Informações sobre o curso
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100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 17 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 4-8 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Suffix TreeSuffix ArrayKnuth–Morris–Pratt (KMP) AlgorithmAlgorithms On Strings

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

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Nível intermediário

Aprox. 17 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 4-8 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
4 horas para concluir

Suffix Trees

5 vídeos (Total 27 mín.), 5 leituras, 1 teste
5 videos
Herding Text into Suffix Trie6min
Suffix Trees4min
5 leituras
Trie Construction - Pseudocode10min
FAQ10min
Slides and External References10min
Available Programming Languages10min
FAQ on Programming Assignments10min
Semana
2
4 horas para concluir

Burrows-Wheeler Transform and Suffix Arrays

5 vídeos (Total 30 mín.), 4 leituras, 1 teste
5 videos
Suffix Arrays5min
Approximate Pattern Matching6min
4 leituras
Using BWT for Pattern Matching10min
Pattern Matching with Suffix Array10min
FAQ10min
Slides and External References10min
Semana
3
3 horas para concluir

Knuth–Morris–Pratt Algorithm

5 vídeos (Total 35 mín.), 2 leituras, 1 teste
5 videos
Computing Prefix Function9min
Knuth-Morris-Pratt Algorithm5min
2 leituras
Programming Assignment 3 lasts for two weeks2h
Slides and External References10min
1 exercício prático
Exact Pattern Matching30min
Semana
4
5 horas para concluir

Constructing Suffix Arrays and Suffix Trees

11 vídeos (Total 76 mín.), 5 leituras, 2 testes
11 videos
Sort Doubled Cyclic Shifts8min
SortDouble Implementation6min
Updating Classes8min
Full Algorithm3min
Suffix Array and Suffix Tree8min
LCP Array5min
Computing the LCP Array6min
Construct Suffix Tree from Suffix Array and LCP Array6min
5 leituras
Counting Sort10min
Slides and External References2min
Computing the LCP Array - Additional Slides10min
Suffix Tree Construction - Pseudocode10min
Slides and External References2min
1 exercício prático
Suffix Array Construction12min
4.5
110 avaliaçõesChevron Right

40%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

31%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Principais avaliações do Algoritmos em sequências de caracteres

por CSJul 8th 2019

Very good course. String algorithms are very important in day today life and one should really know how to solve command problems related to it. This course have described everything so well.

por HCMay 7th 2018

Excelentes algoritmos, nunca había pensado lo complicado que era hacer pattern matching eficientemente en términos de tiempo de procesamiento y memoria.

Instrutores

Avatar

Alexander S. Kulikov

Visiting Professor
Department of Computer Science and Engineering
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Michael Levin

Lecturer
Computer Science
Avatar

Pavel Pevzner

Professor
Department of Computer Science and Engineering
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Neil Rhodes

Adjunct Faculty
Computer Science and Engineering

Sobre Universidade da Califórnia, San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

Sobre National Research University Higher School of Economics

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

Sobre o Programa de cursos integrados Estruturas de dados e algoritmos

This specialization is a mix of theory and practice: you will learn algorithmic techniques for solving various computational problems and will implement about 100 algorithmic coding problems in a programming language of your choice. No other online course in Algorithms even comes close to offering you a wealth of programming challenges that you may face at your next job interview. To prepare you, we invested over 3000 hours into designing our challenges as an alternative to multiple choice questions that you usually find in MOOCs. Sorry, we do not believe in multiple choice questions when it comes to learning algorithms...or anything else in computer science! For each algorithm you develop and implement, we designed multiple tests to check its correctness and running time — you will have to debug your programs without even knowing what these tests are! It may sound difficult, but we believe it is the only way to truly understand how the algorithms work and to master the art of programming. The specialization contains two real-world projects: Big Networks and Genome Assembly. You will analyze both road networks and social networks and will learn how to compute the shortest route between New York and San Francisco (1000 times faster than the standard shortest path algorithms!) Afterwards, you will learn how to assemble genomes from millions of short fragments of DNA and how assembly algorithms fuel recent developments in personalized medicine....
Estruturas de dados e algoritmos

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.