Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Neuroscience and Neuroimaging

4.7
estrelas
222 classificações

Martin Lindquist, PhD, MSc +1 mais instrutores

14.399 já se inscreveram

oferecido por

Programa de cursos integrados Neuroscience and NeuroimagingUniversidade Johns Hopkins

Informações sobre o curso

5.986 visualizações recentes

Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) is the most widely used technique for investigating the living, functioning human brain as people perform tasks and experience mental states. It is a convergence point for multidisciplinary work from many disciplines. Psychologists, statisticians, physicists, computer scientists, neuroscientists, medical researchers, behavioral scientists, engineers, public health researchers, biologists, and others are coming together to advance our understanding of the human mind and brain.  This course covers the analysis of Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) data.  It is a continuation of the course “Principles of fMRI, Part 1”.

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Curso 3 de 4 no

Programa de cursos integrados Neuroscience and Neuroimaging

Aprox. 9 horas para completar

Inglês

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Instrutores

Classificação do instrutor

4,5/5 (31 classificações)

Martin Lindquist, PhD, MSc

Professor, Biostatistics

Bloomberg School of Public Health | Johns Hopkins University

38.844 aprendizes

2 Cursos

Tor Wager, PhD

Diana L. Taylor Distinguished Professor

Department of Psychological and Brain Sciences

38.844 aprendizes

2 Cursos

oferecido por

Universidade Johns Hopkins

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

2 horas para concluir

Week 1

2 horas para concluir

8 vídeos (Total 103 mín.), 1 leitura, 1 teste

8 videos

Module 1A: Crises in neuroscience and psychology: Problems and solutions14min

Module 1B: Crises in neuroscience and psychology: Problems and solutions14min

Module 2A: Pitfalls and Biases in Interpretation: Circularity, Reverse inference, Voodoo, and Beyond11min

Module 2B: Pitfalls and Biases in Interpretation: Circularity, Reverse inference, Voodoo, and Beyond13min

Module 3: Meta Analysis10min

Module 4: Using meta-analysis to improve inference12min

Module 5: Optimizing acquisition for your study goals18min

Module 6: Resting-state fMRI7min

1 leituras

Syllabus10min

1 exercício prático

Quiz 130min

Semana

Semana 2

2 horas para concluir

Week 2

2 horas para concluir

11 vídeos (Total 119 mín.)

11 videos

Module 7A: Advanced Experimental Design I - Fundamentals of design efficiency9min

Module 7B: Advanced Experimental Design I - Fundamentals of design efficiency12min

Module 8: Advanced Experimental Design II – Efficiency in fMRI10min

Module 9: Advanced Experimental Design III – Optimizing experimental designs with genetic algorithms12min

Module 10: Model building: Parametric modulators8min

Module 11: Basis Sets II: Smooth FIR, HTW, Basis sets at 2nd level11min

Module 12A: Multicolinearity and diagnostics10min

Module 12B: Multicolinearity and diagnostics8min

Module 13: Robust regression14min

Module 14A: Practical group analysis: Procedures and checks9min

Module 14B: Practical group analysis: Procedures and checks10min

1 exercício prático

Quiz 230min

Semana

Semana 3

2 horas para concluir

Week 3

2 horas para concluir

8 vídeos (Total 77 mín.)

8 videos

Module 15: Brain Connectivity – different types6min

Module 16: Functional Connectivity9min

Module 17: Multivariate Decomposition Methods9min

Module 18: Dynamic Connectivity9min

Module 19: Network Analysis I – Graph theory10min

Module 20: Effective Connectivity9min

Module 21: Mediation, moderation, and structural models12min

Module 21B: Mediation, moderation, and structural models11min

1 exercício prático

Quiz 330min

Semana

Semana 4

2 horas para concluir

Week 4

2 horas para concluir

10 vídeos (Total 90 mín.)

10 videos

Module 22: Directed graphs: DCM7min

Module 23: Directed graphs: Granger causality9min

Module 24: Principles of causal inference12min

Module 25: Multi-voxel Pattern Analysis: A neuroscientific perspective10min

Module 25B: Multi-voxel Pattern Analysis: A neuroscientific perspective7min

Module 26: MVPA Intro10min

Module 27: Performing MVPA I9min

Module 28: Performing MVPA II5min

Module 29: MVPA-PM Example – NPS - Expand: Social and physical pain10min

Module 29B: MVPA-PM Example – NPS - Expand: Social and physical pain7min

1 exercício prático

Quiz 430min

Avaliações

4.7

35 avaliações

5 stars
77,47%
4 stars
18,46%
3 stars
3,15%
2 stars
0,45%
1 star
0,45%

Principais avaliações do PRINCÍPIOS DO FMRI 2

por FS9 de mai de 2018

Comprehensive, Informative & exciting course... highly recommended for Psychiatrists, or any mental health professionals interested in neuropsychiatry and neuroscience !

por JM23 de mai de 2019

Very good course. Best week is the last week. Its does a good overview of fMRI Statistical analysis and design of experiments.

por FC8 de jun de 2017

Very interesting. I liked very much the last bit on MVPA.

por AJ11 de nov de 2018

Similar to the first installment of the series. I found this course enlightening and easily digestible, especially considering the advance material it discusses. Overall enjoyable experience.

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Sobre Programa de cursos integrados Neuroscience and Neuroimaging

This specialization combines the strength of 4 different neuroscience courses into a cohesive learning experience. Taught by Johns Hopkins University, it begins with fundamental neuroscience concepts for neuroimaging. Neuroimaging methods are used with increasing frequency in clinical practice and basic research. Starting with the neuroanatomy of the brain, it then moves into principles of neuroimaging, including experimental design in neuroimaging, functional connectivity MRI, diffusion tensor imaging and spectroscopy imaging.

The specialization then continues with two courses that focus on Functional Magnetic Resonance Imaging, one of the most widely used techniques for investigating the living, functioning human brain as people perform tasks and experience mental states, and a convergence point for multidisciplinary work. To conclude, the specialization moves into implementation of neurohacking using the R programming language, with the associated packages to perform data manipulation, processing, and analysis of neuroimaging data, using publicly available structural MRI.

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

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Princípios do fMRI 2

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