Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

33%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

14%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 6 horas para completar

Sugerido: 1 week of study, 4-6 hours...

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

StatisticsData ScienceData AnalysisData Management

Resultados de carreira do aprendiz

33%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

14%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 6 horas para completar

Sugerido: 1 week of study, 4-6 hours...

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up91%(3,141 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para concluir

Introduction, the perfect data science experience

5 horas para concluir
22 vídeos (Total 160 mín.), 10 leituras, 6 testes
22 videos
Data science in the ideal versus real life Part 14min
Data science in the ideal versus real life Part 23min
Examples7min
Machine Learning vs. Traditional Statistics Part 114min
Machine Learning vs. Traditional Statistics Part 23min
Managing the Data Pull11min
Experimental design and observational analysis10min
Causality part 18min
Causality Part 29min
What Can Go Wrong?: Confounding5min
A/B Testing9min
Sampling bias and random sampling5min
Blocking and adjustment11min
Multiplicity6min
Effect size, significance, & modeling7min
Comparison with benchmark effects4min
Negative controls5min
Non-significance5min
Estimation Target is Relevant10min
Report writing8min
Version control4min
10 leituras
Pre-Course Survey10min
Course structure10min
Grading10min
The data pull is clean10min
The experiment is carefully designed10min
The experiment is carefully designed, things to do10min
Results of analyses are clear10min
The decision is obvious10min
The analysis product is awesome10min
Post-Course Survey10min
6 exercícios práticos
The Data Pull is Clean10min
The experiment is carefully designed principles10min
The experiment is carefully designed, things to do10min
Results of analyses are clear8min
The Decision is Obvious10min
The analysis product is awesome10min

Avaliações

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oferecido por

Logotipo de Universidade Johns Hopkins

Universidade Johns Hopkins

Sobre Programa de cursos integrados Executivo em ciência de dadosExecutivo em Ciência Dados

Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects. In four intensive courses, you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You’ll get a crash course in data science so that you’ll be conversant in the field and understand your role as a leader. You’ll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You’ll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you’ll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects....
Executivo em ciência de dadosExecutivo em Ciência Dados

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.