This course is aimed at anyone interested in applying machine learning techniques to scientific problems. In this course, we'll learn about the complete machine learning pipeline, from reading in, cleaning, and transforming data to running basic and advanced machine learning algorithms. We'll start with data preprocessing techniques, such as PCA and LDA. Then, we'll dive into the fundamental AI algorithms: SVMs and K-means clustering. Along the way, we'll build our mathematical and programming toolbox to prepare ourselves to work with more complicated models. Finally, we'll explored advanced methods such as random forests and neural networks. Throughout the way, we'll be using medical and astronomical datasets. In the final project, we'll apply our skills to compare different machine learning models in Python.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados AI for Scientific Research
oferecido por

Informações sobre o curso
1.802 visualizações recentes
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Laboratórios Coursera
Inclui projetos práticos de aprendizado.
Saiba mais sobre o Laboratórios Coursera Curso 2 de 4 no
Nível intermediário
Some basic Python knowledge
Aprox. 12 horas para completar
Inglês
O que você vai aprender
Implement and evaluate machine learning models (neural networks, random forests, etc.) on scientific data in Python
Habilidades que você terá
- Artificial Neural Network
- Machine Learning
- Python Programming
- Random Forest
- PCA
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Laboratórios Coursera
Inclui projetos práticos de aprendizado.
Saiba mais sobre o Laboratórios Coursera Curso 2 de 4 no
Nível intermediário
Some basic Python knowledge
Aprox. 12 horas para completar
Inglês
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Programa - O que você aprenderá com este curso
2 horas para concluir
Before the AI: Preparing and Preprocessing Data
2 horas para concluir
12 vídeos (Total 47 mín.), 4 leituras, 2 testes
4 horas para concluir
Foundational AI Algorithms: K-Means and SVM
4 horas para concluir
4 vídeos (Total 13 mín.), 3 leituras, 3 testes
4 horas para concluir
Advanced AI: Neural Networks and Decision Trees
4 horas para concluir
1 vídeo (Total 1 mín.), 4 leituras, 2 testes
2 horas para concluir
Course Project
2 horas para concluir
Avaliações
- 5 stars40%
- 4 stars10%
- 3 stars40%
- 2 stars10%
Principais avaliações do MACHINE LEARNING MODELS IN SCIENCE
por RJ7 de jul de 2022
I would have had more stars, but a couple of the programming assignments had different values for random used for the answer and not what was listed in the question.
Sobre Programa de cursos integrados AI for Scientific Research

Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.