Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

A basic knowledge of statistics and research methods is necessary. My previous MOOC 'Improving Your Statistical Inferences' is recommended.

Aprox. 15 horas para completar

Sugerido: 5 weeks of study, 2 - 4 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Ask better questions in empirical research

  • Design more informative studies

  • Evaluate the scientific literature taking bias into account

  • Reflect on current norms, and how you can improve your research practices

Habilidades que você terá

Computational ReproducibilityMeta-AnalysisExperimental DesignStatistical InferencesPhilosophy of Science

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

A basic knowledge of statistics and research methods is necessary. My previous MOOC 'Improving Your Statistical Inferences' is recommended.

Aprox. 15 horas para completar

Sugerido: 5 weeks of study, 2 - 4 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Instrutores

oferecido por

Logotipo de Universidade Tecnológica de Eindhoven

Universidade Tecnológica de Eindhoven

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Module 1: Improving Your Statistical Questions

2 horas para concluir
3 vídeos (Total 40 mín.), 2 leituras, 3 testes
3 videos
Lecture 1.2: Do You Really Want to Test a Hypothesis?15min
Lecture 1.3: Risky Predictions12min
2 leituras
Download Course Materials and Course Structure (Must Read)10min
Assignment 1.1: Testing Range Predictions30min
3 exercícios práticos
Consent Form for Use of Data10min
Welcome: Short Survey5min
Answer Form Assignment 1.1: Testing Range Predictions2min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Module 2: Falsifying Predictions

3 horas para concluir
3 vídeos (Total 46 mín.), 3 leituras, 3 testes
3 videos
Lecture 2.2: Setting the Smallest Effect Size Of Interest14min
Lecture 2.3: Falsifying Predictions in Practice15min
3 leituras
Assignment 2.1: The Small Telescopes Approach to Setting a SESOI30min
Assignment 2.2: Setting the SESOI Based on Resources30min
Assignment 2.3: Equivalence Testing30min
3 exercícios práticos
Answer Form Assignment 2.1: The Small Telescopes Approach to Setting a SESOI8min
Answer Form Assignment 2.2: Setting the SESOI Based on Resources10min
Answer Form Assignment 2.3: Equivalence Testing18min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Module 3: Designing Informative Studies

3 horas para concluir
3 vídeos (Total 48 mín.), 2 leituras, 2 testes
3 videos
Lecture 3.2: Power Analysis12min
Lecture 3.3: Simulation15min
2 leituras
Assignment 3.1: Confidence Intervals for Standard Deviations30min
Assignment 3.2: Power Analysis for ANOVA Designs1h
2 exercícios práticos
Answer Form Assignment 3.1: Confidence Intervals for Standard Deviations12min
Answer Form Assignment 3.2: Power Analysis for ANOVA Designs20min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Module 4: Meta-Analysis and Bias Detection

3 horas para concluir
3 vídeos (Total 48 mín.), 4 leituras, 3 testes
3 videos
Lecture 4.2: Intro to Meta-Analysis17min
Lecture 4.3: Bias Detection15min
4 leituras
Assignment 4.1: Likelihood of Significant Findings30min
Assignment 4.2: Introduction to Meta-Analysis30min
Assignment 4.3: Detecting Publication Bias45min
Assignment 4.4: Checking Your Stats10min
3 exercícios práticos
Answer Form Assignment 4.1: Likelihood of Significant Findings14min
Answer Form Assignment 4.2: Introduction to Meta-Analysis4min
Answer Form Assignment 4.3: Detecting Publication Bias14min

Avaliações

Principais avaliações do IMPROVING YOUR STATISTICAL QUESTIONS
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Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • The course assumes basic knowledge about statistical inferences (t-tests, ANOVA) and some knowledge of designing research studies. The course is for intermediate level. Coursera offers basic introductions to statistics (which this course is not), and my previous MOOC 'Improving Your Statistical Inferences' might be a better starting point if you lack training in statistics. You do not need knowledge programming in R - we will use it as a fancy calculator by changing code (but not programming).

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.