Informações sobre o curso

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Learner Career Outcomes

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

50%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 15 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 4 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Check

    Matrices

  • Check

    Systems of Linear Equations

  • Check

    Vector Spaces

  • Check

    Eigenvalues and eigenvectors

Habilidades que você terá

Linear AlgebraEngineering Mathematics

Learner Career Outcomes

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

50%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 15 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 4 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

5 horas para concluir

MATRICES

5 horas para concluir
11 vídeos (Total 84 mín.), 25 leituras, 5 testes
11 videos
Introduction1min
Definition of a Matrix | Lecture 17min
Addition and Multiplication of Matrices | Lecture 210min
Special Matrices | Lecture 39min
Transpose Matrix | Lecture 49min
Inner and Outer Products | Lecture 59min
Inverse Matrix | Lecture 612min
Orthogonal Matrices | Lecture 74min
Rotation Matrices | Lecture 88min
Permutation Matrices | Lecture 96min
25 leituras
Welcome and Course Information1min
How to Write Math in the Discussions Using MathJax1min
Construct Some Matrices5min
Matrix Addition and Multiplication5min
AB=AC Does Not Imply B=C5min
Matrix Multiplication Does Not Commute5min
Associative Law for Matrix Multiplication10min
AB=0 When A and B Are Not zero10min
Product of Diagonal Matrices5min
Product of Triangular Matrices10min
Transpose of a Matrix Product10min
Any Square Matrix Can Be Written as the Sum of a Symmetric and Skew-Symmetric Matrix5min
Construction of a Square Symmetric Matrix5min
Example of a Symmetric Matrix10min
Sum of the Squares of the Elements of a Matrix10min
Inverses of Two-by-Two Matrices5min
Inverse of a Matrix Product10min
Inverse of the Transpose Matrix10min
Uniqueness of the Inverse10min
Product of Orthogonal Matrices5min
The Identity Matrix is Orthogonal5min
Inverse of the Rotation Matrix5min
Three-dimensional Rotation10min
Three-by-Three Permutation Matrices10min
Inverses of Three-by-Three Permutation Matrices10min
5 exercícios práticos
Diagnostic Quiz5min
Matrix Definitions10min
Transposes and Inverses10min
Orthogonal Matrices10min
Week One Assessment30min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

SYSTEMS OF LINEAR EQUATIONS

4 horas para concluir
7 vídeos (Total 71 mín.), 6 leituras, 3 testes
7 videos
Gaussian Elimination | Lecture 1014min
Reduced Row Echelon Form | Lecture 118min
Computing Inverses | Lecture 1213min
Elementary Matrices | Lecture 1311min
LU Decomposition | Lecture 1410min
Solving (LU)x = b | Lecture 1511min
6 leituras
Gaussian Elimination15min
Reduced Row Echelon Form15min
Computing Inverses15min
Elementary Matrices5min
LU Decomposition15min
Solving (LU)x = b10min
3 exercícios práticos
Gaussian Elimination20min
LU Decomposition15min
Week Two Assessment30min
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

VECTOR SPACES

5 horas para concluir
13 vídeos (Total 140 mín.), 14 leituras, 5 testes
13 videos
Vector Spaces | Lecture 167min
Linear Independence | Lecture 179min
Span, Basis and Dimension | Lecture 1810min
Gram-Schmidt Process | Lecture 1913min
Gram-Schmidt Process Example | Lecture 209min
Null Space | Lecture 2112min
Application of the Null Space | Lecture 2214min
Column Space | Lecture 239min
Row Space, Left Null Space and Rank | Lecture 2414min
Orthogonal Projections | Lecture 2511min
The Least-Squares Problem | Lecture 2610min
Solution of the Least-Squares Problem | Lecture 2715min
14 leituras
Zero Vector5min
Examples of Vector Spaces5min
Linear Independence5min
Orthonormal basis5min
Gram-Schmidt Process5min
Gram-Schmidt on Three-by-One Matrices5min
Gram-Schmidt on Four-by-One Matrices10min
Null Space10min
Underdetermined System of Linear Equations10min
Column Space5min
Fundamental Matrix Subspaces10min
Orthogonal Projections5min
Setting Up the Least-Squares Problem5min
Line of Best Fit5min
5 exercícios práticos
Vector Space Definitions15min
Gram-Schmidt Process15min
Fundamental Subspaces15min
Orthogonal Projections15min
Week Three Assessment30min
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

EIGENVALUES AND EIGENVECTORS

5 horas para concluir
13 vídeos (Total 120 mín.), 20 leituras, 4 testes
13 videos
Two-by-Two and Three-by-Three Determinants | Lecture 288min
Laplace Expansion | Lecture 2913min
Leibniz Formula | Lecture 3011min
Properties of a Determinant | Lecture 3115min
The Eigenvalue Problem | Lecture 3212min
Finding Eigenvalues and Eigenvectors (1) | Lecture 3310min
Finding Eigenvalues and Eigenvectors (2) | Lecture 347min
Matrix Diagonalization | Lecture 359min
Matrix Diagonalization Example | Lecture 3615min
Powers of a Matrix | Lecture 375min
Powers of a Matrix Example | Lecture 386min
Concluding Remarks3min
20 leituras
Determinant of the Identity Matrix5min
Row Interchange5min
Determinant of a Matrix Product10min
Compute Determinant Using the Laplace Expansion5min
Compute Determinant Using the Leibniz Formula5min
Determinant of a Matrix With Two Equal Rows5min
Determinant is a Linear Function of Any Row5min
Determinant Can Be Computed Using Row Reduction5min
Compute Determinant Using Gaussian Elimination5min
Characteristic Equation for a Three-by-Three Matrix10min
Eigenvalues and Eigenvectors of a Two-by-Two Matrix5min
Eigenvalues and Eigenvectors of a Three-by-Three Matrix10min
Complex Eigenvalues5min
Linearly Independent Eigenvectors5min
Invertibility of the Eigenvector Matrix5min
Diagonalize a Three-by-Three Matrix10min
Matrix Exponential5min
Powers of a Matrix10min
Please Rate this Course1min
Acknowledgments
4 exercícios práticos
Determinants15min
The Eigenvalue Problem15min
Matrix Diagonalization15min
Week Four Assessment30min
4.8

96 avaliações

Chevron Right

Principais avaliações do Matrix Algebra for Engineers

por RHNov 7th 2018

Very well-prepared and presented course on matrix/linear algebra operations, with emphasis on engineering considerations. Lecture notes with examples in PDF form are especially helpful.

por RZOct 6th 2019

The professor’s dedication and explanation of the problem are great. This course is a basic course for advanced mathematics for engineers and is a good introduction to linear algebra.

Instrutores

Image of instructor, Jeffrey R. Chasnov

Jeffrey R. Chasnov

Professor
Department of Mathematics

Sobre Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong

HKUST - A dynamic, international research university, in relentless pursuit of excellence, leading the advance of science and technology, and educating the new generation of front-runners for Asia and the world....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

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