Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Basic familiarity with R, knowledge of basic statistical concepts. Completing 'Population Health: Responsible Data Analysis' beforehand recommended.

Aprox. 16 horas para completar

Sugerido: 10 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Understand the role of predictive analytics for prevention, diagnosis, and effectiveness

  • Explain key concepts in prediction modelling: appropriate study design, adequate sample size and overfitting

  • Understand important issues in model development, such as missing data, non-linear relations and model selection

  • Know about ways to assess model quality through performance measures and validation

Habilidades que você terá

Predictive Analyticsmedical statisticsR ProgrammingRegression Analysis

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Basic familiarity with R, knowledge of basic statistical concepts. Completing 'Population Health: Responsible Data Analysis' beforehand recommended.

Aprox. 16 horas para completar

Sugerido: 10 hours/week...

Inglês

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oferecido por

Logotipo de Universidade de Leiden

Universidade de Leiden

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Welcome to Leiden University

2 horas para concluir
2 vídeos (Total 7 mín.), 6 leituras
2 videos
How to succeed in your online class?2min
6 leituras
Meet the instructors & the team6min
Leiden University: Facts & Figures10min
About this course10min
Glossary10min
Community Guidelines 5min
What is your learning path?5min
3 horas para concluir

Prediction for prevention, diagnosis, and effectiveness

3 horas para concluir
6 vídeos (Total 28 mín.)
6 videos
Introduction to predictive analytics6min
Predictive analytics in prevention4min
Predictive analytics diagnosis7min
Predictive analytics in intervention5min
To conclude1min
6 exercícios práticos
Introductory assignment30min
Prevention assignment30min
Diagnosis assignment20min
Intervention assignment20min
Reflect on your goals10min
Test your knowledge20min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Modeling Concepts

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 30 mín.), 3 leituras, 3 testes
6 videos
Design issues5min
Sample size7min
Overfitting7min
Bootstrapping6min
To conclude1min
3 leituras
Is caring about measurement error an error?20min
Sample size30min
Bootstrapping 101 in R30min
3 exercícios práticos
Testimation bias - an interactive introduction1h
Reflect on your goals10min
Test your knowledge30min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Model development

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 30 mín.), 4 leituras, 2 testes
6 videos
Missing values7min
Continuous predictors8min
Model selection6min
Model estimation5min
To conclude1min
4 leituras
Bias, precision and simple imputation of missing values40min
Dealing with non-linearity30min
Model selection25min
Model estimation30min
2 exercícios práticos
Reflect on your goals10min
Test your knowledge
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Model validation and updating

5 horas para concluir
6 vídeos (Total 33 mín.), 2 leituras, 5 testes
6 videos
Performance measures6min
Validation approaches7min
Updating approaches5min
Predictive analytics for Aruba11min
To conclude1min
2 leituras
Performance I - Statistical measures1h
Performance II - Evaluation of usefulness1h
5 exercícios práticos
Recall - Performance I15min
Validation cardiovascular disease30min
Reflect on your goals10min
Test your knowledge20min
Final Assessment1h

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.