Informações sobre o curso
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100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

High school algebra, successful completion of Course 1 in this specialization or equivalent background

Aprox. 20 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 4-6 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano

O que você vai aprender

  • Check

    Determine assumptions needed to calculate confidence intervals for their respective population parameters.

  • Check

    Create confidence intervals in Python and interpret the results.

  • Check

    Review how inferential procedures are applied and interpreted step by step when analyzing real data.

  • Check

    Run hypothesis tests in Python and interpret the results.

Habilidades que você terá

Confidence IntervalPython ProgrammingStatistical InferenceStatistical Hypothesis Testing

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

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Nível intermediário

High school algebra, successful completion of Course 1 in this specialization or equivalent background

Aprox. 20 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 4-6 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
3 horas para concluir

WEEK 1 - OVERVIEW & INFERENCE PROCEDURES

8 vídeos (Total 62 mín.), 5 leituras, 1 teste
8 videos
Introduction to Inference Methods: Oh the Things You Will See!3min
Bag A or Bag B?13min
Introduction to Bayesian4min
This or That? Language and Notation13min
The Python Statistics Landscape2min
Intermediate Python Concepts: Lists vs Numpy Arrays10min
Functions and Lambda Functions, Reading Help Files11min
5 leituras
Course Syllabus5min
Meet the Course Team!10min
Help Us Learn More About You!10min
About Our Datasets2min
This or That Reference10min
1 exercício prático
Python Basics Assessment15min
Semana
2
6 horas para concluir

WEEK 2 - CONFIDENCE INTERVALS

13 vídeos (Total 121 mín.), 4 leituras, 4 testes
13 videos
Understanding Confidence Intervals10min
Demo: Seeing Theory5min
Assumptions for a Single Population Proportion Confidence Interval3min
Conservative Approach & Sample Size Consideration8min
Estimating a Difference in Population Proportions with Confidence6min
Interpretations & Assumptions for Two Population Proportion Intervals4min
Estimating a Population Mean with Confidence14min
Estimating a Mean Difference for Paired Data10min
Estimating a Difference in Population Means with Confidence (for Independent Groups)14min
Chocolate & Cycling Assignment2min
Introduction to Confidence Intervals in Python12min
Confidence Intervals for Differences between Population Parameters21min
4 leituras
Confidence Intervals: Other Considerations15min
What Affects the Standard Error of an Estimate?10min
Chocolate & Cycling Assignment Instructions5min
Additional Practice: Confidence Intervals1min
3 exercícios práticos
Practice Quiz: All About Confidence Intervals14min
Sample Size & Assumptions
Confidence Intervals Assessment1h
Semana
3
5 horas para concluir

WEEK 3 - HYPOTHESIS TESTING

11 vídeos (Total 136 mín.), 3 leituras, 2 testes
11 videos
Testing a One Population Proportion8min
Setting Up a Test of Difference in Population Proportions7min
Testing a Difference in Population Proportions8min
Interview: P-Values, P-Hacking and More24min
One Mean: Testing about a Population Mean with Confidence17min
Testing a Population Mean Difference13min
Testing for a Difference in Population Means (for Independent Groups)12min
Demo: Name That Scenario2min
Introduction to Hypothesis Testing in Python20min
Walk-Through: Hypothesis Testing with NHANES13min
3 leituras
Hypothesis Testing: Oher Considerations10min
The Relationship between Confidence Intervals & Hypothesis Testing5min
Additional Practice: Hypothesis Testing1min
2 exercícios práticos
Name That Scenario15min
Hypothesis Testing in Python Assessment1h
Semana
4
4 horas para concluir

WEEK 4 - LEARNER APPLICATION

6 vídeos (Total 77 mín.), 3 leituras, 1 teste
6 videos
Descriptive Inference Examples for Single Variables Using Confidence Intervals12min
Descriptive Inference Examples for Single Variables Using Hypothesis Testing12min
Comparing Means for Two Independent Samples: An Example14min
Comparing Means for Two Paired Samples: An Example12min
Comparing Proportions for Two Independent Samples: An Example13min
3 leituras
Assumptions Consistency5min
Revisiting Examples: Accounting for Complex Samples10min
Course Feedback10min
1 exercício prático
Assessment10min
4.3
28 avaliaçõesChevron Right

50%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

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recebi um aumento ou promoção

Principais avaliações do Inferential Statistical Analysis with Python

por RRMar 7th 2019

If you are interested in statistics and statistical analysis, this course gets you grounded in the essential aspects of statistics. Excellent instructors.

por JXJun 22nd 2019

A very in-depth learning material for inferential statistics. Very good explanation of p-value which clarifies some of the prevailing misunderstandings.

Instrutores

Avatar

Brenda Gunderson

Lecturer IV and Research Fellow
Department of Statistics
Avatar

Brady T. West

Research Associate Professor
Institute for Social Research
Avatar

Kerby Shedden

Professor
Department of Statistics

Sobre Universidade de Michigan

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future....

Sobre Programa de cursos integrados Statistics with Python

This specialization is designed to teach learners beginning and intermediate concepts of statistical analysis using the Python programming language. Learners will learn where data come from, what types of data can be collected, study data design, data management, and how to effectively carry out data exploration and visualization. They will be able to utilize data for estimation and assessing theories, construct confidence intervals, interpret inferential results, and apply more advanced statistical modeling procedures. Finally, they will learn the importance of and be able to connect research questions to the statistical and data analysis methods taught to them....
Statistics with Python

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

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