Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

23%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 27 horas para completar

Sugerido: 5 weeks of study, 3-5 hours per week...

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Instrumental VariablePropensity Score MatchingCausal InferenceCausality

Resultados de carreira do aprendiz

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

23%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 27 horas para completar

Sugerido: 5 weeks of study, 3-5 hours per week...

Inglês

Legendas: Inglês

oferecido por

Logotipo de Universidade da Pensilvânia

Universidade da Pensilvânia

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Welcome and Introduction to Causal Effects

3 horas para concluir
8 vídeos (Total 128 mín.)
8 videos
Confusion over causality19min
Potential outcomes and counterfactuals13min
Hypothetical interventions17min
Causal effects19min
Causal assumptions18min
Stratification23min
Incident user and active comparator designs14min
3 exercícios práticos
Practice Quiz4min
Practice Quiz4min
Causal effects18min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Confounding and Directed Acyclic Graphs (DAGs)

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 86 mín.)
8 videos
Causal graphs9min
Relationship between DAGs and probability distributions15min
Paths and associations7min
Conditional independence (d-separation)13min
Confounding revisited9min
Backdoor path criterion15min
Disjunctive cause criterion9min
2 exercícios práticos
Practice Quiz8min
Identify from DAGs sufficient sets of confounders22min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Matching and Propensity Scores

4 horas para concluir
12 vídeos (Total 171 mín.)
12 videos
Overview of matching12min
Matching directly on confounders13min
Greedy (nearest-neighbor) matching17min
Optimal matching10min
Assessing balance11min
Analyzing data after matching20min
Sensitivity analysis10min
Data example in R16min
Propensity scores11min
Propensity score matching14min
Propensity score matching in R15min
5 exercícios práticos
Practice Quiz6min
Practice Quiz8min
Matching12min
Propensity score matching10min
Data analysis project - analyze data in R using propensity score matching16min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Inverse Probability of Treatment Weighting (IPTW)

3 horas para concluir
9 vídeos (Total 119 mín.)
9 videos
More intuition for IPTW estimation9min
Marginal structural models11min
IPTW estimation11min
Assessing balance9min
Distribution of weights9min
Remedies for large weights13min
Doubly robust estimators15min
Data example in R26min
3 exercícios práticos
Practice Quiz6min
IPTW18min
Data analysis project - carry out an IPTW causal analysis8min

Avaliações

Principais avaliações do A CRASH COURSE IN CAUSALITY: INFERRING CAUSAL EFFECTS FROM OBSERVATIONAL DATA
Visualizar todas as avaliações

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.