Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 23 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Understand the forecasting process

  • Describe time series data

  • Develop an ARIMA Model

  • Understand a basic trading algorithm

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oferecido por

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Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Business Administration (iMBA) da Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

Course Introduction

1 hora para concluir
3 vídeos (Total 11 mín.), 4 leituras, 1 teste
3 videos
Instructor Bio: Jose Rodriguez ***2min
Interview with Jose Rodriguez6min
4 leituras
Syllabus30min
Glossary10min
Resources for R10min
About the Discussion Forums10min
1 exercício prático
Orientation Quiz10min
5 horas para concluir

Module 1: Introduction to Financial Analytics and Time Series Data

5 horas para concluir
7 vídeos (Total 45 mín.), 2 leituras, 5 testes
7 videos
Jose Rodriguez: Forecasting in Practice2min
Lesson 1-1.1 Subjective Forecasting6min
Lesson 1-1.2 Business Forecasting and Time Series Data7min
Lesson 1-2.1 Introduction to Financial Analytics10min
Lesson 1-3.1 Forecasting Performance Measurements: Distance6min
Lesson 1-3.2 Forecasting Performance Measurements: Metrics10min
2 leituras
Module 1 Overview20min
Module 1 Readings1h 30min
5 exercícios práticos
Lesson 1-1 Practice Quiz10min
Lesson 1-2 Practice Quiz10min
Lesson 1-3 Practice Quiz10min
Module 1 Quiz30min
Module 1 Lab Exercise Quiz30min
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Module 2: Performance Measures and Holt-Winters Model

5 horas para concluir
15 vídeos (Total 87 mín.), 2 leituras, 7 testes
15 videos
Jose Rodriguez: Forecasting Models in Practice2min
Lesson 2-1.1 Introduction to Forecasting: Average Method6min
Lesson 2-1.2 Introduction to Forecasting: Naive Method3min
Lesson 2-1.3 Introduction to Forecasting: Linear Regression ***13min
Lesson 2-1.4 Introduction to Forecasting: R Example4min
Lesson 2-2.1 Moving Averages7min
Lesson 2-3.1 Introduction to Exponential Smoothing5min
Lesson 2-3.2 Simple Exponential Smoothing8min
Lesson 2-3.3 Simple Exponential Smoothing: R Example5min
Lesson 2-4.1 Holt's Exponential Smoothing7min
Lesson 2-4.2 Holt-Winter's Forecasting Model4min
Lesson 2-4.3 Holt-Winter's Model: R Example7min
Lesson 2-5.1 Autoregression6min
Lesson 2-5.2 Autoregression: R Example2min
2 leituras
Module 2 Overview20min
Module 2 Readings7min
7 exercícios práticos
Lesson 2-1 Practice Quiz10min
Lesson 2-2 Practice Quiz10min
Lesson 2-3 Practice Quiz30min
Lesson 2-4 Practice Quiz30min
Lesson 2-5 Practice Quiz10min
Module 2 Quiz30min
Module 2 Lab Exercise Quiz30min
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Module 3: Stationarity and ARIMA Model

5 horas para concluir
11 vídeos (Total 55 mín.), 2 leituras, 4 testes
11 videos
Jose Rodriguez: ARIMA in Practice2min
Lesson 3-1.1 Stationarity: Introduction5min
Lesson 3-1.2 Stationarity: Differencing11min
Lesson 3-2.1 ARIMA: Introduction6min
Lesson 3-2.2 ARIMA: Components7min
Lesson 3-2.3 ARIMA: Model and R Example Part 17min
Lesson 3-2.4 ARIMA: Model and R Example Part 24min
Lesson 3-2.5 ARIMA: Model and R Example Part 31min
Lesson 3-2.6 ARIMA: Model and R Example Part 43min
Lesson 3-2.7 ARIMA: Model and R Example Part 54min
2 leituras
Module 3 Overview20min
Module 3 Readings30min
4 exercícios práticos
Lesson 3-1 Practice Quiz30min
Lesson 3-2 Practice Quiz30min
Module 3 Quiz30min
Module 3 Lab Exercise Quiz30min
Semana
4

Semana 4

6 horas para concluir

Module 4: Modern Portfolio Theory and Intro to Algorithmic Trading

6 horas para concluir
15 vídeos (Total 77 mín.), 2 leituras, 4 testes
15 videos
Jose Rodriguez: Portfolios in Practice4min
Lesson 4-1.1 Portfolio Theory: Introduction3min
Lesson 4-1.2 Portfolio Theory: Expected Returns4min
Lesson 4-1.3 Portfolio Theory: Risk of a Security6min
Lesson 4-1.4 Portfolio Theory: Efficient Frontier6min
Lesson 4-1.5 Portfolio Theory: Portfolio Weights7min
Lesson 4-1.6 Portfolio Theory: Capital Allocation Line10min
Lesson 4-1.7 Portfolio Theory: Diversification3min
Lesson 4-2.1 Introduction to Algorithmic Trading7min
Lesson 4-2.2 Introduction to Algorithmic Trading: Trend Following Strategy3min
Lesson 4-2.3 Introduction to Algorithmic Trading: Backtesting6min
Lesson 4-2.4 Introduction to Algorithmic Trading: R Example9min
Lesson 4-2.5 Introduction to Algorithmic Trading: Conclusion1min
Course Summary: Applying Data Analytics in Finance1min
2 leituras
Module 4 Overview20min
Module 4 Readings1h
4 exercícios práticos
Lesson 4-1 Practice Quiz30min
Lesson 4-2 Practice Quiz30min
Module 4 Quiz1h
Module 4 Lab Exercise Quiz30min

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.