The two key components of any data pipeline are data lakes and warehouses. This course highlights use-cases for each type of storage and dives into the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud in technical detail. Also, this course describes the role of a data engineer, the benefits of a successful data pipeline to business operations, and examines why data engineering should be done in a cloud environment.
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Differentiate between data lakes and data warehouses.
Explore use-cases for each type of storage and the available data lake and warehouse solutions on Google Cloud.
Discuss the role of a data engineer and the benefits of a successful data pipeline to business operations.
Examine why data engineering should be done in a cloud environment.
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Programa - O que você aprenderá com este curso
4 minutos para concluir
Introduction
4 minutos para concluir
2 vídeos (Total 4 mín.)
2 horas para concluir
Introduction to Data Engineering
2 horas para concluir
14 vídeos (Total 41 mín.)
2 horas para concluir
Building a Data Lake
2 horas para concluir
8 vídeos (Total 42 mín.)
4 horas para concluir
Building a data warehouse
4 horas para concluir
16 vídeos (Total 91 mín.)
2 minutos para concluir
Summary
2 minutos para concluir
1 vídeo (Total 2 mín.)
Avaliações
- 5 stars72,72%
- 4 stars22,87%
- 3 stars3,30%
- 2 stars0,75%
- 1 star0,33%
Principais avaliações do MODERNIZING DATA LAKES AND DATA WAREHOUSES WITH GOOGLE CLOUD
por SM21 de mar de 2020
Very detailed course on using BigQuery. Gives clarity on different services offered in GCP. Need to attend this for detailed understanding
por BA8 de fev de 2020
The course offers a nice description of what modern DWH means, which are the differences between classic DWH and cloud DWH. You have the chance to work with the new cloud concept on GCP.
por LG25 de abr de 2022
This is an excellent course to understand about Data Lakes and Data Warehouses, and how to implement them with GCP. It takes you from zero to a level where you can move confidently in GCP.
por TG4 de fev de 2020
Course material spends a little too much time promoting the benefits of GCP when it could be focusing on the technical aspects of using GCP
Perguntas Frequentes – FAQ
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