Informações sobre o curso
173,961 visualizações recentes

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

This course is for everyone. No prior backround in computer science or programming is necessary.

Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 1-2 hours per week...

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Check

    Understand what is AI, its applications and use cases and how it is transforming our lives

  • Check

    Explain terms like Machine Learning, Deep Learning and Neural Networks

  • Check

    Describe several issues and ethical concerns surrounding AI

  • Check

    Articulate advice from experts about learning and starting a career in AI

Habilidades que você terá

Data ScienceDeep LearningArtificial Intelligence (AI)JobsMachine Learning

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

This course is for everyone. No prior backround in computer science or programming is necessary.

Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 1-2 hours per week...

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
2 horas para concluir

What is AI? Applications and Examples of AI

10 vídeos (Total 43 mín.), 3 leituras, 1 teste
10 videos
Introduction to the course1min
What is AI?3min
Introducing AI3min
Optional: Tanmay’s journey and take on AI5min
Impact and Examples of AI3min
Application Domains for AI5min
Some Applications of AI5min
More Applications of AI3min
Famous applications of AI from IBM5min
3 leituras
Who should take this course?2min
Lesson Summary10min
Lesson Summary10min
1 exercícios práticos
Graded: What is AI? Applications and Examples of AI20min
Semana
2
2 horas para concluir

AI Concepts, Terminology, and Application Areas

9 vídeos (Total 34 mín.), 5 leituras, 1 teste
9 videos
Terminology and Related Concepts3min
Machine Learning4min
Machine Learning Techniques and Training4min
Deep Learning2min
Neural Networks3min
Key Fields of Application in AI4min
Natural Language Processing, Speech, Computer Vision4min
Self Driving Cars4min
5 leituras
Lesson Summary10min
Hands On Lab: Paint with AI20min
Lesson Summary10min
Hands On Lab: Computer Vision20min
Lesson Summary10min
1 exercícios práticos
Graded: AI Concepts, Terminology, and Application Areas20min
Semana
3
2 horas para concluir

AI: Issues, Concerns and Ethical Considerations

6 vídeos (Total 25 mín.), 4 leituras, 2 testes
6 videos
AI and Ethical Concerns4min
AI and Bias2min
AI: Ethics, Bias, and Trust4min
Jobs and AI4min
Employment and AI3min
4 leituras
[Optional] Hands On Lab: Detect the Bias20min
AI working for good15min
Principles for ethical AI10min
Lesson Summary10min
2 exercícios práticos
Review Questions for Readings (Not Graded)18min
Graded: AI Issues, Ethics and Bias20min
Semana
4
3 horas para concluir

The Future with AI, and AI in Action

6 vídeos (Total 26 mín.), 7 leituras, 2 testes
6 videos
Future with AI4min
Advice for a career in AI5min
Hotbeds of AI Innovation3min
Tanmay’s Advice to Learn AI3min
Polong’s Advice for a Job in AI4min
7 leituras
What’s next for AI?15min
What will our society look like when AI is everywhere?10min
Lesson Summary10min
Lesson Summary5min
Exercise: Identifying objects in images with IBM Watson5min
Hands on Lab: Classify your images with AI!30min
Conclusion and Next Steps10min
1 exercícios práticos
Final Assignment Part One15min
4.7
224 avaliaçõesChevron Right

Principais avaliações do Introduction to Artificial Intelligence (AI)

por DROct 11th 2019

This course is very useful for those who have not aware about the artificial intelligence.\n\nThe course contents are very well organized\n\nHands on training may be improved

por ACNov 3rd 2019

This is highly informative, easy to understand.\n\nThe videos make it more interesting.\n\nTests and assignment are good and really test your understanding of the subject.

Instrutores

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Rav Ahuja

AI and Data Science Program Director
IBM

Sobre IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve em um curso, ganha acesso a todos os cursos no certificado e obtém um certificado quando completar o trabalho. Seu certificado eletrônico pode ser adicionado à sua página de Participações, de onde você pode imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, pode participar como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.