Informações sobre o curso
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100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 15 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano, Chinês (simplificado)

Habilidades que você terá

Data Visualization SoftwareTableau SoftwareData VirtualizationData Visualization (DataViz)
Os alunos fazendo este Course são
  • Data Scientists
  • Data Analysts
  • Marketing Analysts
  • Machine Learning Engineers
  • Biostatisticians

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

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Aprox. 15 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano, Chinês (simplificado)

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
1 hora para concluir

Course Orientation

6 leituras, 1 teste
6 leituras
Welcome to Data Visualization!10min
Syllabus10min
About the Discussion Forums10min
Updating Your Profile10min
Social Media10min
Resources10min
1 exercício prático
Orientation Quiz10min
4 horas para concluir

Week 1: The Computer and the Human

15 vídeos (Total 130 mín.), 2 leituras, 1 teste
15 videos
1.1.1. Some Books on Data Visualization3min
1.1.2. Overview of Visualization11min
1.2.1. 2-D Graphics10min
SVG-example1min
1.2.2. 2-D Drawing9min
1.2.3. 3-D Graphics9min
1.2.4. Photorealism9min
1.2.5. Non-Photorealism5min
1.3.1. The Human10min
1.3.2. Memory12min
1.3.3. Reasoning7min
1.3.4. The Human Retina9min
1.3.5. Perceiving Two Dimensions8min
1.3.6. Perceiving Perspective8min
2 leituras
Week 1 Overview10min
How the Programming Assignments Work10min
1 exercício prático
Week 1 Quiz20min
Semana
2
4 horas para concluir

Week 2: Visualization of Numerical Data

11 vídeos (Total 85 mín.), 3 leituras, 1 teste
11 videos
2.1.1. Data7min
2.1.2. Mapping9min
2.1.3. Charts9min
2.2.1. Glyphs (Part 1)4min
2.2.1. Glyphs (Part 2)6min
2.2.2. Parallel Coordinates8min
2.2.3. Stacked Graphs (Part 1)5min
2.2.3. Stacked Graphs (Part 2)6min
2.3.1. Tufte's Design Rules12min
2.3.2. Using Color11min
3 leituras
Week 2 Overview10min
Programming Assignment 1: Visualize Data Using a Chart10min
Programming Assignment 1 Rubric10min
Semana
3
4 horas para concluir

Week 3: Visualization of Non-Numerical Data

8 vídeos (Total 72 mín.), 3 leituras, 1 teste
8 videos
3.1.1. Graphs and Networks8min
3.1.2. Embedding Planar Graphs11min
3.1.3. Graph Visualization13min
3.1.4. Tree Maps9min
3.2.1. Principal Component Analysis8min
3.2.2. Multidimensional Scaling6min
3.3.1. Packing12min
3 leituras
Week 3 Overview10min
Programming Assignment 2: Visualize Network Data10min
Programming Assignment 2 Rubric10min
Semana
4
2 horas para concluir

Week 4: The Visualization Dashboard

9 vídeos (Total 73 mín.), 1 leitura, 1 teste
9 videos
4.1.1. Visualization Systems3min
4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 19min
4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 29min
4.1.2. The Information Visualization Mantra: Part 35min
4.1.3. Database Visualization Part: 112min
4.1.3. Database Visualization Part: 28min
4.1.3. Database Visualization Part: 39min
4.2.1. Visualization System Design14min
1 leituras
Week 4 Overview10min
1 exercício prático
Week 4 Quiz16min
4.5
189 avaliaçõesChevron Right

33%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

41%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

20%

recebi um aumento ou promoção

Principais avaliações do Visualização de Dados

por MKApr 6th 2018

Good course, very well structured and with interesting assignments. Some (especially first) lessons are more of a general culture but most are very helpful and allow to learn a lot of things.

por JMJun 4th 2016

I found the class to be very informative. The assignments on creating charts and graphs for large data sets were practical and helped me understand the concepts taught in the course.

Instrutores

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John C. Hart

Professor of Computer Science
Department of Computer Science

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master in Computer Science da Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Sobre Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Sobre Programa de cursos integrados Mineração de dadosData Mining

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Mineração de dadosData Mining

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

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