The course is a compendium of the must-have expertise in data science for executive and middle-management to foster data-driven innovation. It consists of introductory lectures spanning big data, machine learning, data valorization and communication. Topics cover the essential concepts and intuitions on data needs, data analysis, machine learning methods, respective pros and cons, and practical applicability issues.
oferecido por
EIT Digital
Politecnico di Milano
Data Science for Business Innovation
EIT DigitalInformações sobre o curso
31,547 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 7 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
O que você vai aprender
What is data science
How data science, machine learning, and data-driven innovation can benefit business outcomes
Foundational concepts and intuitions about machine learning techniques
Habilidades que você terá
Data ScienceBusiness AnalyticsDecision-MakingData AnalysisBig Data
Certificados compartilháveis
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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
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Nível iniciante
Aprox. 7 horas para completar
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EIT Digital is a pan-European organization whose mission is to foster digital technology innovation and entrepreneurial talent for economic growth and quality of life. By linking education, research and business, EIT Digital empowers digital top talents for the future.
Politecnico di Milano
Politecnico di Milano is a scientific-technological University, which trains engineers, architects and industrial designers.
Programa - O que você aprenderá com este curso
1 hora para concluir
Introduction to Data-driven Business
This module introduces the course and offers some basic overview of the topics. It presents the crucial concepts related to data science and big data and provides an outlook on how to use them in real world settings for increasing business value.
1 hora para concluir
3 vídeos (Total 13 mín.), 2 leituras, 2 testes
3 videos
Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations2min
What's Big Data? How Does It Relate to Data Science?6min
2 leituras
Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations15min
What's Big Data? How Does It Relate to Data Science?15min
2 exercícios práticos
Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations3min
Big Data and Data Science10min
2 horas para concluir
Terminology and Foundational Concepts
In this module, you will learn the foundational concepts of machine learning and data science. You will understand how these techniques can be useful in terms of increased business value for organizations, thanks to the discussion of a very well known success story, namely Netflix, which can be deemed as a completely data-driven business. You will also understand how machine learning is different from programming.
2 horas para concluir
3 vídeos (Total 16 mín.), 3 leituras, 3 testes
3 videos
Machine Learning9min
Solving Problems: Programming vs. Machine Learning3min
3 leituras
Success Story: Data Science at Netflix30min
Machine Learning slides20min
Solving Problems: Programming vs. Machine Learning10min
3 exercícios práticos
Success Story: Data Science at Netflix5min
Machine Learning20min
Solving Problems: Programming vs. Machine Learning30min
3 horas para concluir
Data Science Methods for Business
In this module, you will learn the concepts and intuitions about the basic approaches for data analysis, including linear regression, naive Bayes, decision trees, clustering, and logistic regression. All the methods are presented starting from typical business uses and are covered in an intuitive way through a guided explanation of how the approach works on simple examples.
3 horas para concluir
5 vídeos (Total 25 mín.), 5 leituras, 5 testes
5 videos
Classification of User-generated Content to Recommend Restaurants2min
Product Recommendation Using Decision Trees and Random Forests2min
Hiring Employees Using Logistic Regression8min
K-means Clustering6min
5 leituras
Linear Regression for Product Price Prediction10min
Classification User-generated Content to Recommend Restaurants10min
Product Recommendation Using Decision Trees and Random Forests10min
Hiring Employees Using Logistic Regression10min
Using k-means for Clustering10min
5 exercícios práticos
Linear Regression30min
Naive Bayes30min
Decision Trees and Random Forests30min
Logistic Regression30min
K-means Clustering6min
1 hora para concluir
Challenges and Conclusions
This module summarizes the concepts learned so far and introduces a set of challenges and risks that data-savvy managers must take into account when deciding for a data-driven strategy.
1 hora para concluir
2 vídeos (Total 12 mín.), 1 leitura, 1 teste
1 leituras
Data Science Challenges20min
1 exercício prático
Data Science Challenges30min
Avaliações
Principais avaliações do DATA SCIENCE FOR BUSINESS INNOVATION
por GS19 de Jan de 2020
A very well done course that showcases the main technologies applied in different scenarios. It was a good introduction to the world of applied data science.
por SP23 de Mai de 2020
The knowledge was practical based and interesting; however better application of knowledge in real life would've been a great add-on.
por TG14 de Dez de 2019
There are sometimes language interpretations that make it really hard to pass the quizes.
por FA2 de Mai de 2020
The course is perfect, but the Quiz questions are not relatable.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
- o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
- Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
