Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

33%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

29%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 18 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Instrumental VariablePropensity Score MatchingCausal InferenceCausality

Resultados de carreira do aprendiz

33%

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29%

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
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Nível intermediário
Aprox. 18 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade da Pensilvânia

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up93%(1,024 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Welcome and Introduction to Causal Effects

4 horas para concluir
8 vídeos (Total 128 mín.)
8 videos
Confusion over causality19min
Potential outcomes and counterfactuals13min
Hypothetical interventions17min
Causal effects19min
Causal assumptions18min
Stratification23min
Incident user and active comparator designs14min
3 exercícios práticos
Practice Quiz30min
Practice Quiz30min
Causal effects30min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Confounding and Directed Acyclic Graphs (DAGs)

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 86 mín.)
8 videos
Causal graphs9min
Relationship between DAGs and probability distributions15min
Paths and associations7min
Conditional independence (d-separation)13min
Confounding revisited9min
Backdoor path criterion15min
Disjunctive cause criterion9min
2 exercícios práticos
Practice Quiz30min
Identify from DAGs sufficient sets of confounders30min
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Matching and Propensity Scores

5 horas para concluir
12 vídeos (Total 171 mín.)
12 videos
Overview of matching12min
Matching directly on confounders13min
Greedy (nearest-neighbor) matching17min
Optimal matching10min
Assessing balance11min
Analyzing data after matching20min
Sensitivity analysis10min
Data example in R16min
Propensity scores11min
Propensity score matching14min
Propensity score matching in R15min
5 exercícios práticos
Practice Quiz30min
Practice Quiz30min
Matching30min
Propensity score matching30min
Data analysis project - analyze data in R using propensity score matching30min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Inverse Probability of Treatment Weighting (IPTW)

3 horas para concluir
9 vídeos (Total 119 mín.)
9 videos
More intuition for IPTW estimation9min
Marginal structural models11min
IPTW estimation11min
Assessing balance9min
Distribution of weights9min
Remedies for large weights13min
Doubly robust estimators15min
Data example in R26min
3 exercícios práticos
Practice Quiz30min
IPTW30min
Data analysis project - carry out an IPTW causal analysis30min

Avaliações

Principais avaliações do A CRASH COURSE IN CAUSALITY: INFERRING CAUSAL EFFECTS FROM OBSERVATIONAL DATA

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.