- Data Science
- Process Engineering
- Data Analysis
- Quality Improvement
- Rstudio
- analyzing data
- describing data
- using R
- graphing data
- Make decisions about process improvement
- Analyzing a process for stability
- Analyzing a process for capability
Programa de cursos integrados Data Science Methods for Quality Improvement
Inicie uma carreira em Ciência de Dados.. Master strategies in data science methods for quality improvement.
oferecido por
O que você vai aprender
Manage, describe, and analyze data using applied statistics
Apply continuous and/or discrete data methods for process analysis, improvement, and ongoing management in a business or workplace
Analyze measurement systems to ensure their stability and capability
Calculate descriptive statistics and create graphical representations using R software
Habilidades que você terá
Sobre este Programa de cursos integrados
Projeto de Aprendizagem Aplicada
Learners develop an understanding of how to manage, describe, and analyze continuous and discrete data using examples from business and industry. They explore how to assess processes for sources of variation through time as well as determine process capability with respect to customer requirements. Learners gain familiarity with the analysis procedures to assess measurement systems for continuous and discrete data in order to make decisions regarding the capability and acceptability of the measurement system. Assignments require learners to perform analyses for various data types and scenarios, interpret results, and make appropriate decisions.
Familiarity with RStudio and applied statistics is recommended.
Familiarity with RStudio and applied statistics is recommended.
Como funciona o programa de cursos integrados
Fazer cursos
Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.
Projeto prático
Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.
Obtenha um certificado
Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.

Este Programa de cursos integrados contém 3 cursos
Managing, Describing, and Analyzing Data
In this course, you will learn the basics of understanding the data you have and why correctly classifying data is the first step to making correct decisions. You will describe data both graphically and numerically using descriptive statistics and R software. You will learn four probability distributions commonly used in the analysis of data. You will analyze data sets using the appropriate probability distribution. Finally, you will learn the basics of sampling error, sampling distributions, and errors in decision-making.
Stability and Capability in Quality Improvement
In this course, you will learn to analyze data in terms of process stability and statistical control and why having a stable process is imperative prior to perform statistical hypothesis testing. You will create statistical process control charts for both continuous and discrete data using R software. You will analyze data sets for statistical control using control rules based on probability. Additionally, you will learn how to assess a process with respect to how capable it is of meeting specifications, either internal or external, and make decisions about process improvement.
Measurement Systems Analysis
In this course, you will learn to analyze measurement systems for process stability and capability and why having a stable measurement process is imperative prior to performing any statistical analysis. You will analyze continuous measurement systems and statistically characterize both accuracy and precision using R software. You will perform measurement systems analysis for potential, short-term and long-term statistical control and capability. Additionally, you will learn how to assess a discrete measurement and perform analyses for internal consistency, concordance between assessors, and concordance with a standard. Finally, you will learn how to make decisions on measurement systems process improvement.
oferecido por

Universidade do Colorado em Boulder
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
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Perguntas Frequentes – FAQ
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Posso me inscrever em um único curso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
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