Informações sobre o curso

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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível avançado

Aprox. 16 horas para completar

Sugerido: 6 weeks of study, 3-5 hours per week...

Inglês

Legendas: Inglês

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Instrutores

Imagem do instrutor, Michael E. Sobel

Michael E. Sobel 

Professor
Department of Statistics
5,066 aprendizes
2 Cursos

oferecido por

Logotipo de Universidade Columbia

Universidade Columbia

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

MODULE 1: Key Ideas

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 57 mín.), 2 leituras
4 videos
Lesson 1: Causation12min
Lesson 2: Potential Outcome, Unit and Average Effects14min
Lesson 3: Ignorability: Bridging the Gap Between Randomized Experiments and Observational Studies12min
2 leituras
Intro Survey10min
Welcome to Module 130min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Module 2: Randomization Inference

2 horas para concluir
3 vídeos (Total 31 mín.), 1 leitura, 1 teste
3 videos
Lesson 2: Testing the Null Hypothesis of No Treatment Effect15min
Lesson 3: Randomization Inference6min
1 leituras
Welcome to Module 210min
1 exercício prático
Module 2: Assessment1h 30min
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

MODULE 3: Regression

2 horas para concluir
3 vídeos (Total 28 mín.), 1 leitura, 1 teste
3 videos
Lesson 2: Estimating the ATE: A Regression Approach9min
Lesson 3: Estimating the ATE: Regression Analysis with Covariates7min
1 leituras
Welcome to Module 310min
1 exercício prático
Module 3: Assessment1h 30min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Module 4: Propensity Score

2 horas para concluir
3 vídeos (Total 27 mín.), 1 leitura, 1 teste
3 videos
Lesson 2: Estimating the ATE Using Sub-Classification on the Propensity Score9min
Lesson 3: Estimating the ATE Using Inverse Probability of Treatment Weighting7min
1 leituras
Welcome to Module 410min
1 exercício prático
Module 4 Assessment1h 30min

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.