Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível avançado
Aprox. 13 horas para completar
Espanhol
Legendas: Espanhol
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oferecido por

Logotipo de Universidade Autônoma de Barcelona

Universidade Autônoma de Barcelona

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

INTRODUCCIÓN

1 hora para concluir
8 leituras
8 leituras
BIENVENIDA1min
Contenidos del curso (Temario)3min
Organización del curso y evaluación10min
Sobre el certificado2min
FAQs - Generales10min
FAQs - Cuestionarios y ejercicios10min
FAQs - Certificado10min
Links relacionados2min
1 hora para concluir

LA MÁQUINA VIRTUAL

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 16 mín.), 4 leituras
4 videos
Instalación de la máquina virtual - Import start4min
Instalación de la máquina virtual - Tips3min
Instalación de la máquina virtual - Pyspark setup4min
4 leituras
Link para la descarga de la MV_Cloudera20min
Instalación de la MV - Import start20min
Instalación de la MV - Tips10min
Instalación de la MV - Pyspark set up10min
1 hora para concluir

MÓDULO 1 - Exploración de datos

1 hora para concluir
1 vídeo (Total 6 mín.), 2 leituras, 1 teste
1 vídeos
2 leituras
Introducción CAPSTONE PROJECT10min
Trabajo a realizar30min
1 exercício prático
Exploración de los datos30min
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

MÓDULO 2 - MODELO DE DATOS

1 hora para concluir
1 vídeo (Total 1 mín.), 3 leituras, 1 teste
1 vídeos
3 leituras
Trabajo a realizar10min
Trabajo a realizar10min
Trabajo a realizar10min
1 exercício prático
Modelo de datos30min
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

MÓDULO 3 - CLASIFICACIÓN

1 hora para concluir
1 vídeo (Total 1 mín.), 2 leituras, 1 teste
1 vídeos
2 leituras
Trabajo a realizar10min
Trabajo a realizar10min
1 exercício prático
Clasificación20min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

MÓDULO 4 - MACHINE LEARNING

4 horas para concluir
1 vídeo (Total 2 mín.), 6 leituras, 5 testes
1 vídeos
6 leituras
Introducción10min
Dataset de imágenes galácticas10min
Trabajo a realizar20min
Trabajo a realizar40min
Trabajo a realizar30min
Trabajo a realizar30min
5 exercícios práticos
Preprocesado y carga de datos (para practicar)10min
PCA (para practicar)10min
Regresión logística (para practicar)10min
Redes neuronales (para practicar)10min
Machine Learning30min

Avaliações

Principais avaliações do BIG DATA: CAPSTONE PROJECT

Visualizar todas as avaliações

Sobre Programa de cursos integrados Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual. 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos. 4. Extraer información de los datos. 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop. 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible. Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa. Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.