Informações sobre o curso
4.6
371 classificações
77 avaliações
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Horas para completar

Aprox. 13 horas para completar

Sugerido: 5 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

StatisticsStatistical AnalysisStatistical ModelPreprocessor
100% online

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Prazos flexíveis

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Horas para completar

Aprox. 13 horas para completar

Sugerido: 5 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
2 horas para concluir

Week 1

This week we will introduce fMRI, and talk about data acquisition and reconstruction. ...
Reading
8 videos (Total 82 min), 2 leituras, 1 teste
Video8 videos
Module 2: Goals of fMRI Analysis12min
Module 3: fMRI Data Structure6min
Module 4.1: Psychological Inference Part 111min
Module 4.2: Psychological Inference Part 28min
Module 5: Basic Understanding of MR Physics11min
Module 6: Forming an Image10min
Module 7: K Space11min
Reading2 leituras
Syllabus10min
Principles of fMRI Book10min
Quiz1 exercício prático
Quiz 126min
Semana
2
Horas para completar
2 horas para concluir

Week 2

This week we will discuss the fMRI signal, experimental design and pre-processing. ...
Reading
9 videos (Total 100 min), 1 teste
Video9 videos
Module 9: fMRI Artifacts and Types of Noise11min
Module 10.1: Spatial and Temporal Resolution of Bold Part 17min
Module 10.2: Spatial and Temporal Resolution of Bold Part 2 13min
Module 11: Experimental Design13min
Module 12.1: Kinds of Designs Part 111min
Module 12.2: Kinds of Designs Part 2 8min
Module 13: Pre-Processing of fMRI Data10min
Module 14: Pre-Processing (continued)7min
Quiz1 exercício prático
Quiz 230min
Semana
3
Horas para completar
2 horas para concluir

Week 3

This week we will discuss the General Linear Model (GLM)....
Reading
8 videos (Total 93 min), 1 teste
Video8 videos
Module 16: Applying GLM to fMRI Data11min
Module 17: Details of Building GLM Models11min
Module 18: Linear Basis Sets11min
Module 19: Filtering a Nuisance Covariance13min
Module 20: GLM Estimation9min
Module 21: Noise Models - AR Models9min
Module 22: Inference - Contrasts and T-tests11min
Quiz1 exercício prático
Quiz 322min
Semana
4
Horas para completar
2 horas para concluir

Week 4

The description goes here...
Reading
7 videos (Total 77 min), 1 teste
Video7 videos
Module 24: Group-level Analysis II10min
Module 25: Group-level Analysis III14min
Module 26: Multiple Comparison Problem in fMRI9min
Module 27: FWER Correction16min
Module 28: FDR Correction5min
Module 29: Pitfalls and Multiple Comparisons14min
Quiz1 exercício prático
Quiz 424min
4.6
77 avaliaçõesChevron Right
Direcionamento de carreira

33%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
Benefício de carreira

83%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Melhores avaliações

por AMSep 20th 2017

A very good introduction, but you would need some decent knowledge in statistics to fully understand the methods part. Standard undergrad psychology courses in statistics should be enough.

por FCApr 23rd 2017

Very clear introductory course about fMRI. It touches almost every concept needed to understand an MRI experiment. Many complex topics were explained in a very clear and concise way.

Instrutores

Avatar

Martin Lindquist, PhD, MSc

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health | Johns Hopkins University
Avatar

Tor Wager

PhD
Department of Psychology and Neuroscience, The Institute of Cognitive Science | University of Colorado at Boulder

Sobre Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Sobre University of Colorado Boulder

CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.