Informações sobre o curso
4.7
31 classificações
11 avaliações
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 18 horas para completar

Sugerido: 5 weeks of study, 3-4 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Data SciencePython ProgrammingMachine LearningImage Analysis
100% online

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

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Nível intermediário

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Horas para completar

Aprox. 18 horas para completar

Sugerido: 5 weeks of study, 3-4 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
5 horas para concluir

Welcome to the Course

Join us this week to find out how the course works and to try your hand at programming in Python!...
Reading
7 videos (Total 52 min), 8 leituras, 1 teste
Video7 videos
About the Course2min
Demystifying Data Science4min
Python Basics Part 19min
Python Basics Part 25min
Professor Andrew Morris12min
Professor Aileen Keel15min
Reading8 leituras
Syllabus10min
Course Logistics10min
How to use the Discussion Forums10min
Course Team10min
Acknowledgements10min
Copyright10min
How to use Jupyter Notebooks10min
Programming tips & tricks10min
Quiz1 exercício prático
Quiz 120min
Semana
2
Horas para completar
2 horas para concluir

WELCOME TO WEEK 2

This week you will be introduced to Sequence Processing and Medical Image Analysis. Explore the course materials to find out about recent advances in these areas and how they contribute to Precision Medicine!...
Reading
9 videos (Total 53 min), 1 teste
Video9 videos
DNA and Sequencing3min
Modelling the Data3min
Conclusion4min
Professor Tim Aitman13min
Professor David Porteous11min
Introduction1min
Medical Imaging Data & Modalities7min
Analysing Medical Images5min
Quiz1 exercício prático
Quiz 220min
Semana
3
Horas para completar
4 horas para concluir

WELCOME TO WEEK 3

This week you will learn about Probabilistic and Network Modelling, and how they are applied to biomedicine. You will also be introduced to Machine Learning and explore the opportunities it brings to the medical field....
Reading
11 videos (Total 43 min), 1 leitura, 2 testes
Video11 videos
Representing Networks3min
Biological Networks5min
Conclusion2min
Introduction2min
Statistical Methods in Medical Research4min
Conclusion3min
Introduction1min
Supervised Learning10min
Unsupervised Learning5min
Conclusion1min
Reading1 leituras
How the Programming Assignment works10min
Quiz2 exercícios práticos
Quiz 320min
Programming Assignment Quiz20min
Semana
4
Horas para completar
2 horas para concluir

WELCOME TO WEEK 4

This week you will discover how clinical notes and other free-form text can be analysed with the use of Natural Language Processing techniques. You will also find out how Process Modelling can help us understand, stratify and improve healthcare processes....
Reading
9 videos (Total 57 min), 1 leitura, 1 teste
Video9 videos
Tasks10min
Computational Methods4min
Angus McCann from IBM7min
Introduction2min
Modelling Processes6min
Analysing Processes6min
Process Mining2min
Rodrigo Barnes from Aridhia13min
Reading1 leituras
IBM Watson10min
Quiz1 exercício prático
Quiz 420min
4.7
11 avaliaçõesChevron Right

Melhores avaliações

por SWJun 8th 2018

Great course, really well designed and well produced and I feel like I've learned a lot! The coding was a bit of a shock to the system but it was nice and challenging. Thank you to the team!

por SJSep 1st 2018

One of the great course I have ever done through coursera! Thank you to Dr.Wong and Dr.Areti for their great contribution!

Instrutores

Avatar

Dr Areti Manataki

Teaching and Research Fellow
Centre for Medical Informatics
Avatar

Dr Frances Wong

Data Science MOOC Project Lead
College of Science and Engineering

Sobre The University of Edinburgh

Influencing the world since 1583, The University of Edinburgh is consistently ranked as one of the world's top 50 universities. Today, we are an established and global leader in online learning, providing degree-level education to 3,000 online students in addition to 36,000 students on-campus. We also offer a wide range of free online courses in a variety of subjects. To find out more about studying for one of our online degrees, search for ‘Edinburgh online’ or visit www.ed.ac.uk/studying/online-learning/postgraduate ...

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.