Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

23%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 13 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Instrumental VariablePropensity Score MatchingCausal InferenceCausality

Resultados de carreira do aprendiz

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

23%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 13 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

oferecido por

Logotipo de Universidade da Pensilvânia

Universidade da Pensilvânia

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Welcome and Introduction to Causal Effects

3 horas para concluir
8 vídeos (Total 128 mín.)
8 videos
Confusion over causality19min
Potential outcomes and counterfactuals13min
Hypothetical interventions17min
Causal effects19min
Causal assumptions18min
Stratification23min
Incident user and active comparator designs14min
3 exercícios práticos
Practice Quiz4min
Practice Quiz4min
Causal effects18min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Confounding and Directed Acyclic Graphs (DAGs)

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 86 mín.)
8 videos
Causal graphs9min
Relationship between DAGs and probability distributions15min
Paths and associations7min
Conditional independence (d-separation)13min
Confounding revisited9min
Backdoor path criterion15min
Disjunctive cause criterion9min
2 exercícios práticos
Practice Quiz8min
Identify from DAGs sufficient sets of confounders22min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Matching and Propensity Scores

4 horas para concluir
12 vídeos (Total 171 mín.)
12 videos
Overview of matching12min
Matching directly on confounders13min
Greedy (nearest-neighbor) matching17min
Optimal matching10min
Assessing balance11min
Analyzing data after matching20min
Sensitivity analysis10min
Data example in R16min
Propensity scores11min
Propensity score matching14min
Propensity score matching in R15min
5 exercícios práticos
Practice Quiz6min
Practice Quiz8min
Matching12min
Propensity score matching10min
Data analysis project - analyze data in R using propensity score matching16min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Inverse Probability of Treatment Weighting (IPTW)

3 horas para concluir
9 vídeos (Total 119 mín.)
9 videos
More intuition for IPTW estimation9min
Marginal structural models11min
IPTW estimation11min
Assessing balance9min
Distribution of weights9min
Remedies for large weights13min
Doubly robust estimators15min
Data example in R26min
3 exercícios práticos
Practice Quiz6min
IPTW18min
Data analysis project - carry out an IPTW causal analysis8min

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.