Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

29%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

28%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 26 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Python ProgrammingApache HadoopMapreduceApache Spark

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Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade da Califórnia, San Diego

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up83%(20,305 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Hadoop Basics

2 horas para concluir
7 vídeos (Total 53 mín.), 4 leituras, 1 teste
7 videos
The Apache Framework: Basic Modules3min
Hadoop Distributed File System (HDFS)5min
The Hadoop "Zoo"5min
Hadoop Ecosystem Major Components11min
Exploring the Cloudera VM: Hands-On Part 116min
Exploring the Cloudera VM: Hands-On Part 26min
4 leituras
Apache Hadoop Ecosystem10min
Lesson 1 Slides (PDF)10min
Hardware & Software Requirements10min
Lesson 2 Slides - Cloudera VM Tour10min
1 exercício prático
Basic Hadoop Stack30min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Introduction to the Hadoop Stack

4 horas para concluir
10 vídeos (Total 70 mín.), 6 leituras, 3 testes
10 videos
The Hadoop Distributed File System (HDFS) and HDFS28min
MapReduce Framework and YARN8min
The Hadoop Execution Environment4min
YARN, Tez, and Spark11min
Hadoop Resource Scheduling6min
Hadoop-Based Applications3min
Introduction to Apache Pig7min
Introduction to Apache HIVE7min
Introduction to Apache HBASE7min
6 leituras
Hadoop Basics - Lesson 1 Slides10min
Lesson 2: Hadoop Execution Environment - Slides10min
Lesson 3: Hadoop-Based Applications Overview - All Slides10min
Command list for Applications Slides10min
Tips to handle service connection errors10min
References for Applications10min
3 exercícios práticos
Overview of Hadoop Stack30min
Hadoop Execution Environment30min
Hadoop Applications30min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Introduction to Hadoop Distributed File System (HDFS)

3 horas para concluir
9 vídeos (Total 58 mín.), 5 leituras, 3 testes
9 videos
The HDFS Performance Envelope5min
Read/Write Processes in HDFS4min
HDFS Tuning Parameters6min
HDFS Performance and Robustness9min
Overview of HDFS Access, APIs, and Applications5min
HDFS Commands8min
Native Java API for HDFS4min
REST API for HDFS8min
5 leituras
Lesson 1: Introduction to HDFS - Slides10min
HDFS references10min
Lesson 2: HDFS Performance and Tuning - Slides10min
HDFS Access, APIs10min
Lesson 3: HDFS Access, APIs, Applications - Slides10min
3 exercícios práticos
HDFS Architecture30min
HDFS performance,tuning, and robustness30min
Accessing HDFS30min
Semana
4

Semana 4

7 horas para concluir

Introduction to Map/Reduce

7 horas para concluir
9 vídeos (Total 27 mín.), 3 leituras, 3 testes
9 videos
The Map/Reduce Framework2min
A MapReduce Example: Wordcount in detail4min
MapReduce: Intro to Examples and Principles2min
MapReduce Example: Trending Wordcount1min
MapReduce Example: Joining Data4min
MapReduce Example: Vector Multiplication2min
Computational Costs of Vector Multiplication3min
MapReduce Summary2min
3 leituras
Lesson 1: Introduction to MapReduce - Slides10min
A note on debugging map/reduce programs.10min
Lesson 2: MapReduce Examples and Principles - Slides10min
1 exercício prático
Lesson 1 Review30min

Avaliações

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.