In this capstone project we’ll combine all of the skills from all four specialization courses to do something really fun: analyze social networks!
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Object Oriented Java Programming: Data Structures and Beyond
oferecido por
Programa de cursos integrados Object Oriented Java Programming: Data Structures and BeyondUniversidade da Califórnia, San DiegoInformações sobre o curso
8,168 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
44%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
60%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
25%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 18 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
Instrutores
Resultados de carreira do aprendiz
44%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
60%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
25%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
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Aprox. 18 horas para completar
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Universidade da Califórnia, San Diego
UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory.
Programa - O que você aprenderá com este curso
6 horas para concluir
Introduction and Warm up
Welcome to our capstone project! In the last four courses in this specialization you've learned many core data structures and algorithms, and applied them to three different real-world projects. In this capstone project you'll be doing a project very much like the projects from these other courses, only it will be almost entirely directed by you! In this first week you'll get warmed up by playing around with the data that will form the backbone of this project: social network data. Then you'll get back into writing code by implementing a couple of graph algorithms to answer questions about this data.
6 horas para concluir
8 vídeos (Total 43 mín.), 4 leituras, 2 testes
8 videos
Capstone Project Exemplar10min
Project overview and timeline2min
Introduction to (some) social network data7min
Representing social network data as a graph2min
Warm up algorithm 1: Extracting egonets3min
Warm up algorithm 2: Strongly Connected Components5min
Warm up algorithm 2: Strongly connected components, part 210min
4 leituras
By the end of this capstone, you will be able to ...10min
Specialization Completion Rewards10min
Capstone Project Overview10min
Capstone Warmup Assignment: Where to get help10min
1 exercício prático
Warm-up Feedback30min
2 horas para concluir
Project Definition and Scope
Now that you're warmed up, it's time to get started planning for the bulk of your capstone project. This week you will identify several questions you'd like to answer about the social network data. For each of these questions, you'll research and evaluate data structures and algorithms that would be useful in implementing a solution. Defining the scope of your project and anticipating bottlenecks and tricky spots is tough but extremely valuable. You'll use asymptotic analysis to guide and refine your design.
2 horas para concluir
6 vídeos (Total 50 mín.), 2 leituras, 2 testes
6 videos
Project idea: information flow in a social network12min
Project idea: broadcasting to a Twitter network, part 16min
Project idea: broadcasting to a Twitter network, part 26min
Project idea: detecting communities11min
Analyzing algorithms before implementing11min
2 leituras
Preparing to watch the "Project ideas" videos10min
Example Report: Scope and Problem Definition10min
1 exercício prático
End of Week Feedback5min
3 horas para concluir
Capstone Implementation: Mini-project
Now that you've identified the two problems you want to solve, this week you'll work to solve the easier of the two. This week you are predominately on your own to work independently. To solve the problem, you'll likely create small datasets for testing, research existing solutions to related problems, implement a solution, test your solution, and analyze the algorithmic runtime of the solution. You can optionally write-up a report of your work for peer-review feedback.
3 horas para concluir
2 vídeos (Total 12 mín.), 1 leitura, 2 testes
1 leituras
Sample Project Reports20min
1 exercício prático
End of Week Feedback5min
1 hora para concluir
Capstone Implementation: Full project checkpoint
This week, you will work on your own on the larger problem you aim to solve. You'll have two weeks (this and the next) to solve the larger problem and submit a report for peer feedback. For this week, you should aim to create small test datasets, research exist solutions, and analyze the runtime of your potential solutions. You should also research datasets which might be particularly interesting for your problem.
1 hora para concluir
1 vídeo (Total 3 mín.), 1 leitura, 1 teste
1 vídeos
1 leituras
Content Links to Prevous Courses20min
Avaliações
Principais avaliações do TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO: ANÁLISE DE DADOS DE REDE (SOCIAL)
por NG27 de Jul de 2019
Thank you so much for having this on Coursera. I enjoyed the entire process, and I am very thankful for the course instructors. Great supplementation to my degree.
por SP15 de Jun de 2016
I think this is a great specialization to learn more about Java programming and associated technologies such as the Eclipse IDE and Unit Testing.
por CR4 de Jul de 2017
Cannot express how grateful i am to this course series. Will recommend to anyone who has needs!
por SS6 de Abr de 2016
I really like the fact that we get to decide the capstone and we get to showcase our project.
Sobre Programa de cursos integrados Object Oriented Java Programming: Data Structures and Beyond
This Specialization covers intermediate topics in software development. You’ll learn object-oriented programming principles that will allow you to use Java to its full potential, and you’ll implement data structures and algorithms for organizing large amounts of data in a way that is both efficient and easy to work with. You’ll also practice critically evaluating your own code, and you’ll build technical communication skills that will help you prepare for job interviews and collaborative work as a software engineer. In the final Capstone Project, you’ll apply your skills to analyze data collected from a real-world (social) network. Google has contributed real-world projects and the involvement of its engineers as guest lecturers to these courses. A small, select group of top learners who complete the Specialization will be offered practice interviews with Google recruiters. Invitation to a practice interview does not guarantee an actual interview or employment.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
- o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
- Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Is financial aid available?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
