Informações sobre o curso

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 5 horas para completar

Sugerido: Une semaine de cours, 6 à 10 heures par semaine...

Francês

Legendas: Francês, Inglês, Alemão

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
14 minutos para concluir

Présentation de la spécialisation Data and Machine Learning on Google Cloud Platform

...
4 vídeos (total de (Total 13 mín.) min), 1 leitura
4 videos
Présentation et programme de la formation5min
Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs2min
Rencontre avec votre formateur3min
1 leituras
Lecture : Lecture recommandée1min
1 horas para concluir

Présentation de Google Cloud Platform et de ses produits Big Data

Ce module présente Google Cloud Platform et les fonctionnalités de gestion des données de la plate-forme....
5 vídeos (total de (Total 31 mín.) min), 1 teste
5 videos
Qu'est-ce que Google Cloud Platform ?14min
Produits big data GCP9min
Scénarios d'utilisation5min
Ressources du module27s
1 exercícios práticos
Révision du module2min
3 horas para concluir

Notions de base sur les ressources de calcul et de stockage de GCP

Dans ce module, nous présentons les notions de base sur les ressources de calcul et stockage de Google Cloud Platform et expliquons comment elles fonctionnent pour offrir ingestion des données, stockage et analyse fédérée....
9 vídeos (total de (Total 54 mín.) min), 1 leitura, 3 testes
9 videos
Processeurs à la demande7min
Présentation de l'atelier37s
Évaluation de l'atelier8min
Un système de fichiers mondial14min
Présentation de l'atelier1min
Évaluation de l'atelier14min
Évaluation du module3min
Ressources du module3min
1 leituras
Ressources du module10min
1 exercícios práticos
Révision du module4min
4 horas para concluir

Analyse de données dans le cloud

Dans ce module, nous présentons les cas d'utilisation courants du Big Data qui seront gérés pour vous par Google. Voici les cas les plus répandus aujourd'hui dans le secteur et pour lesquels nous proposons une migration facile dans le cloud....
10 vídeos (total de (Total 90 mín.) min), 3 testes
10 videos
Transformation pas-à-pas20min
Votre base de données SQL dans le cloud5min
Présentation de l'atelier24s
Évaluation de l'atelier22min
Services gérés Hadoop dans le cloud8min
Présentation de l'atelier17s
Évaluation de l'atelier27min
Évaluation du module3min
Ressources du module1min
1 exercícios práticos
Révision du module4min
5 horas para concluir

Module 5 - Scaling de l'analyse de données et Machine Learning

Ce module aborde les technologies les plus transformationnelles de Google Cloud Platform sans rapport avec celles utilisées par les participants ("l'avenir")....
21 vídeos (total de (Total 82 mín.) min), 1 leitura, 4 testes
21 videos
Accès aléatoire rapide11min
Entrepôt de données et interrogation interactive de pétaoctets avec Google BigQuery3min
Ingestion des données dans BigQuery2min
Développement interactif et itératif avec Cloud Datalab1min
Cloud Datalab : démonstration3min
Compatibilité de Datalab avec BigQuery2min
Présentation de l'atelier27s
Évaluation de l'atelier : Configuration de Datalab5min
Évaluation de l'atelier : Travailler dans les blocs-notes IPython6min
Présentation25s
Machine learning avec TensorFlow8min
Entraîner et créer un modèle de réseau neuronal (Partie 1)1min
Entraîner et créer un modèle de réseau neuronal (Partie 2)5min
Présentation de l'atelier4min
Modèles de machine learning prédéfinis4min
API de ML prédéfinies : exemples8min
Évaluation de l'atelier8min
Évaluation du module2min
Évolutivité de l'analyse des données : ressources10s
Machine learning : ressources14s
1 leituras
Scaling de l'analyse de données : Ressources1min
1 exercícios práticos
Révision du module18min
18 minutos para concluir

Architecture de traitement des données Ingestion, transformation et chargement évolutifs

Dans ce module, vous découvrirez les architectures de traitement des données de Google Cloud Platform : Traitement asynchrone avec TaskQueues Architectures de messagerie avec Pub/Sub Créer des pipelines avec Dataflow...
4 vídeos (total de (Total 9 mín.) min), 1 leitura, 1 teste
4 videos
Architectures de messagerie3min
Pipelines de données sans serveur3min
Évaluation du module32s
1 leituras
Ressources du module5min
1 exercícios práticos
Révision du module4min
15 minutos para concluir

Synthèse de GCP, Big Data et ML

...
3 vídeos (total de (Total 5 mín.) min), 1 leitura
3 videos
Étapes suivantes1min
Autres ressources35s
1 leituras
Ressources supplémentaires10min

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Sobre o Programa de cursos integrados Data Engineering on Google Cloud Platform en Français

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning. Ce cours traite des données par flux ainsi que des données structurées et non structurées. Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Français

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.