Informações sobre o curso
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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível avançado

Aprox. 16 horas para completar

Sugerido: 6 weeks of study, 3-5 hours per week...

Inglês

Legendas: Inglês

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Sugerido: 6 weeks of study, 3-5 hours per week...

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
2 horas para concluir

MODULE 1: Key Ideas

4 vídeos (Total 57 mín.), 2 leituras
4 videos
Lesson 1: Causation12min
Lesson 2: Potential Outcome, Unit and Average Effects14min
Lesson 3: Ignorability: Bridging the Gap Between Randomized Experiments and Observational Studies12min
2 leituras
Intro Survey10min
Welcome to Module 130min
Semana
2
2 horas para concluir

Module 2: Randomization Inference

3 vídeos (Total 31 mín.), 1 leitura, 1 teste
3 videos
Lesson 2: Testing the Null Hypothesis of No Treatment Effect15min
Lesson 3: Randomization Inference6min
1 leituras
Welcome to Module 210min
1 exercício prático
Module 2: Assessment1h 30min
Semana
3
2 horas para concluir

MODULE 3: Regression

3 vídeos (Total 28 mín.), 1 leitura, 1 teste
3 videos
Lesson 2: Estimating the ATE: A Regression Approach9min
Lesson 3: Estimating the ATE: Regression Analysis with Covariates7min
1 leituras
Welcome to Module 310min
1 exercício prático
Module 3: Assessment1h 30min
Semana
4
2 horas para concluir

Module 4: Propensity Score

3 vídeos (Total 27 mín.), 1 leitura, 1 teste
3 videos
Lesson 2: Estimating the ATE Using Sub-Classification on the Propensity Score9min
Lesson 3: Estimating the ATE Using Inverse Probability of Treatment Weighting7min
1 leituras
Welcome to Module 410min
1 exercício prático
Module 4 Assessment1h 30min

Instrutores

Avatar

Michael E. Sobel

Professor
Department of Statistics

Sobre Universidade Columbia

For more than 250 years, Columbia has been a leader in higher education in the nation and around the world. At the core of our wide range of academic inquiry is the commitment to attract and engage the best minds in pursuit of greater human understanding, pioneering new discoveries and service to society....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.