Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 13 horas para completar

Francês

Legendas: Francês, Inglês

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Aprox. 13 horas para completar

Francês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Ingénierie des données, big data et machine learning sur GCP

3 horas para concluir
13 vídeos (Total 78 mín.), 2 leituras, 2 testes
13 videos
Présentation de Google Cloud Platform3min
Puissance de calcul pour les données analytiques et les charges de travail de ML9min
Démonstration : Créer une VM sur Compute Engine13min
Stockage élastique avec Google Cloud Storage5min
Développement sur le réseau mondial de Google3min
Sécurité : Sur site ou intégrée au cloud2min
Évolution des outils de big data de Google Cloud5min
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs3min
Choisir la bonne approche5min
Possibilités offertes par Google Cloud Platform3min
Activité : Explorer des architectures de solutions client existantes7min
Rôles essentiels dans une organisation basée sur les données6min
2 leituras
Programme d'ensembles de données publics de Google Cloud10min
Ressources du module10min
1 exercício prático
Évaluation du module
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Recommander des produits avec Cloud SQL et Spark

3 horas para concluir
8 vídeos (Total 50 mín.), 1 leitura, 2 testes
8 videos
Présentation du machine learning (ML)5min
Défi : Le ML pour recommander des locations immobilières8min
Approche : Migrer les charges de travail sur site vers Google Cloud Platform9min
Démonstration : Créer une tâche Apache Spark en 10 minutes ou moins6min
Challenge : Utiliser et régler les clusters sur site6min
Déplacer le stockage hors cluster avec Google Cloud Storage4min
Présentation de l'atelier2min
1 leituras
Ressources du module10min
1 exercício prático
Évaluation du module30min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Prédire les achats des visiteurs avec BigQuery ML

3 horas para concluir
13 vídeos (Total 74 mín.), 2 leituras, 2 testes
13 videos
Démonstration : Interroger 2 milliards de lignes de code Github en moins de 30 secondes11min
BigQuery : Un moteur SQL rapide4min
Démonstration : Explorer les données d'un système de vélos en libre-service avec SQL11min
Qualité des données4min
Stockage géré BigQuery5min
Insights provenant des données géographiques2min
Démonstration : Analyser les données d'impacts de foudre avec SIG BigQuery7min
Choisir un type de modèle de ML pour les données structurées4min
Prédire la valeur vie client5min
BigQueryML : Créer des modèles avec SQL3min
Phases du cycle de vie du modèle de ML2min
BigQuery ML : Guide des fonctionnalités principales5min
2 leituras
Présentation de l'atelier10min
Ressources du module10min
1 exercício prático
Évaluation du module30min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Créer des pipelines de flux de données avec Cloud Pub/Sub et Cloud Dataflow

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 31 mín.), 1 leitura, 2 testes
8 videos
Architectures de messagerie avec Cloud Pub/Sub6min
Concevoir des pipelines de streaming avec Apache Beam3min
Mettre en œuvre des pipelines de streaming sur Cloud Dataflow3min
Visualiser des tendances avec Data Studio3min
Créer des graphiques avec Data Studio2min
Démonstration : Tutoriel de Data Studio7min
Présentation de l'atelier1min
1 leituras
Ressources du module10min
1 exercício prático
Révision du module30min

Sobre Programa de cursos integrados Data Engineering on Google Cloud Platform en Français

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning. Ce cours traite des données par flux ainsi que des données structurées et non structurées. Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Français

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.