Sobre este Programa de cursos integrados

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This specialization is designed to teach learners beginning and intermediate concepts of statistical analysis using the Python programming language. Learners will learn where data come from, what types of data can be collected, study data design, data management, and how to effectively carry out data exploration and visualization. They will be able to utilize data for estimation and assessing theories, construct confidence intervals, interpret inferential results, and apply more advanced statistical modeling procedures. Finally, they will learn the importance of and be able to connect research questions to the statistical and data analysis methods taught to them.
Resultados de carreira do aprendiz
50%
Conseguiu um aumento ou uma promoção.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
Cursos 100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexível
Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível iniciante
Aprox. 3 meses para completar
4 horas/semana sugeridas
Inglês
Resultados de carreira do aprendiz
50%
Conseguiu um aumento ou uma promoção.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
Cursos 100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexível
Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível iniciante
Aprox. 3 meses para completar
4 horas/semana sugeridas
Inglês

Este Programa de cursos integrados contém 3 cursos

Curso1

Curso 1

Understanding and Visualizing Data with Python

4.7
estrelas
1,654 classificações
329 avaliações
Curso2

Curso 2

Inferential Statistical Analysis with Python

4.6
estrelas
607 classificações
105 avaliações
Curso3

Curso 3

Fitting Statistical Models to Data with Python

4.4
estrelas
455 classificações
85 avaliações

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Universidade de Michigan

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.