Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

33%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

14%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 5 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Identify strengths and weaknesses in experimental designs

  • Learn novel solutions for managing data pulls

  • Describe common pitfalls in communicating data analyses

  • Understand a typical day in the life of a data analysis manager

Habilidades que você terá

StatisticsData ScienceData AnalysisData Management

Resultados de carreira do aprendiz

33%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

14%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Aprox. 5 horas para completar
Inglês
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oferecido por

Logotipo de Universidade Johns Hopkins

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up91%(3,400 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para concluir

Introduction, the perfect data science experience

5 horas para concluir
22 vídeos (Total 159 mín.), 10 leituras, 6 testes
22 videos
Data science in the ideal versus real life Part 14min
Data science in the ideal versus real life Part 23min
Examples7min
Machine Learning vs. Traditional Statistics Part 114min
Machine Learning vs. Traditional Statistics Part 23min
Managing the Data Pull11min
Experimental design and observational analysis10min
Causality part 18min
Causality Part 29min
What Can Go Wrong?: Confounding5min
A/B Testing9min
Sampling bias and random sampling5min
Blocking and adjustment11min
Multiplicity6min
Effect size, significance, & modeling7min
Comparison with benchmark effects4min
Negative controls5min
Non-significance5min
Estimation Target is Relevant10min
Report writing8min
Version control4min
10 leituras
Pre-Course Survey10min
Course structure10min
Grading10min
The data pull is clean10min
The experiment is carefully designed10min
The experiment is carefully designed, things to do10min
Results of analyses are clear10min
The decision is obvious10min
The analysis product is awesome10min
Post-Course Survey10min
6 exercícios práticos
The Data Pull is Clean10min
The experiment is carefully designed principles10min
The experiment is carefully designed, things to do10min
Results of analyses are clear8min
The Decision is Obvious10min
The analysis product is awesome10min

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Executivo em ciência de dadosExecutivo em Ciência Dados

Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects. In four intensive courses, you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You’ll get a crash course in data science so that you’ll be conversant in the field and understand your role as a leader. You’ll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You’ll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you’ll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects....
Executivo em ciência de dadosExecutivo em Ciência Dados

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.