linear Independence5min
Orthonormal basis5min
Gram-Schmidt Process5min
Gram-Schmidt on Three-by-One Matrices5min
Gram-Schmidt on Four-by-One Matrices10min
Null Space10min
Underdetermined System of Linear Equations10min
Column Space5min
Fundamental Matrix Subspaces10min
Orthogonal Projections5min
Setting Up the Least-Squares Problem5min
Line of Best Fit5min
5 exercícios práticos
Vector Space Definitions15min
Gram-Schmidt Process15min
Fundamental Subspaces15min
Orthogonal Projections15min
Week Three Assessment30min
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

EIGENVALUES AND EIGENVECTORS

5 horas para concluir
13 vídeos (Total 120 mín.), 20 leituras, 4 testes
13 videos
Two-by-Two and Three-by-Three Determinants | Lecture 288min
Laplace Expansion | Lecture 2913min
Leibniz Formula | Lecture 3011min
Properties of a Determinant | Lecture 3115min
The Eigenvalue Problem | Lecture 3212min
Finding Eigenvalues and Eigenvectors (1) | Lecture 3310min
Finding Eigenvalues and Eigenvectors (2) | Lecture 347min
Matrix Diagonalization | Lecture 359min
Matrix Diagonalization Example | Lecture 3615min
Powers of a Matrix | Lecture 375min
Powers of a Matrix Example | Lecture 386min
Concluding Remarks3min
20 leituras
Determinant of the Identity Matrix5min
Row Interchange5min
Determinant of a Matrix Product10min
Compute Determinant Using the Laplace Expansion5min
Compute Determinant Using the Leibniz Formula5min
Determinant of a Matrix With Two Equal Rows5min
Determinant is a Linear Function of Any Row5min
Determinant Can Be Computed Using Row Reduction5min
Compute Determinant Using Gaussian Elimination5min
Characteristic Equation for a Three-by-Three Matrix10min
Eigenvalues and Eigenvectors of a Two-by-Two Matrix5min
Eigenvalues and Eigenvectors of a Three-by-Three Matrix10min
Complex Eigenvalues5min
Linearly Independent Eigenvectors5min
Invertibility of the Eigenvector Matrix5min
Diagonalize a Three-by-Three Matrix10min
Matrix Exponential5min
Powers of a Matrix10min
Please Rate this Course1min
Acknowledgments
4 exercícios práticos
Determinants15min
The Eigenvalue Problem15min
Matrix Diagonalization15min
Week Four Assessment30min

Avaliações

Principais avaliações do MATRIX ALGEBRA FOR ENGINEERS

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Perguntas Frequentes – FAQ

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