Informações sobre o curso
4.4
1,322 classificações
157 avaliações
Programa de cursos integrados
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Horas para completar

Aprox. 6 horas para completar

Sugerido: 1 week of study, 4-6 hours...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês...

O que você vai aprender

  • Check

    Describe common pitfalls in communicating data analyses

  • Check

    Identify strengths and weaknesses in experimental designs

  • Check

    Learn novel solutions for managing data pulls

  • Check

    Understand a typical day in the life of a data analysis manager

Habilidades que você terá

StatisticsData ScienceData AnalysisData Management
Programa de cursos integrados
100% online

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

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Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Horas para completar

Aprox. 6 horas para completar

Sugerido: 1 week of study, 4-6 hours...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês...

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
5 horas para concluir

Introduction, the perfect data science experience

This course is one module, intended to be taken in one week. Please do the course roughly in the order presented. Each lecture has reading and videos. Except for the introductory lecture, every lecture has a 5 question quiz; get 4 out of 5 or better on the quiz....
Reading
22 vídeos (Total de 160 min), 10 leituras, 6 testes
Video22 videos
Data science in the ideal versus real life Part 14min
Data science in the ideal versus real life Part 23min
Examples7min
Machine Learning vs. Traditional Statistics Part 114min
Machine Learning vs. Traditional Statistics Part 23min
Managing the Data Pull11min
Experimental design and observational analysis10min
Causality part 18min
Causality Part 29min
What Can Go Wrong?: Confounding5min
A/B Testing9min
Sampling bias and random sampling5min
Blocking and adjustment11min
Multiplicity6min
Effect size, significance, & modeling7min
Comparison with benchmark effects4min
Negative controls5min
Non-significance5min
Estimation Target is Relevant10min
Report writing8min
Version control4min
Reading10 leituras
Pre-Course Survey10min
Course structure10min
Grading10min
The data pull is clean10min
The experiment is carefully designed10min
The experiment is carefully designed, things to do10min
Results of analyses are clear10min
The decision is obvious10min
The analysis product is awesome10min
Post-Course Survey10min
Quiz6 exercícios práticos
The Data Pull is Clean10min
The experiment is carefully designed principles10min
The experiment is carefully designed, things to do10min
Results of analyses are clear8min
The Decision is Obvious10min
The analysis product is awesome10min
4.4
157 avaliaçõesChevron Right
Direcionamento de carreira

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
Benefício de carreira

83%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Melhores avaliações

Destaques
Statistics review
(44)
por SMAug 20th 2017

A very good and concise course that helps to understand the basics of the Data Science and its applications. The examples are very relevant and helps to understand the topic easily.

por ESNov 12th 2017

Highly educational course on the realities of data analysis. Many good tips for your own analyses as well as for managing others responsible for coherent and accurate analyses.

Instrutores

Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Sobre Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Sobre o Programa de cursos integrados Executive Data Science

Assemble the right team, ask the right questions, and avoid the mistakes that derail data science projects. In four intensive courses, you will learn what you need to know to begin assembling and leading a data science enterprise, even if you have never worked in data science before. You’ll get a crash course in data science so that you’ll be conversant in the field and understand your role as a leader. You’ll also learn how to recruit, assemble, evaluate, and develop a team with complementary skill sets and roles. You’ll learn the structure of the data science pipeline, the goals of each stage, and how to keep your team on target throughout. Finally, you’ll learn some down-to-earth practical skills that will help you overcome the common challenges that frequently derail data science projects....
Executive Data Science

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.