In this course, you will learn to analyze data in terms of process stability and statistical control and why having a stable process is imperative prior to perform statistical hypothesis testing. You will create statistical process control charts for both continuous and discrete data using R software. You will analyze data sets for statistical control using control rules based on probability. Additionally, you will learn how to assess a process with respect to how capable it is of meeting specifications, either internal or external, and make decisions about process improvement.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Data Science Methods for Quality Improvement
Programa de cursos integrados Data Science Methods for Quality ImprovementUniversidade do Colorado em BoulderInformações sobre o curso
8.804 visualizações recentes
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Background knowledge in statistics is helpful; visit Managing, Describing, and Analyzing Data as a prerequisite to this course. R / RStudio required.
Aprox. 9 horas para completar
Inglês
Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for BusinessO que você vai aprender
Understand how to use, select, and interpret process control charts to identify special causes of variation
Create and interpret control charts for normal and non-normal distributions
Create and interpret control charts for discrete data
Analyze the capability of a process to meet customer specifications
Habilidades que você terá
- Analyzing a process for capability
- Analyzing a process for stability
- Make decisions about process improvement
- R Programming
- Rstudio
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Background knowledge in statistics is helpful; visit Managing, Describing, and Analyzing Data as a prerequisite to this course. R / RStudio required.
Aprox. 9 horas para completar
Inglês
Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for Business
oferecido por
Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado
Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Data Science da Universidade do Colorado em Boulder.
Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.
Programa - O que você aprenderá com este curso
2 horas para concluir
Understanding Process Variation, Process Control and Control Charts
2 horas para concluir
13 vídeos (Total 80 mín.), 1 leitura, 1 teste
2 horas para concluir
Xbar and R / Xbar and S Charts / X and MR Charts
2 horas para concluir
11 vídeos (Total 66 mín.)
2 horas para concluir
X and Moving Range Charts for Non-Normally Distributed Data
2 horas para concluir
12 vídeos (Total 58 mín.)
2 horas para concluir
Process Capability
2 horas para concluir
16 vídeos (Total 73 mín.)
Sobre Programa de cursos integrados Data Science Methods for Quality Improvement
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
