Bringing a machine learning model into the real world involves a lot more than just modeling. This Specialization will teach you how to navigate various deployment scenarios and use data more effectively to train your model.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados TensorFlow: Data and Deployment
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oferecido por
Informações sobre o curso
6.671 visualizações recentes
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
We recommend taking Course 1 of the TensorFlow in Practice Specialization first, or have basic familiarity with building models in TensorFlow.
Aprox. 18 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol
O que você vai aprender
Use TensorFlow Serving to do inference over the web
Navigate TensorFlow Hub, a repository of models that you can use for transfer learning
Evaluate how your models work and share model metadata using TensorBoard
Explore federated learning and how to retrain deployed models while maintaining data privacy
Habilidades que você terá
- TensorFlow Serving
- Machine Learning
- federated learning
- TensorFlow Hub
- TensorBoard
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
We recommend taking Course 1 of the TensorFlow in Practice Specialization first, or have basic familiarity with building models in TensorFlow.
Aprox. 18 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol
oferecido por
deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Programa - O que você aprenderá com este curso
3 horas para concluir
TensorFlow Extended
3 horas para concluir
12 vídeos (Total 21 mín.), 5 leituras, 3 testes
6 horas para concluir
Sharing pre-trained models with TensorFlow Hub
6 horas para concluir
11 vídeos (Total 20 mín.), 7 leituras, 3 testes
6 horas para concluir
Tensorboard: tools for model training
6 horas para concluir
10 vídeos (Total 16 mín.), 2 leituras, 3 testes
2 horas para concluir
Federated Learning
2 horas para concluir
9 vídeos (Total 22 mín.), 3 leituras, 2 testes
Avaliações
Principais avaliações do ADVANCED DEPLOYMENT SCENARIOS WITH TENSORFLOW
por DR6 de Jun de 2020
Enjoyed this specialization as much as I did the Tensorflow in practice. Thank you Laurence Moroney and Andrew Ng for getting these cool topics to all of us, so we can contribute back to community.
por FL19 de Mar de 2020
The first week is very useful. Tensorhub seems not helpful in a private company setting.\n\nI wish they talked about tf estimators which is also a common way to deploy models in SageMaker.
por SM10 de Abr de 2020
This topic seems to be very important but the content is not as good as rest of the weeks content, more explanations and more simple examples could have helped
por AS21 de Jan de 2021
The fact that there were still some problems in the Course regarding technical or exercise based, it shows that this material is relatively new in the domain.
Sobre Programa de cursos integrados TensorFlow: Data and Deployment
Continue developing your skills in TensorFlow as you learn to navigate through a wide range of deployment scenarios and discover new ways to use data more effectively when training your machine learning models.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
