This course introduces students to the science of business analytics while casting a keen eye toward the artful use of numbers found in the digital space. The goal is to provide businesses and managers with the foundation needed to apply data analytics to real-world challenges they confront daily in their professional lives. Students will learn to identify the ideal analytic tool for their specific needs; understand valid and reliable ways to collect, analyze, and visualize data; and utilize data in decision making for their agencies, organizations or clients.
oferecido por
Applying Data Analytics in Marketing
Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-ChampaignInformações sobre o curso
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 20 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
Habilidades que você terá
Data AnalysisAnalyticsMarketingMarketing Analytics
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Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado
Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Accountancy (iMSA) da Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign.
Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.
Programa - O que você aprenderá com este curso
8 horas para concluir
Course Introduction
With the first module, we will measure and identify satisfied customers to adjust product or service accordingly. To measure the customer satisfaction we will measure expectations, performance and disconfirmation of the offered product or service. We will also provide an overview of marketing analytics used to gauge the effectiveness of different marketing activities. Finally, we will go through measurement and scaling techniques.
8 horas para concluir
20 vídeos (Total 132 mín.), 6 leituras, 5 testes
20 videos
Interview with Monica Penagos – MOOC intro8min
Tour of R and RStudio5min
Projects3min
Math Function4min
Scalar Variables6min
Column Vectors9min
Data Frame6min
Data Frame Import2min
Help and Cheat Sheets2min
Interview with Monica Penagos – Intro to Customer Satisfaction1min
Lesson 1-1.1 Introduction to Marketing Analytics and Customer Satisfaction5min
Lesson 1-1.2 Marketing Analtyics – A Brief History12min
Lesson 1-2 Customer Satisfaction12min
Lesson 1-3.1 Measurements and Scaling Techniques – Introduction3min
Lesson 1-3.2 Measurements and Scaling Techniques – Primary Scales of Measurement11min
Lesson 1-3.3 Measurements and Scaling Techniques – Comparative Scaling8min
Lesson 1-3.4 Measurements and Scaling Techniques – Non-Comparative Scaling9min
Lesson 1-4.1 Experiment Design: Key Concepts9min
Lesson 1-4.2 Experiment Design: Controlling for Experimental Errors8min
6 leituras
Syllabus30min
About the Discussion Forums10min
Glossary10min
Update Your Profile10min
Module 1 Overview20min
Module 1 Readings1h 30min
5 exercícios práticos
Orientation Quiz30min
Lesson 1-1 Practice Quiz30min
Lesson 1-2 Practice Quiz30min
Lesson 1-3 Practice Quiz30min
Module 1 Graded Quiz30min
4 horas para concluir
Module 2
We will explore the marketing world through process of A/B testing, design of experiments, data analysis, and hypothesis testing. Next, we study Analysis of Variance (ANOVA) which is used to determine significant differences between two or more categorical groups. We will study ANOVA’s assumptions, test inference and different types of ANOVA. We also spend some time in designing experiments.
4 horas para concluir
8 vídeos (Total 78 mín.), 2 leituras, 4 testes
8 videos
Lesson 2-1.1 A/B Testing: Introduction11min
Lecture 2-1.2 A/B Testing: Types of Tests7min
Lesson 2-1.3 A/B Testing: R Example10min
Lesson 2-2.1 ANOVA – Introduction14min
Lesson 2-2.2 One-Way ANOVA – Insect Spray Example8min
Lesson 2-2.3 One-Way ANOVA – Insect Spray Example in R10min
Lesson 2-2.4 Two-Way ANOVA – Tooth Growth Example11min
2 leituras
Module 2 Overview20min
Module 2 Readings7min
3 exercícios práticos
Lesson 2-1 Practice Quiz30min
Lesson 2-2 Practice Quiz30min
Module 2 Graded Quiz30min
4 horas para concluir
Module 3
We will learn about the Binary Outcome model using Logit function. The Logistic regression is sued when the dependent variable has a binary outcome. Next, we cover Multidimensional Scaling (MDS). MDS is used in marketing to understand the pair-wise similarity of the individual cases of data-set. This technique maps the individual cases onto a 2-dimensional Cartesian graph for visual analysis.
4 horas para concluir
7 vídeos (Total 63 mín.), 2 leituras, 4 testes
7 videos
Lesson 3-1.1 Binary Outcome Model – Logit Model12min
Lesson 3-1.2 Binary Outcome Model – Logit Model Example 111min
Lecture 3-1.3 Binary Outcome Model – Logit Model Example 27min
Lesson 3-2.1 Multi-Dimensional Scaling Introduction10min
Lesson 3-2.2 Conducting an MDS Analysis9min
Lesson 3-2.3 Multi-Dimensional Scaling – R Example9min
2 leituras
Module 3 Overview20min
Module 3 Readings30min
3 exercícios práticos
Lesson 3-1 Practice Quiz30min
Lesson 3-2 Practice Quiz5min
Module 3 Graded Quiz30min
4 horas para concluir
Module 4
We will learn about Conjoint Analysis to understand how individuals combine and weigh different attributes. We will introduce the concept of conjoint analysis and part-worth utilities. We will survey different approaches before focusing our attention to the classical conjoint analysis. We will reinforce our understanding by studying an example in detail before running examples of the analysis in R
4 horas para concluir
11 vídeos (Total 70 mín.), 2 leituras, 3 testes
11 videos
Lecture 4-1.1 Conjoint Analysis – Introduction7min
Lesson 4-1.2 Conjoint Analysis – Data Collection Methods9min
Lesson 4-1.3 Conjoint Analysis – Types of Conjoint Analysis2min
Lesson 4-1.4 Conjoint Analysis – Part-Worth Utilities3min
Lesson 4-1.5 Conjoint Analysis Example – Ferry Fares10min
Lesson 4-1.6 Conjoint Analysis – Attributes10min
Lesson 4-1.7a Conjoint Analysis R Example – Setup5min
Lesson 4-1.7b Conjoint Analysis R Example – Part 110min
Lesson 4-1.7c Conjoint Analysis R Example – Part 25min
Course Summary: Applying Data Analytics in Marketing1min
2 leituras
Module 4 Overview20min
Module 4 Readings1h
2 exercícios práticos
Lesson 4-1 Practice Quiz30min
Module 4 Graded Quiz30min
Avaliações
Principais avaliações do APPLYING DATA ANALYTICS IN MARKETING
por MY2 de Nov de 2019
it was a perfect course , which gave me the full picture of how to make a marketing testing and evaluation
por YC6 de Jul de 2020
If the peer reviews were done faster it would be better
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
