Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Basic familiarity with R, knowledge of basic statistical concepts. Completing 'Population Health: Responsible Data Analysis' beforehand recommended.

Aprox. 17 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Understand the role of predictive analytics for prevention, diagnosis, and effectiveness

  • Explain key concepts in prediction modelling: appropriate study design, adequate sample size and overfitting

  • Understand important issues in model development, such as missing data, non-linear relations and model selection

  • Know about ways to assess model quality through performance measures and validation

Habilidades que você terá

Predictive Analyticsmedical statisticsR ProgrammingRegression Analysis
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Basic familiarity with R, knowledge of basic statistical concepts. Completing 'Population Health: Responsible Data Analysis' beforehand recommended.

Aprox. 17 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

oferecido por

Logotipo de Universidade de Leiden

Universidade de Leiden

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Welcome to Leiden University

2 horas para concluir
2 vídeos (Total 7 mín.), 6 leituras
2 videos
How to succeed in your online class?2min
6 leituras
Meet the instructors & the team6min
Leiden University: Facts & Figures10min
About this course10min
Glossary10min
Community Guidelines 5min
What is your learning path?5min
3 horas para concluir

Prediction for prevention, diagnosis, and effectiveness

3 horas para concluir
6 vídeos (Total 28 mín.)
6 videos
Introduction to predictive analytics6min
Predictive analytics in prevention4min
Predictive analytics diagnosis7min
Predictive analytics in intervention5min
To conclude1min
6 exercícios práticos
Introductory assignment30min
Prevention assignment30min
Diagnosis assignment20min
Intervention assignment20min
Reflect on your goals10min
Test your knowledge20min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Modeling Concepts

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 30 mín.), 3 leituras, 3 testes
6 videos
Design issues5min
Sample size7min
Overfitting7min
Bootstrapping6min
To conclude1min
3 leituras
Is caring about measurement error an error?20min
Sample size30min
Bootstrapping 101 in R30min
3 exercícios práticos
Testimation bias - an interactive introduction1h
Reflect on your goals10min
Test your knowledge30min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Model development

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 30 mín.), 4 leituras, 2 testes
6 videos
Missing values7min
Continuous predictors8min
Model selection6min
Model estimation5min
To conclude1min
4 leituras
Bias, precision and simple imputation of missing values40min
Dealing with non-linearity30min
Model selection25min
Model estimation30min
2 exercícios práticos
Reflect on your goals10min
Test your knowledge
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Model validation and updating

5 horas para concluir
6 vídeos (Total 33 mín.), 2 leituras, 5 testes
6 videos
Performance measures6min
Validation approaches7min
Updating approaches5min
Predictive analytics for Aruba11min
To conclude1min
2 leituras
Performance I - Statistical measures1h
Performance II - Evaluation of usefulness1h
5 exercícios práticos
Recall - Performance I15min
Validation cardiovascular disease30min
Reflect on your goals10min
Test your knowledge20min
Final Assessment1h

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.