Las explicaciones de Isabel no son buenas

Las explicaciones me resultaron muy confusas, al igual que los cuestionarios y el ejercicio práctico final.

La metodología que Isabel para explicar los conceptos estadísticos es muy deficiente, según parece es una experta en el tema pero falla al tratar de explicarlo. Las diapositivas que muestra no plasman casi nada de lo que ella habla y existe una gran cantidad de conceptos que solo menciona y no explica. Los primeros dos cursos me parecieron buenos y que se podía aprender de ellos, pero no de este.

Muy interesante en cuanto a contenido pero las explicaciones por parte de los profesores dejan mucho que desear sobre todo Isabel en cuanto a teoría. En cuanto a manejo de Jupyter Notebook también deja que desear ya que no explica mucho, solamente lee ejercicios ya hechos.

Muy instructivo, da una idea general de las herramientas usadas en análisis de Big Data.

Excelente contenido sobre el análisis procesamiento y ciencia de datos

Muy buen curso para aprender el procesamiento y análisis de datos.

El curso me ha gustado mucho y sobre todo que se complemente la teoría con parte práctica. Lo que me hubiera gustado es que hubiera más ejercicios prácticos a lo largo de las semanas y no solo el final, ya que además en el ejercicio final no está bien planteada la segunda parte (hay discordancias entre las respuestas y el supuesto caso) y además no se recibe ayuda por parte de los profesores en el foro.

Me gusto el curso, aunque considero que no hay ningún tipo de apoyo por parte de los profesores en los foros, donde muchas veces nuestras inquietudes respecto a cuestiones teóricas o prácticas terminan sin respuesta, o deben ser respondidas entre los mismos estudiantes. Me parece esencial que mejoren esa parte para asegurar el correcto desenvolvimiento de los estudiantes a lo largo del curso.

los profesores no contestan las dudas en el foro

Debo ser sincero, me costo mucho trabajo el ejercicio por cuestión de maquina, pero en general, es muy bien explicado el alcance. Definitivamente hay que tener bases fuertes estadísticas, matemáticas y de programación para un mayor exito.

Me gusto el curso de Procesamiento y Análisis, este hace un manejo de grandes volúmenes de datos con jupyter de python.

Bastante bueno y práctico. Enseña como tratar los datos y los principales modelos de Machine Learning.

Muy buen curso, resumen de forma muy clara las técnicas. Los ejemplos son geniales. Felicitaciones

Excelente. Los ejercicios prácticos son realmente didácticos.

Excelente para introducirse al mundo del Big Data

This Course is Excellent!!

Excelente el curso !!!

Gracias

El Curso me Gusto Mucho muy interesante y muy bueno la manera en que explican todo, se me hizo un poco difícil ya que a lo largo del curso mientras subía la complejidad de los contenidos me di cuenta que pude haber avanzado más rápido teniendo conocimientos en python ya que tuve que buscar contenido en internet, pero de eso se trata. Los profesores excelente los 2 a nivel académico excelente.

A nivel de Crítica Constructiva, 2 cosas que no me gustaron, la primera es el hecho de que las veces que consulte en los foros nunca tuve respuesta y esto no es agradable ya que el motivo de hacer el curso es aprender. Y que mejor manera de aclarar dudas que con los profesores. Esto puede ser debido a que su día a día es ocupado pero igual en los cursos anteriores de esta especialización siempre tuve respuestas de los profesores cuando tuve una duda o quería consultar algo.

Lo segundo es que en el ejercicio final hay cosas que se prestan para confusión o seria solo mi caso no se pero hay cosas de la guía del PDF que no concuerdan con las preguntas del examen. Eso seria de gran ayuda si lo revisaran y corrigieran ya que eso ayuda al proceso de aprendizaje de nosotros los alumnos.

Gracias Coursera por la Ayuda Económica.

Creo que el Trabajo final debe ser revisado; encontré varias diferencias y errores en la letra del cuestionario. Además no existe mucha ayuda a través de los foros por lo que los errores o diferencias respecto a nuestras respuestas (cuando las mismas son incorrectas) no pueden validarse ni poder obtener una respuesta de cual es el error que estamos teniendo para aprender en el proceso.

Buen curso, hasta ahora el más difícil de la especialización. Para el ejercicio final práctico es fundamental entender la lógica del funcionamiento del programa Jupiter, sin dejar de lado la iniciativa propia del alumno ya que hay cosas que se deben deducir.

Muy buen curso en español para tratar temas de Big Data. La práctica se realiza en Python. Hubiera preferido trabajar de otra forma la práctica, sin la máquina virtual.

Se puede mejorar todo lo relacionado a Jupyter y el procesamiento de datos.

Excelente curso, con los tópicos principales de ML