Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Knowledge of AI, deep learning
  • Experience with Python, TF/Keras/PyTorch framework, decorator, context manager
Aprox. 29 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

  • Distribution Strategies
  • Custom Training Loops
  • Basic Tensor Functionality
  • GradientTape for Optimization
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Knowledge of AI, deep learning
  • Experience with Python, TF/Keras/PyTorch framework, decorator, context manager
Aprox. 29 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

deeplearning.ai

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

7 horas para concluir

Differentiation and Gradients

7 horas para concluir
12 vídeos (Total 51 mín.), 1 leitura, 4 testes
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Custom Training

5 horas para concluir
8 vídeos (Total 46 mín.), 1 leitura, 3 testes
Semana
3

Semana 3

6 horas para concluir

Graph Mode

6 horas para concluir
6 vídeos (Total 35 mín.), 1 leitura, 3 testes
Semana
4

Semana 4

11 horas para concluir

Distributed Training

11 horas para concluir
9 vídeos (Total 56 mín.), 3 leituras, 4 testes

Avaliações

Principais avaliações do CUSTOM AND DISTRIBUTED TRAINING WITH TENSORFLOW

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Sobre Programa de cursos integrados TensorFlow: Advanced Techniques

TensorFlow: Advanced Techniques

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.