Informações sobre o curso
3.9
2,700 classificações
661 avaliações
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Horas para completar

Aprox. 20 horas para completar

Sugerido: 5 weeks of study, 1-2 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês...

Habilidades que você terá

Python ProgrammingApache HadoopMapreduceApache Spark
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
2 horas para concluir

Hadoop Basics

Welcome to the first module of the Big Data Platform course. This first module will provide insight into Big Data Hype, its technologies opportunities and challenges. We will take a deeper look into the Hadoop stack and tool and technologies associated with Big Data solutions. ...
Reading
7 vídeos (Total de 53 min), 4 leituras, 1 teste
Video7 videos
The Apache Framework: Basic Modules3min
Hadoop Distributed File System (HDFS)5min
The Hadoop "Zoo"5min
Hadoop Ecosystem Major Components11min
Exploring the Cloudera VM: Hands-On Part 116min
Exploring the Cloudera VM: Hands-On Part 26min
Reading4 leituras
Apache Hadoop Ecosystem10min
Lesson 1 Slides (PDF)10min
Hardware & Software Requirements10min
Lesson 2 Slides - Cloudera VM Tour10min
Quiz1 exercício prático
Basic Hadoop Stack20min
Semana
2
Horas para completar
3 horas para concluir

Introduction to the Hadoop Stack

In this module we will take a detailed look at the Hadoop stack ranging from the basic HDFS components, to application execution frameworks, and languages, services....
Reading
10 vídeos (Total de 70 min), 6 leituras, 3 testes
Video10 videos
The Hadoop Distributed File System (HDFS) and HDFS28min
MapReduce Framework and YARN8min
The Hadoop Execution Environment4min
YARN, Tez, and Spark11min
Hadoop Resource Scheduling6min
Hadoop-Based Applications3min
Introduction to Apache Pig7min
Introduction to Apache HIVE7min
Introduction to Apache HBASE7min
Reading6 leituras
Hadoop Basics - Lesson 1 Slides10min
Lesson 2: Hadoop Execution Environment - Slides10min
Lesson 3: Hadoop-Based Applications Overview - All Slides10min
Command list for Applications Slides10min
Tips to handle service connection errors10min
References for Applications10min
Quiz3 exercícios práticos
Overview of Hadoop Stack10min
Hadoop Execution Environment14min
Hadoop Applications12min
Semana
3
Horas para completar
2 horas para concluir

Introduction to Hadoop Distributed File System (HDFS)

In this module we will take a detailed look at the Hadoop Distributed File System (HDFS). We will cover the main design goals of HDFS, understand the read/write process to HDFS, the main configuration parameters that can be tuned to control HDFS performance and robustness, and get an overview of the different ways you can access data on HDFS....
Reading
9 vídeos (Total de 58 min), 5 leituras, 3 testes
Video9 videos
The HDFS Performance Envelope5min
Read/Write Processes in HDFS4min
HDFS Tuning Parameters6min
HDFS Performance and Robustness9min
Overview of HDFS Access, APIs, and Applications5min
HDFS Commands8min
Native Java API for HDFS4min
REST API for HDFS8min
Reading5 leituras
Lesson 1: Introduction to HDFS - Slides10min
HDFS references10min
Lesson 2: HDFS Performance and Tuning - Slides10min
HDFS Access, APIs10min
Lesson 3: HDFS Access, APIs, Applications - Slides10min
Quiz3 exercícios práticos
HDFS Architecture12min
HDFS performance,tuning, and robustness10min
Accessing HDFS12min
Semana
4
Horas para completar
7 horas para concluir

Introduction to Map/Reduce

This module will introduce Map/Reduce concepts and practice. You will learn about the big idea of Map/Reduce and you will learn how to design, implement, and execute tasks in the map/reduce framework. You will also learn the trade-offs in map/reduce and how that motivates other tools....
Reading
9 vídeos (Total de 27 min), 3 leituras, 3 testes
Video9 videos
The Map/Reduce Framework2min
A MapReduce Example: Wordcount in detail4min
MapReduce: Intro to Examples and Principles2min
MapReduce Example: Trending Wordcount1min
MapReduce Example: Joining Data4min
MapReduce Example: Vector Multiplication2min
Computational Costs of Vector Multiplication3min
MapReduce Summary2min
Reading3 leituras
Lesson 1: Introduction to MapReduce - Slides10min
A note on debugging map/reduce programs.10min
Lesson 2: MapReduce Examples and Principles - Slides10min
Quiz1 exercício prático
Lesson 1 Review14min
3.9
661 avaliaçõesChevron Right
Benefício de carreira

83%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Melhores avaliações

por GMFeb 1st 2016

I'm forced to give 5 stars. I don't want to have a certification on a poor quality course (another coursera mistake). This material needs tremendous amount of work to get finished and revised.

por GCOct 25th 2015

Super hands on introduction to key Hadoop components, such as Spark, Map Reduce, Hive, Pig, HBase, HDFS, YARN, Squoop and Flume.\n\nI can't wait to the next course on the specialization.

Instrutores

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Natasha Balac

Director, Predictive Analytics Center of Excellence (PACE)
San Diego Supercomputer Center
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Paul Rodriguez

Research Programmer
San Diego Supercomputer Center (SDSC)
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Andrea Zonca

HPC Applications Specialist
San Diego Supercomputer Center (SDSC)

Sobre University of California San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.