An increasing volume of data is becoming available in biomedicine and healthcare, from genomic data, to electronic patient records and data collected by wearable devices. Recent advances in data science are transforming the life sciences, leading to precision medicine and stratified healthcare.
oferecido por
Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine
Universidade de EdimburgoUniversidade de EdimburgoInformações sobre o curso
28,292 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
20%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
14%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 17 horas para completar
Inglês
Legendas: Francês, Português (Brasil), Russo, Inglês, Espanhol
Habilidades que você terá
Data SciencePython ProgrammingMachine LearningImage Analysis
Resultados de carreira do aprendiz
20%
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14%
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Certificados compartilháveis
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Nível intermediário
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Inglês
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Universidade de EdimburgoUniversidade de Edimburgo
Influencing the world since 1583, The University of Edinburgh is consistently ranked as one of the world's top 50 universities. Today, we are an established and global leader in online learning, providing degree-level education to 3,000 online students in addition to 36,000 students on-campus. We also offer a wide range of free online courses in a variety of subjects. To find out more about studying for one of our online degrees, search for ‘Edinburgh online’ or visit www.ed.ac.uk/studying/online-learning/postgraduate
Programa - O que você aprenderá com este curso
5 horas para concluir
Welcome to the Course
Join us this week to find out how the course works and to try your hand at programming in Python!
5 horas para concluir
7 vídeos (Total 52 mín.), 8 leituras, 1 teste
7 videos
About the Course2min
Demystifying Data Science4min
Python Basics Part 19min
Python Basics Part 25min
Professor Andrew Morris12min
Professor Aileen Keel15min
8 leituras
Syllabus10min
Course Logistics10min
How to use the Discussion Forums10min
Course Team10min
Acknowledgements10min
Copyright10min
How to use Jupyter Notebooks10min
Programming tips & tricks10min
1 exercício prático
Quiz 130min
2 horas para concluir
WELCOME TO WEEK 2
This week you will be introduced to Sequence Processing and Medical Image Analysis. Explore the course materials to find out about recent advances in these areas and how they contribute to Precision Medicine!
2 horas para concluir
9 vídeos (Total 53 mín.)
9 videos
Introduction1min
DNA and Sequencing3min
Modelling the Data3min
Conclusion4min
Professor Tim Aitman13min
Professor David Porteous11min
Introduction1min
Medical Imaging Data & Modalities7min
Analysing Medical Images5min
1 exercício prático
Quiz 230min
4 horas para concluir
WELCOME TO WEEK 3
This week you will learn about Probabilistic and Network Modelling, and how they are applied to biomedicine. You will also be introduced to Machine Learning and explore the opportunities it brings to the medical field.
4 horas para concluir
11 vídeos (Total 43 mín.), 1 leitura, 2 testes
11 videos
Introduction1min
Representing Networks3min
Biological Networks5min
Conclusion2min
Introduction2min
Statistical Methods in Medical Research4min
Conclusion3min
Introduction1min
Supervised Learning10min
Unsupervised Learning5min
Conclusion1min
1 leituras
How the Programming Assignment works10min
2 exercícios práticos
Quiz 330min
Programming Assignment Quiz30min
3 horas para concluir
WELCOME TO WEEK 4
This week you will discover how clinical notes and other free-form text can be analysed with the use of Natural Language Processing techniques. You will also find out how Process Modelling can help us understand, stratify and improve healthcare processes.
3 horas para concluir
9 vídeos (Total 57 mín.), 1 leitura, 1 teste
9 videos
Introduction2min
Tasks10min
Computational Methods4min
Angus McCann from IBM7min
Introduction2min
Modelling Processes6min
Analysing Processes6min
Process Mining2min
Rodrigo Barnes from Aridhia13min
1 leituras
IBM Watson10min
1 exercício prático
Quiz 430min
Avaliações
Principais avaliações do DATA SCIENCE IN STRATIFIED HEALTHCARE AND PRECISION MEDICINE
por SW7 de Jun de 2018
Great course, really well designed and well produced and I feel like I've learned a lot! The coding was a bit of a shock to the system but it was nice and challenging. Thank you to the team!
por SS11 de Mar de 2020
This is one of the excellent courses attended by me from Coursera. I am not from medical/healthcare background but got very good information about this domain. Thank you Team
por SH10 de Fev de 2019
Great course to get a crash course in the basics of coding applied to this field, a great beginning step that will allow you to find what you would like to specialize in.
por SK26 de Dez de 2019
good introduction to data sciences from a healthcare perspective i particularly enjoyed the intro to coding and machine learning,\n\nboth instructors were excellent
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
- o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
- Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
