Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

26%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

28%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 9 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Differentiate between various types of data pulls

  • Describe the basic data analysis iteration

  • Explore datasets to determine if data is appropriate for a project

  • Use statistical findings to create convincing data analysis presentations

Habilidades que você terá

Data AnalysisCommunicationInterpretationExploratory Data Analysis

Resultados de carreira do aprendiz

26%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

28%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Aprox. 9 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up95%(6,943 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

9 horas para concluir

Managing Data Analysis

9 horas para concluir
19 vídeos (Total 144 mín.), 17 leituras, 7 testes
19 videos
Data Analysis Iteration8min
Stages of Data Analysis1min
Six Types of Questions6min
Characteristics of a Good Question6min
Exploratory Data Analysis Goals & Expectations11min
Using Statistical Models to Explore Your Data (Part 1)13min
Using Statistical Models to Explore Your Data (Part 2)5min
Exploratory Data Analysis: When to Stop6min
Making Inferences from Data: Introduction5min
Populations Come in Many Forms4min
Inference: What Can Go Wrong7min
General Framework8min
Associational Analyses10min
Prediction Analyses10min
Inference vs. Prediction12min
Interpreting Your Results10min
Routine Communication in Data Analysis6min
Making a Data Analysis Presentation5min
17 leituras
Pre-Course Survey10min
Course Textbook: The Art of Data Science10min
Conversations on Data Science10min
Data Science as Art10min
Epicycles of Analysis10min
Six Types of Questions10min
Characteristics of a Good Question10min
EDA Check List10min
Assessing a Distribution10min
Assessing Linear Relationships10min
Exploratory Data Analysis: When Do We Stop?10min
Factors Affecting the Quality of Inference10min
A Note on Populations10min
Inference vs. Prediction10min
Interpreting Your Results10min
Routine Communication10min
Post-Course Survey10min
7 exercícios práticos
Data Analysis Iteration30min
Stating and Refining the Question30min
Exploratory Data Analysis30min
Inference30min
Formal Modeling, Inference vs. Prediction30min
Interpretation30min
Communication30min

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Executivo em ciência de dadosExecutivo em Ciência Dados

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.