This course covers the theoretical foundation for different techniques associated with supervised machine learning models. In addition, a business case study is defined to guide participants through all steps of the analytical life cycle, from problem understanding to model deployment, through data preparation, feature selection, model training and validation, and model assessment. A series of demonstrations and exercises is used to reinforce the concepts and the analytical approach to solving business problems.
oferecido por
Aprendizagem automática usando o Sas Viya
SASInformações sobre o curso
38,653 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
67%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
67%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 48 horas para completar
Inglês
Legendas: Francês, Portuguese (European), Russo, Inglês, Espanhol
Resultados de carreira do aprendiz
67%
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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Nível intermediário
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Inglês
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oferecido por
SAS
Through innovative software and services, SAS empowers and inspires customers around the world to transform data into intelligence. SAS is a trusted analytics powerhouse for organizations seeking immediate value from their data. A deep bench of analytics solutions and broad industry knowledge keep our customers coming back and feeling confident. With SAS®, you can discover insights from your data and make sense of it all. Identify what’s working and fix what isn’t. Make more intelligent decisions. And drive relevant change.
Programa - O que você aprenderá com este curso
1 hora para concluir
Course Overview
In this module, you meet the instructor and learn about course logistics, such as how to access the software for this course.
1 hora para concluir
1 vídeo (Total 1 mín.), 3 leituras, 1 teste
8 horas para concluir
Getting Started with Machine Learning using SAS® Viya®
In this module, you learn how you can meet today's business challenges with machine learning using SAS® Viya®. You start working on the project that runs throughout the course.
8 horas para concluir
15 vídeos (Total 40 mín.), 16 leituras, 10 testes
9 horas para concluir
Data Preparation and Algorithm Selection
In this module, you learn to explore the data and finish preparing the data for analysis. You also learn some general considerations for selecting an algorithm.
9 horas para concluir
14 vídeos (Total 47 mín.), 11 leituras, 16 testes
11 horas para concluir
Decision Trees and Ensembles of Trees
In this module, you learn to build decision tree models as well as models based on ensembles, or combinations, of decision trees.
11 horas para concluir
23 vídeos (Total 68 mín.), 12 leituras, 21 testes
8 horas para concluir
Neural Networks
In this module, you learn to build neural network models.
8 horas para concluir
18 vídeos (Total 37 mín.), 10 leituras, 13 testes
Avaliações
Principais avaliações do APRENDIZAGEM AUTOMÁTICA USANDO O SAS VIYA
por EO5 de Jan de 2021
The content is great, although the platform failed after 5 days of inactivity. My account was deactivated and I was never able to recover it so I couldn't follow the tutorials.
por TA5 de Jul de 2019
Easy to follow even with limited statistics knowledge. Instructors teach the basics to get you started and best of all the software is included so you can practice.
por RM7 de Abr de 2020
I found this course SAS Viya really excellent and useful for Data Scientist. I would recommend it to anyone interested in learning and deploy machine learning.
por KK11 de Mai de 2020
nice course for those who already knew machine learning concepts and wants to learn SAS viya for creating models.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Is financial aid available?
What browser is recommended for accessing software in this course?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
