Informações sobre o curso

39,350 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

20%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

14%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 17 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Data SciencePython ProgrammingMachine LearningImage Analysis

Resultados de carreira do aprendiz

20%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

14%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 17 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

oferecido por

Logotipo de Universidade de EdimburgoUniversidade de Edimburgo

Universidade de EdimburgoUniversidade de Edimburgo

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up96%(1,402 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para concluir

Welcome to the Course

5 horas para concluir
7 vídeos (Total 52 mín.), 8 leituras, 1 teste
7 videos
About the Course2min
Demystifying Data Science4min
Python Basics Part 19min
Python Basics Part 25min
Professor Andrew Morris12min
Professor Aileen Keel15min
8 leituras
Syllabus10min
Course Logistics10min
How to use the Discussion Forums10min
Course Team10min
Acknowledgements10min
Copyright10min
How to use Jupyter Notebooks10min
Programming tips & tricks10min
1 exercício prático
Quiz 120min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

WELCOME TO WEEK 2

2 horas para concluir
9 vídeos (Total 53 mín.)
9 videos
DNA and Sequencing3min
Modelling the Data3min
Conclusion4min
Professor Tim Aitman13min
Professor David Porteous11min
Introduction1min
Medical Imaging Data & Modalities7min
Analysing Medical Images5min
1 exercício prático
Quiz 220min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

WELCOME TO WEEK 3

4 horas para concluir
11 vídeos (Total 43 mín.), 1 leitura, 2 testes
11 videos
Representing Networks3min
Biological Networks5min
Conclusion2min
Introduction2min
Statistical Methods in Medical Research4min
Conclusion3min
Introduction1min
Supervised Learning10min
Unsupervised Learning5min
Conclusion1min
1 leituras
How the Programming Assignment works10min
2 exercícios práticos
Quiz 320min
Programming Assignment Quiz20min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

WELCOME TO WEEK 4

2 horas para concluir
9 vídeos (Total 57 mín.), 1 leitura, 1 teste
9 videos
Tasks10min
Computational Methods4min
Angus McCann from IBM7min
Introduction2min
Modelling Processes6min
Analysing Processes6min
Process Mining2min
Rodrigo Barnes from Aridhia13min
1 leituras
IBM Watson10min
1 exercício prático
Quiz 420min

Avaliações

Principais avaliações do DATA SCIENCE IN STRATIFIED HEALTHCARE AND PRECISION MEDICINE

Visualizar todas as avaliações

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.