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Voltar para Big Data: procesamiento y análisis

Comentários e feedback de alunos de Big Data: procesamiento y análisis da instituição Universidade Autônoma de Barcelona

4.2
estrelas
242 classificações

Sobre o curso

El presente curso tiene como objetivo presentar los métodos y técnicas básicos para el procesamiento y análisis de datos en el contexto de Big Data. No prentende ser un curso exhaustivo sobre Machine Learning ni sobre métodos Estadísticos, simplemente se pretenden mostrar las características principales de estas técnicas para que el alumno pueda tener una visión general de las opciones que ofrece el análisis de datos para poder explorar, confirmar indicios y en definitiva, extraer conclusiones. El curso está dirigido a estudiantes y profesionales que deseen aproximarse al procesamiento y análisis de datos en Big Data. Aunque no es un requisito indispensable tener experiencia en análisis de datos o en entornos Big Data, el curso puede resultar especialmente interesante a estudiantes con ciertos conocimientos de análisis de datos que deseen introducirse en el entorno Big Data, por otro lado, también resultará interesante a aquellos estudiantes con cierta experiencia en entornos Big Data que deseen adquirir una mayor visión analítica. En este sentido el curso pretende ofrecer recursos realistas en el contexto Big Data y por este motivo se trabajará des de una máquina virtual con la aplicación Jupyter como enlace para desarrollar los modelos y técnicas con PySpark. El curso está dividido en 4 módulos más o menos independientes aunque se recomienda realizarlos de forma secuencial. En el Módulo 1 se presentan los diferentes problemas y técnicas más habitules para analizar datos desde una perspectiva general. También se introduce el caso de estudio y las herramientas de trabajo que se emplearán. El resto de módulo está dedicado a la tarea de Exploración y Pre-Proceso de los datos, incluyendo consultas, tareas de gestión, resúmenes numéricos y gráficos. Los siguientes módulos se focalizan en las técnicas de análisis. El Módulo 2 se centra en técnicas de modelización básicas, en particular regresión y regresión logística. Además de repasar las etapas de calibración del modelo, también se incluyen las etapas de validación y simplificación. El módulo 3 está plenamente dedicado a la técnica de Árboles de Regresión y Clasificación. También se incluyen los bosques aleatorios. El módulo final contiene la técnica de Redes Neuronales para clasificación y también una introducción a las técnicas No Supervisadas, en particular, reducción de dimensión a través del análisis de componentes principales y la clasificación automática a través del análisis de clústers....

Melhores avaliações

WZ

26 de ago de 2020

Definitivamente el curso más difícil de la especialización hasta ahora. Creo que debería haber más participación de moderadores o mentores en los foros para que ayuden a los estudiantes.

AA

29 de ago de 2020

Me ayudó mucho a introducirme conceptos que son nuevos para mi, entender un poco mas del procesamiento de datos y comprender de cierta forma el trabajo de un científico de datos.

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1 — 25 de 90 Avaliações para o Big Data: procesamiento y análisis

por Raymundo F A R

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24 de jul de 2019

por Fernando E B C

•

4 de set de 2019

por Pablo I R B

•

22 de jan de 2019

por nico s

•

28 de abr de 2020

por Anuar G

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28 de jun de 2020

por Juan B

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15 de jan de 2019

por Jorge R

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26 de out de 2020

por Priscilla T

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22 de mai de 2020

por Juan M L

•

12 de jun de 2020

por Fernando A F F

•

10 de ago de 2020

por Allan D A

•

30 de ago de 2020

por roberto m

•

2 de abr de 2019

por Marcelo A S

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29 de set de 2020

por Federico H R C

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11 de set de 2019

por Laura D P

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5 de abr de 2019

por Hugo A P V

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14 de mar de 2021

por Mariano A

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18 de dez de 2020

por Laura C G

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25 de abr de 2021

por Alan M

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6 de jul de 2020

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8 de nov de 2020

por MAURICIO A A

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28 de nov de 2020

por Santiago C

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20 de mar de 2022

por Diego G M

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2 de nov de 2020

por Andrea L R

•

25 de abr de 2021

por FRANCISCO J S G

•

4 de set de 2020

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