Sobre este Programa de cursos integrados

50,488 visualizações recentes

Cursos 100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível intermediário

Aprox. 1 meses para completar

17 horas/semana sugeridas

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Check

    Run models in your browser using TensorFlow.js

  • Check

    Prepare and deploy models on mobile devices using TensorFlow Lite

  • Check

    Access, organize, and process training data more easily using TensorFlow Data Services

  • Check

    Explore four advanced deployment scenarios using TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, and TensorBoard

Habilidades que você terá

Machine LearningTensorflowadvanced deploymentObject DetectionJavaScript

Cursos 100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Cronograma flexível

Definição e manutenção de prazos flexíveis.

Nível intermediário

Aprox. 1 meses para completar

17 horas/semana sugeridas

Inglês

Legendas: Inglês

Como funciona o programa de cursos integrados

Fazer cursos

Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.

Projeto prático

Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.

Obtenha um certificado

Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.

how it works

Este Programa de cursos integrados contém 4 cursos

Curso1

Curso 1

Browser-based Models with TensorFlow.js

4.6
estrelas
97 classificações
26 avaliações
Curso2

Curso 2

Device-based Models with TensorFlow Lite

4.6
estrelas
37 classificações
6 avaliações
Curso3

Curso 3

Data Pipelines with TensorFlow Data Services

Curso4

Curso 4

Advanced Deployment Scenarios with TensorFlow

Instrutores

Imagem do instrutor, Laurence Moroney

Laurence Moroney

AI Advocate
Google Brain

Sobre deeplearning.ai

deeplearning.ai is Andrew Ng's new venture which amongst others, strives for providing comprehensive AI education beyond borders....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim! Para começar, clique na carta de curso que lhe interessa e se inscreva. Você pode se inscrever e concluir o curso para ganhar um certificado compartilhável ou você pode auditar para ver os materiais do curso de graça. Quando você se inscrever em um curso que faz parte de uma especialização, você está automaticamente inscrito para a especialização completa. Visite o seu painel de aluno para acompanhar o seu progresso.

  • Este curso é totalmente on-line, então não existe necessidade de aparecer em uma sala de aula pessoalmente. Você pode acessar suas palestras, leituras e atribuições a qualquer hora e qualquer lugar, via web ou dispositivo móvel.

  • Esta Especialização não carrega créditos universitários, mas algumas universidades podem optar por aceitar certificados de especialização como crédito. Verifique com sua instituição para saber mais.

  • We recommend taking 4 weeks of study, 4-5 hours per week, to finish each course in the Specialization. The Specialization includes 4 courses.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.