Informações sobre o curso

44,607 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

33%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

14%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 7 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Identify strengths and weaknesses in experimental designs

  • Learn novel solutions for managing data pulls

  • Describe common pitfalls in communicating data analyses

  • Understand a typical day in the life of a data analysis manager

Habilidades que você terá

StatisticsData ScienceData AnalysisData Management

Resultados de carreira do aprendiz

33%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

14%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 7 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up92%(3,673 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

7 horas para concluir

Introduction, the perfect data science experience

7 horas para concluir
22 vídeos (Total 159 mín.), 10 leituras, 6 testes
22 videos
Data science in the ideal versus real life Part 14min
Data science in the ideal versus real life Part 23min
Examples7min
Machine Learning vs. Traditional Statistics Part 114min
Machine Learning vs. Traditional Statistics Part 23min
Managing the Data Pull11min
Experimental design and observational analysis10min
Causality part 18min
Causality Part 29min
What Can Go Wrong?: Confounding5min
A/B Testing9min
Sampling bias and random sampling5min
Blocking and adjustment11min
Multiplicity6min
Effect size, significance, & modeling7min
Comparison with benchmark effects4min
Negative controls5min
Non-significance5min
Estimation Target is Relevant10min
Report writing8min
Version control4min
10 leituras
Pre-Course Survey10min
Course structure10min
Grading10min
The data pull is clean10min
The experiment is carefully designed10min
The experiment is carefully designed, things to do10min
Results of analyses are clear10min
The decision is obvious10min
The analysis product is awesome10min
Post-Course Survey10min
6 exercícios práticos
The Data Pull is Clean30min
The experiment is carefully designed principles30min
The experiment is carefully designed, things to do30min
Results of analyses are clear30min
The Decision is Obvious30min
The analysis product is awesome30min

Avaliações

Principais avaliações do CIÊNCIA DE DADOS NA VIDA REAL

Visualizar todas as avaliações

Sobre Programa de cursos integrados Executivo em ciência de dadosExecutivo em Ciência Dados

Executivo em ciência de dadosExecutivo em Ciência Dados

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.