This course covers the analysis of Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) data. It is a continuation of the course “Principles of fMRI, Part 1”
oferecido por
Universidade Johns Hopkins
Universidade do Colorado em Boulder
Princípios do fMRI 2
Universidade Johns Hopkins
Informações sobre o curso
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Learner Career Outcomes
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100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 13 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
Programa - O que você aprenderá com este curso
Semana
12 horas para concluir
Week 1
This week we will discuss psychological and behavioral inference, as well as advanced experimental design.
8 vídeos (Total 103 mín.), 1 leitura, 1 teste
8 videos
Module 1B: Crises in neuroscience and psychology: Problems and solutions14min
Module 2A: Pitfalls and Biases in Interpretation: Circularity, Reverse inference, Voodoo, and Beyond11min
Module 2B: Pitfalls and Biases in Interpretation: Circularity, Reverse inference, Voodoo, and Beyond13min
Module 3: Meta Analysis10min
Module 4: Using meta-analysis to improve inference12min
Module 5: Optimizing acquisition for your study goals18min
Module 6: Resting-state fMRI7min
1 leituras
Syllabus10min
1 exercício prático
Quiz 128min
Semana
22 horas para concluir
Week 2
This week we will continue with advanced experimental design, and also discuss advanced GLM modeling.
11 vídeos (Total 119 mín.), 1 teste
11 videos
Module 7B: Advanced Experimental Design I - Fundamentals of design efficiency12min
Module 8: Advanced Experimental Design II – Efficiency in fMRI10min
Module 9: Advanced Experimental Design III – Optimizing experimental designs with genetic algorithms12min
Module 10: Model building: Parametric modulators8min
Module 11: Basis Sets II: Smooth FIR, HTW, Basis sets at 2nd level11min
Module 12A: Multicolinearity and diagnostics10min
Module 12B: Multicolinearity and diagnostics8min
Module 13: Robust regression14min
Module 14A: Practical group analysis: Procedures and checks9min
Module 14B: Practical group analysis: Procedures and checks10min
1 exercício prático
Quiz 222min
Semana
32 horas para concluir
Week 3
This week we will focus on brain connectivity.
8 vídeos (Total 77 mín.), 1 teste
8 videos
Module 16: Functional Connectivity9min
Module 17: Multivariate Decomposition Methods9min
Module 18: Dynamic Connectivity9min
Module 19: Network Analysis I – Graph theory10min
Module 20: Effective Connectivity9min
Module 21: Mediation, moderation, and structural models12min
Module 21B: Mediation, moderation, and structural models11min
1 exercício prático
Quiz 324min
Semana
42 horas para concluir
Week 4
This week we will focus on multi-voxel pattern analysis.
10 vídeos (Total 90 mín.), 1 teste
10 videos
Module 23: Directed graphs: Granger causality9min
Module 24: Principles of causal inference12min
Module 25: Multi-voxel Pattern Analysis: A neuroscientific perspective10min
Module 25B: Multi-voxel Pattern Analysis: A neuroscientific perspective7min
Module 26: MVPA Intro10min
Module 27: Performing MVPA I9min
Module 28: Performing MVPA II5min
Module 29: MVPA-PM Example – NPS - Expand: Social and physical pain10min
Module 29B: MVPA-PM Example – NPS - Expand: Social and physical pain7min
1 exercício prático
Quiz 424min
Principais avaliações do Princípios do fMRI 2
Similar to the first installment of the series. I found this course enlightening and easily digestible, especially considering the advance material it discusses. Overall enjoyable experience.
Comprehensive, Informative & exciting course... highly recommended for Psychiatrists, or any mental health professionals interested in neuropsychiatry and neuroscience !
Instrutores
Martin Lindquist, PhD, MSc
Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health | Johns Hopkins University
Tor Wager
PhDDepartment of Psychology and Neuroscience, The Institute of Cognitive Science | University of Colorado at Boulder
Sobre Universidade Johns Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Sobre Universidade do Colorado em Boulder
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
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