Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

23%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 18 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Instrumental VariablePropensity Score MatchingCausal InferenceCausality

Resultados de carreira do aprendiz

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

23%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Nível intermediário
Aprox. 18 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade da Pensilvânia

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Welcome and Introduction to Causal Effects

4 horas para concluir
8 vídeos (Total 128 mín.)
8 videos
Confusion over causality19min
Potential outcomes and counterfactuals13min
Hypothetical interventions17min
Causal effects19min
Causal assumptions18min
Stratification23min
Incident user and active comparator designs14min
3 exercícios práticos
Practice Quiz30min
Practice Quiz30min
Causal effects30min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Confounding and Directed Acyclic Graphs (DAGs)

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 86 mín.)
8 videos
Causal graphs9min
Relationship between DAGs and probability distributions15min
Paths and associations7min
Conditional independence (d-separation)13min
Confounding revisited9min
Backdoor path criterion15min
Disjunctive cause criterion9min
2 exercícios práticos
Practice Quiz30min
Identify from DAGs sufficient sets of confounders30min
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Matching and Propensity Scores

5 horas para concluir
12 vídeos (Total 171 mín.)
12 videos
Overview of matching12min
Matching directly on confounders13min
Greedy (nearest-neighbor) matching17min
Optimal matching10min
Assessing balance11min
Analyzing data after matching20min
Sensitivity analysis10min
Data example in R16min
Propensity scores11min
Propensity score matching14min
Propensity score matching in R15min
5 exercícios práticos
Practice Quiz30min
Practice Quiz30min
Matching30min
Propensity score matching30min
Data analysis project - analyze data in R using propensity score matching30min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Inverse Probability of Treatment Weighting (IPTW)

3 horas para concluir
9 vídeos (Total 119 mín.)
9 videos
More intuition for IPTW estimation9min
Marginal structural models11min
IPTW estimation11min
Assessing balance9min
Distribution of weights9min
Remedies for large weights13min
Doubly robust estimators15min
Data example in R26min
3 exercícios práticos
Practice Quiz30min
IPTW30min
Data analysis project - carry out an IPTW causal analysis30min

Avaliações

Principais avaliações do A CRASH COURSE IN CAUSALITY: INFERRING CAUSAL EFFECTS FROM OBSERVATIONAL DATA

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.