In this course, you will learn the basics of understanding the data you have and why correctly classifying data is the first step to making correct decisions. You will describe data both graphically and numerically using descriptive statistics and R software. You will learn four probability distributions commonly used in the analysis of data. You will analyze data sets using the appropriate probability distribution. Finally, you will learn the basics of sampling error, sampling distributions, and errors in decision-making.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Data Science Methods for Quality Improvement
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oferecido por
Programa de cursos integrados Data Science Methods for Quality ImprovementUniversidade do Colorado em BoulderInformações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante
Beginner level; no previous experience necessary.
Aprox. 18 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
O que você vai aprender
Calculate descriptive statistics and create graphical representations using R software
Solve problems and make decisions using probability distributions
Explore the basics of sampling and sampling distributions with respect to statistical inference
Classify types of data with scales of measurement
Habilidades que você terá
- analyzing data
- describing data
- using R
- graphing data
Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
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100% on-line
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Universidade do Colorado em Boulder
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado
Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Data Science da Universidade do Colorado em Boulder.
Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.
Programa - O que você aprenderá com este curso
3 horas para concluir
Data and Measurement
Upon completion of this module, students will be able to use R and R Studio to work with data and classify types of data using measurement scales.
3 horas para concluir
7 vídeos (Total 48 mín.), 2 leituras, 2 testes
5 horas para concluir
Describing Data Graphically and Numerically
Upon completion of this module, students will be able to use R and RStudio to create visual representations of data, and calculate descriptive statistics to describe location, spread and shape of data.
5 horas para concluir
11 vídeos (Total 85 mín.)
4 horas para concluir
Probability and Probability Distributions
Upon completion of this module, students will be able to apply the rules and conditions of probability and probability distributions to make decisions and solve problems using R and R Studio.
4 horas para concluir
8 vídeos (Total 70 mín.)
3 horas para concluir
Sampling Distributions, Error and Estimation
Upon completion of this module, students will be able to use R and RStudio to characterize sampling and sampling distributions, error and estimation with respect to statistical inference.
3 horas para concluir
8 vídeos (Total 55 mín.)
Avaliações
- 5 stars65%
- 4 stars25%
- 3 stars5%
- 1 star5%
Principais avaliações do MANAGING, DESCRIBING, AND ANALYZING DATA
por MW12 de mar de 2021
The instructor is clear and easy to follow. The lessons are succinct. It helps to be familiar with the topics already.
por BT18 de abr de 2021
We learned some theory and practiced in R. A perfect combination!
Sobre Programa de cursos integrados Data Science Methods for Quality Improvement
Data analysis skills are widely sought by employers, both nationally and internationally. This specialization is ideal for anyone interested in data analysis for improving quality and processes in business and industry. The skills taught in this specialization have been used extensively to improve business performance, quality, and reliability.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
