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Comentários e feedback de alunos de How Google does Machine Learning en Español da instituição Google Cloud

4.6
estrelas
193 classificações

Sobre o curso

¿Qué es el aprendizaje automático y qué tipos de problemas puede solucionar? Google concibe el aprendizaje automático de una forma algo diferente: considera que se trata no solo de datos, sino también de lógica. Hablaremos de por qué es útil para los científicos de datos concebirlo así cuando piensan en compilar una canalización de modelos de aprendizaje automático. Luego, analizaremos las cinco fases de la transformación de un posible caso de uso en un recurso que pueda aprovechar la tecnología de aprendizaje automático. También consideramos por qué es importante no omitir ninguna fase. Finalizamos con un reconocimiento de los sesgos que puede amplificar el aprendizaje automático y cómo reconocerlos. >>> Al inscribirse en esta especialización, acepta las Condiciones del Servicio de Qwiklabs, que se indican en las Preguntas frecuentes. Puede consultarlas en https://qwiklabs.com/terms_of_service. <<<...

Melhores avaliações

BS

30 de nov de 2020

Es super útil para entender cómo se hace Machine Learning, cuáles servicios tiene Google Cloud Platform y cómo usarlos. Quedo muy satisfecho con el curso, seguro volveré a él constantemente.

OR

21 de jun de 2020

Es un curso que contiene talleres prácticos, donde se puede conocer las diferentes tecnologías de Google de forma introductoria. Muy claro y bueno como introducción al ML.

Filtrar por:

26 — 50 de 64 Avaliações para o How Google does Machine Learning en Español

por Andres R

28 de nov de 2018

por Carlos V

2 de set de 2019

por Andres L B L

14 de jun de 2020

por Mariana P

19 de nov de 2020

por Edgar T

31 de jul de 2020

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31 de jan de 2019

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26 de jun de 2019

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12 de jun de 2019

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2 de dez de 2018

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6 de fev de 2021

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12 de mai de 2020

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19 de dez de 2018

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11 de ago de 2020

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11 de mai de 2020

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6 de jan de 2019

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27 de fev de 2019

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8 de ago de 2020

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2 de set de 2020

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23 de abr de 2021

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25 de fev de 2020

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21 de ago de 2019

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7 de dez de 2020