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Voltar para Big Data: procesamiento y análisis

Comentários e feedback de alunos de Big Data: procesamiento y análisis da instituição Universidade Autônoma de Barcelona

4.1
estrelas
90 classificações
33 avaliações

Sobre o curso

El presente curso tiene como objetivo presentar los métodos y técnicas básicos para el procesamiento y análisis de datos en el contexto de Big Data. No prentende ser un curso exhaustivo sobre Machine Learning ni sobre métodos Estadísticos, simplemente se pretenden mostrar las características principales de estas técnicas para que el alumno pueda tener una visión general de las opciones que ofrece el análisis de datos para poder explorar, confirmar indicios y en definitiva, extraer conclusiones. El curso está dirigido a estudiantes y profesionales que deseen aproximarse al procesamiento y análisis de datos en Big Data. Aunque no es un requisito indispensable tener experiencia en análisis de datos o en entornos Big Data, el curso puede resultar especialmente interesante a estudiantes con ciertos conocimientos de análisis de datos que deseen introducirse en el entorno Big Data, por otro lado, también resultará interesante a aquellos estudiantes con cierta experiencia en entornos Big Data que deseen adquirir una mayor visión analítica. En este sentido el curso pretende ofrecer recursos realistas en el contexto Big Data y por este motivo se trabajará des de una máquina virtual con la aplicación Jupyter como enlace para desarrollar los modelos y técnicas con PySpark. El curso está dividido en 4 módulos más o menos independientes aunque se recomienda realizarlos de forma secuencial. En el Módulo 1 se presentan los diferentes problemas y técnicas más habitules para analizar datos desde una perspectiva general. También se introduce el caso de estudio y las herramientas de trabajo que se emplearán. El resto de módulo está dedicado a la tarea de Exploración y Pre-Proceso de los datos, incluyendo consultas, tareas de gestión, resúmenes numéricos y gráficos. Los siguientes módulos se focalizan en las técnicas de análisis. El Módulo 2 se centra en técnicas de modelización básicas, en particular regresión y regresión logística. Además de repasar las etapas de calibración del modelo, también se incluyen las etapas de validación y simplificación. El módulo 3 está plenamente dedicado a la técnica de Árboles de Regresión y Clasificación. También se incluyen los bosques aleatorios. El módulo final contiene la técnica de Redes Neuronales para clasificación y también una introducción a las técnicas No Supervisadas, en particular, reducción de dimensión a través del análisis de componentes principales y la clasificación automática a través del análisis de clústers....

Melhores avaliações

RM

Apr 02, 2019

Me gusto el curso de Procesamiento y Análisis, este hace un manejo de grandes volúmenes de datos con jupyter de python.

PM

Jun 19, 2020

Bastante bueno y práctico. Enseña como tratar los datos y los principales modelos de Machine Learning.

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1 — 25 de 36 Avaliações para o Big Data: procesamiento y análisis

por Raymundo F A R

Jul 24, 2019

Las explicaciones de Isabel no son buenas

por Pablo I R B

Jan 22, 2019

Las explicaciones me resultaron muy confusas, al igual que los cuestionarios y el ejercicio práctico final.

por Fernando E B C

Sep 05, 2019

La metodología que Isabel para explicar los conceptos estadísticos es muy deficiente, según parece es una experta en el tema pero falla al tratar de explicarlo. Las diapositivas que muestra no plasman casi nada de lo que ella habla y existe una gran cantidad de conceptos que solo menciona y no explica. Los primeros dos cursos me parecieron buenos y que se podía aprender de ellos, pero no de este.

por Juan M L

Jun 12, 2020

Muy interesante en cuanto a contenido pero las explicaciones por parte de los profesores dejan mucho que desear sobre todo Isabel en cuanto a teoría. En cuanto a manejo de Jupyter Notebook también deja que desear ya que no explica mucho, solamente lee ejercicios ya hechos.

por nico s

Apr 28, 2020

Muy instructivo, da una idea general de las herramientas usadas en análisis de Big Data.

por Juan B

Jan 16, 2019

Excelente contenido sobre el análisis procesamiento y ciencia de datos

por Federico H R C

Sep 11, 2019

Muy buen curso para aprender el procesamiento y análisis de datos.

por Laura D P

Apr 05, 2019

El curso me ha gustado mucho y sobre todo que se complemente la teoría con parte práctica. Lo que me hubiera gustado es que hubiera más ejercicios prácticos a lo largo de las semanas y no solo el final, ya que además en el ejercicio final no está bien planteada la segunda parte (hay discordancias entre las respuestas y el supuesto caso) y además no se recibe ayuda por parte de los profesores en el foro.

por Anuar G M

Jun 28, 2020

Me gusto el curso, aunque considero que no hay ningún tipo de apoyo por parte de los profesores en los foros, donde muchas veces nuestras inquietudes respecto a cuestiones teóricas o prácticas terminan sin respuesta, o deben ser respondidas entre los mismos estudiantes. Me parece esencial que mejoren esa parte para asegurar el correcto desenvolvimiento de los estudiantes a lo largo del curso.

por Alan M

Jul 06, 2020

los profesores no contestan las dudas en el foro

por Fernando A F F

Aug 11, 2020

Debo ser sincero, me costo mucho trabajo el ejercicio por cuestión de maquina, pero en general, es muy bien explicado el alcance. Definitivamente hay que tener bases fuertes estadísticas, matemáticas y de programación para un mayor exito.

por Roberto F M

Apr 02, 2019

Me gusto el curso de Procesamiento y Análisis, este hace un manejo de grandes volúmenes de datos con jupyter de python.

por Pedro J J M

Jun 19, 2020

Bastante bueno y práctico. Enseña como tratar los datos y los principales modelos de Machine Learning.

por María E P

Aug 11, 2020

Muy buen curso, resumen de forma muy clara las técnicas. Los ejemplos son geniales. Felicitaciones

por ALEJANDRO A A

Jul 13, 2020

Excelente. Los ejercicios prácticos son realmente didácticos.

por OSCAR S A G

Jun 23, 2020

Excelente para introducirse al mundo del Big Data

por Felix G

Aug 09, 2020

This Course is Excellent!!

por Alonso U

May 20, 2020

Excelente el curso !!!

por Gipsy G

Sep 03, 2019

Gracias

por Wilfredo E S S

Mar 31, 2020

El Curso me Gusto Mucho muy interesante y muy bueno la manera en que explican todo, se me hizo un poco difícil ya que a lo largo del curso mientras subía la complejidad de los contenidos me di cuenta que pude haber avanzado más rápido teniendo conocimientos en python ya que tuve que buscar contenido en internet, pero de eso se trata. Los profesores excelente los 2 a nivel académico excelente.

A nivel de Crítica Constructiva, 2 cosas que no me gustaron, la primera es el hecho de que las veces que consulte en los foros nunca tuve respuesta y esto no es agradable ya que el motivo de hacer el curso es aprender. Y que mejor manera de aclarar dudas que con los profesores. Esto puede ser debido a que su día a día es ocupado pero igual en los cursos anteriores de esta especialización siempre tuve respuestas de los profesores cuando tuve una duda o quería consultar algo.

Lo segundo es que en el ejercicio final hay cosas que se prestan para confusión o seria solo mi caso no se pero hay cosas de la guía del PDF que no concuerdan con las preguntas del examen. Eso seria de gran ayuda si lo revisaran y corrigieran ya que eso ayuda al proceso de aprendizaje de nosotros los alumnos.

Gracias Coursera por la Ayuda Económica.

por Miguel R

Oct 24, 2019

Creo que el Trabajo final debe ser revisado; encontré varias diferencias y errores en la letra del cuestionario. Además no existe mucha ayuda a través de los foros por lo que los errores o diferencias respecto a nuestras respuestas (cuando las mismas son incorrectas) no pueden validarse ni poder obtener una respuesta de cual es el error que estamos teniendo para aprender en el proceso.

por Mauricio E R

Apr 17, 2020

Buen curso, hasta ahora el más difícil de la especialización. Para el ejercicio final práctico es fundamental entender la lógica del funcionamiento del programa Jupiter, sin dejar de lado la iniciativa propia del alumno ya que hay cosas que se deben deducir.

por Cecilia G

May 06, 2019

Muy buen curso en español para tratar temas de Big Data. La práctica se realiza en Python. Hubiera preferido trabajar de otra forma la práctica, sin la máquina virtual.

por JHULBER V R

Aug 22, 2019

Se puede mejorar todo lo relacionado a Jupyter y el procesamiento de datos.

por Santiago Y

Apr 23, 2020

Excelente curso, con los tópicos principales de ML