This course covers the design, acquisition, and analysis of Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) data.
A book related to the class can be found here: https://leanpub.com/principlesoffmri
Princípios do fMRI 1
oferecido por
Universidade Johns Hopkins
Universidade do Colorado em Boulder
Universidade Johns Hopkins
Informações sobre o curso
4.6
410 classificações
Habilidades que você terá
StatisticsStatistical AnalysisStatistical ModelPreprocessor
Programa - O que você aprenderá com este curso
Semana
12 horas para concluir
Week 1
This week we will introduce fMRI, and talk about data acquisition and reconstruction.
8 vídeos (total de (Total 82 mín.) min), 2 leituras, 1 teste
8 videos
Module 2: Goals of fMRI Analysis12min
Module 3: fMRI Data Structure6min
Module 4.1: Psychological Inference Part 111min
Module 4.2: Psychological Inference Part 28min
Module 5: Basic Understanding of MR Physics11min
Module 6: Forming an Image10min
Module 7: K Space11min
2 leituras
Syllabus10min
Principles of fMRI Book10min
1 exercício prático
Quiz 126min
Semana
22 horas para concluir
Week 2
This week we will discuss the fMRI signal, experimental design and pre-processing.
9 vídeos (total de (Total 100 mín.) min), 1 teste
9 videos
Module 9: fMRI Artifacts and Types of Noise11min
Module 10.1: Spatial and Temporal Resolution of Bold Part 17min
Module 10.2: Spatial and Temporal Resolution of Bold Part 2 13min
Module 11: Experimental Design13min
Module 12.1: Kinds of Designs Part 111min
Module 12.2: Kinds of Designs Part 2 8min
Module 13: Pre-Processing of fMRI Data10min
Module 14: Pre-Processing (continued)7min
1 exercício prático
Quiz 230min
Semana
32 horas para concluir
Week 3
This week we will discuss the General Linear Model (GLM).
8 vídeos (total de (Total 93 mín.) min), 1 teste
8 videos
Module 16: Applying GLM to fMRI Data11min
Module 17: Details of Building GLM Models11min
Module 18: Linear Basis Sets11min
Module 19: Filtering a Nuisance Covariance13min
Module 20: GLM Estimation9min
Module 21: Noise Models - AR Models9min
Module 22: Inference - Contrasts and T-tests11min
1 exercício prático
Quiz 322min
Semana
42 horas para concluir
Week 4
The description goes here
7 vídeos (total de (Total 77 mín.) min), 1 teste
7 videos
Module 24: Group-level Analysis II10min
Module 25: Group-level Analysis III14min
Module 26: Multiple Comparison Problem in fMRI9min
Module 27: FWER Correction16min
Module 28: FDR Correction5min
Module 29: Pitfalls and Multiple Comparisons14min
1 exercício prático
Quiz 424min
60%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
29%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Melhores avaliações
It is really easy going and interesting course. With good explanations that keep you on track easily. I really liked it since the begging and it gave me curiosity to undertake the second one
A very good introduction, but you would need some decent knowledge in statistics to fully understand the methods part. Standard undergrad psychology courses in statistics should be enough.
Instrutores
Martin Lindquist, PhD, MSc
Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health | Johns Hopkins University
Tor Wager
PhDDepartment of Psychology and Neuroscience, The Institute of Cognitive Science | University of Colorado at Boulder
Sobre Universidade Johns Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Sobre Universidade do Colorado em Boulder
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
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