Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

20%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

14%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 18 horas para completar

Sugerido: 5 weeks of study, 3-4 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Data SciencePython ProgrammingMachine LearningImage Analysis

Resultados de carreira do aprendiz

20%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

14%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 18 horas para completar

Sugerido: 5 weeks of study, 3-4 hours/week...

Inglês

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oferecido por

Logotipo de Universidade de EdimburgoUniversidade de Edimburgo

Universidade de EdimburgoUniversidade de Edimburgo

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up96%(1,134 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para concluir

Welcome to the Course

5 horas para concluir
7 vídeos (Total 52 mín.), 8 leituras, 1 teste
7 videos
About the Course2min
Demystifying Data Science4min
Python Basics Part 19min
Python Basics Part 25min
Professor Andrew Morris12min
Professor Aileen Keel15min
8 leituras
Syllabus10min
Course Logistics10min
How to use the Discussion Forums10min
Course Team10min
Acknowledgements10min
Copyright10min
How to use Jupyter Notebooks10min
Programming tips & tricks10min
1 exercício prático
Quiz 120min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

WELCOME TO WEEK 2

2 horas para concluir
9 vídeos (Total 53 mín.)
9 videos
DNA and Sequencing3min
Modelling the Data3min
Conclusion4min
Professor Tim Aitman13min
Professor David Porteous11min
Introduction1min
Medical Imaging Data & Modalities7min
Analysing Medical Images5min
1 exercício prático
Quiz 220min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

WELCOME TO WEEK 3

4 horas para concluir
11 vídeos (Total 43 mín.), 1 leitura, 2 testes
11 videos
Representing Networks3min
Biological Networks5min
Conclusion2min
Introduction2min
Statistical Methods in Medical Research4min
Conclusion3min
Introduction1min
Supervised Learning10min
Unsupervised Learning5min
Conclusion1min
1 leituras
How the Programming Assignment works10min
2 exercícios práticos
Quiz 320min
Programming Assignment Quiz20min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

WELCOME TO WEEK 4

2 horas para concluir
9 vídeos (Total 57 mín.), 1 leitura, 1 teste
9 videos
Tasks10min
Computational Methods4min
Angus McCann from IBM7min
Introduction2min
Modelling Processes6min
Analysing Processes6min
Process Mining2min
Rodrigo Barnes from Aridhia13min
1 leituras
IBM Watson10min
1 exercício prático
Quiz 420min
4.6
29 avaliaçõesChevron Right

Principais avaliações do Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine

por SWJun 8th 2018

Great course, really well designed and well produced and I feel like I've learned a lot! The coding was a bit of a shock to the system but it was nice and challenging. Thank you to the team!

por SSMar 12th 2020

This is one of the excellent courses attended by me from Coursera. I am not from medical/healthcare background but got very good information about this domain.\n\nThank you Team

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.