Informações sobre o curso
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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 18 horas para completar

Sugerido: 5 weeks of study, 3-4 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês
User
Os alunos que estão fazendo este Course são
  • Biostatisticians
  • Data Scientists
  • Medical Doctors
  • Scientists
  • Researchers

Habilidades que você terá

Data SciencePython ProgrammingMachine LearningImage Analysis
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Os alunos que estão fazendo este Course são
  • Biostatisticians
  • Data Scientists
  • Medical Doctors
  • Scientists
  • Researchers

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

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Nível intermediário

Aprox. 18 horas para completar

Sugerido: 5 weeks of study, 3-4 hours/week...

Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
5 horas para concluir

Welcome to the Course

7 vídeos (Total 52 mín.), 8 leituras, 1 teste
7 videos
About the Course2min
Demystifying Data Science4min
Python Basics Part 19min
Python Basics Part 25min
Professor Andrew Morris12min
Professor Aileen Keel15min
8 leituras
Syllabus10min
Course Logistics10min
How to use the Discussion Forums10min
Course Team10min
Acknowledgements10min
Copyright10min
How to use Jupyter Notebooks10min
Programming tips & tricks10min
1 exercício prático
Quiz 120min
Semana
2
2 horas para concluir

WELCOME TO WEEK 2

9 vídeos (Total 53 mín.), 1 teste
9 videos
DNA and Sequencing3min
Modelling the Data3min
Conclusion4min
Professor Tim Aitman13min
Professor David Porteous11min
Introduction1min
Medical Imaging Data & Modalities7min
Analysing Medical Images5min
1 exercício prático
Quiz 220min
Semana
3
4 horas para concluir

WELCOME TO WEEK 3

11 vídeos (Total 43 mín.), 1 leitura, 2 testes
11 videos
Representing Networks3min
Biological Networks5min
Conclusion2min
Introduction2min
Statistical Methods in Medical Research4min
Conclusion3min
Introduction1min
Supervised Learning10min
Unsupervised Learning5min
Conclusion1min
1 leituras
How the Programming Assignment works10min
2 exercícios práticos
Quiz 320min
Programming Assignment Quiz20min
Semana
4
2 horas para concluir

WELCOME TO WEEK 4

9 vídeos (Total 57 mín.), 1 leitura, 1 teste
9 videos
Tasks10min
Computational Methods4min
Angus McCann from IBM7min
Introduction2min
Modelling Processes6min
Analysing Processes6min
Process Mining2min
Rodrigo Barnes from Aridhia13min
1 leituras
IBM Watson10min
1 exercício prático
Quiz 420min
4.6
23 avaliaçõesChevron Right

20%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

14%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Principais avaliações do Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine

por SWJun 8th 2018

Great course, really well designed and well produced and I feel like I've learned a lot! The coding was a bit of a shock to the system but it was nice and challenging. Thank you to the team!

por SRApr 19th 2019

Excellent introduction to use of data science in healthcare with hands-on training in machine learning and NLP. Great course.

Instrutores

Avatar

Dr Areti Manataki

Teaching and Research Fellow
Centre for Medical Informatics
Avatar

Dr Frances Wong

Data Science MOOC Project Lead
College of Science and Engineering

Sobre Universidade de EdimburgoUniversidade de Edimburgo

Influencing the world since 1583, The University of Edinburgh is consistently ranked as one of the world's top 50 universities. Today, we are an established and global leader in online learning, providing degree-level education to 3,000 online students in addition to 36,000 students on-campus. We also offer a wide range of free online courses in a variety of subjects. To find out more about studying for one of our online degrees, search for ‘Edinburgh online’ or visit www.ed.ac.uk/studying/online-learning/postgraduate ...

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.