- Procesamiento en la nube
- Uso de repositorios NoSQL
- Manejo de datos georreferenciados
- Procesamiento de datos enormes
- Manejo de datos no estructurados y semiestreucturados
- manejo de volúmenes enormes de datos
- Manejo de plataformas escalables de cómputo
- manejo de información en la nube
- uso de tecnologÃas NoSQL para manejo de datos no estructurados y semiestructurados
- diseño de bases de datos NoSQL
- almacenamiento de datos no tradicionales
- Conocimiento de los tipos de datos geográficos operaciones y potencialidad de análisis para solucionar problemas geográficos
Programa de cursos integrados Plataformas para procesar datos no tradicionales​
Descubre cómo procesar datos no tradicionales. Conoce cómo utilizar plataformas de procesamiento datos no tradicionales (datos semiestructurados, no estructurados y georreferenciados) y cómo modelar soluciones sobre ellas.
oferecido por
Programa de cursos integrados Plataformas para procesar datos no tradicionales​Universidade do AndesO que você vai aprender
Desarrollar aplicaciones sencillas de procesamiento escalable en Spark.
Identificar los criterios para la selección y uso de repositorios NoSQL, teniendo presente las necesidades de la aplicación
Conocer y realizar operaciones básicas de análisis espacial, mediante el análisis de casos especÃficos y uso de cubo de datos.
Determinar la pertinencia de usar tecnologÃas de Big Data a un problema dado
Habilidades que você terá
Sobre este Programa de cursos integrados
Los datos que utilizamos hoy, como son los que se refieren a una localización, los textos, las imágenes, los videos, requieren tecnologÃas diferentes a las tradicionales, orientadas a datos alfanuméricos. El programa especializado de Plataformas para procesar datos no tradicionales introduce las infraestructuras, tecnologÃas y formas de resolver problemas que involucran estos nuevos datos no tradicionales (datos semiestructurados, no estructurados y georreferenciados), de manera que puedas procesarlos eficientemente y sacar valor para que tus soluciones aporten y hagan diferencia en el mercado. Durante el desarrollo del programa, te aproximarás a los datos en cantidades enormes (Big Data), infraestructuras altamente escalables en la nube (Cloud Computing), formas nuevas de almacenarlas en bases de datos (Repositorios NoSQL) y tecnologÃas para el análisis y procesamiento espacial (Sistemas de información Geográfica).
A partir de ejemplos concretos sobre datos abiertos, aprenderás acerca de cómo construir soluciones novedosas, con técnicas de procesamiento y metodologÃas de diseño apropiadas a cada escenario que encuentras en el mercado de estas tecnologÃas.
Projeto de Aprendizagem Aplicada
Los estudiantes realizarán prácticas guiadas sobre las tecnologÃas estudiadas en el programa. A partir de datos abiertos y preguntas de negocio, encontrarán guÃas de trabajo y ejemplos prácticos que los llevan a poner en práctica los conceptos vistos en el programa. Esto se realiza en entornos tecnológicos virtuales, que los estudiantes podrán descargar e instalar en sus máquinas personales.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
Cursos 100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexÃvel
Definição e manutenção de prazos flexÃveis.
NÃvel iniciante
Conocimientos de programación (Python y/o Java).  Capacidad de lectura en inglés. Alguna experiencia con bases de datos relacionales (SQL) 
Aproximadamente 3 meses para ser concluÃdo
Ritmo sugerido de 4 horas/semana
Espanhol
Legendas: Espanhol
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
Cursos 100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexÃvel
Definição e manutenção de prazos flexÃveis.
NÃvel iniciante
Conocimientos de programación (Python y/o Java).  Capacidad de lectura en inglés. Alguna experiencia con bases de datos relacionales (SQL) 
Aproximadamente 3 meses para ser concluÃdo
Ritmo sugerido de 4 horas/semana
Espanhol
Legendas: Espanhol
Como funciona o programa de cursos integrados
Fazer cursos
Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possÃvel concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.
Projeto prático
Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.
Obtenha um certificado
Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.
Este Programa de cursos integrados contém 3 cursos
Arquitecturas de Big Data
El curso de Arquitecturas de Big Data busca que identifiques las caracterÃsticas de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable. Desarrollaremos ejemplos usando infraestructuras basadas en Hadoop y en Spark, teniendo presente la pertinencia de las plataformas basadas en nube pública para soportar la escalabilidad de estas soluciones.
Datos no tradicionales en repositorios NoSQL
El curso Datos no tradicionales en repositorios NoSQL busca que identifiques consideraciones fundamentales para la implementación de una solución basada en información usando tecnologÃas NoSQL, los criterios para la selección y configuración de las herramientas, teniendo presente las necesidades de la aplicación y la diversidad de aproximaciones al modelaje de información semiestructurada y no estructurada.
Modelaje y Análisis con información georreferenciada
El curso modelaje y análisis con información georreferenciada busca que comprendas la diversidad y el potencial de los datos geográficos. En el curso podrás utilizarlos en ejemplos básicos para modelar, procesar y analizar problemas donde la ubicación juega un rol importante. Todo esto con el fin de encontrar soluciones que te permiten un primer acercamiento práctico para el procesamiento de este tipo de datos no tradicionales.
oferecido por
Universidade do Andes
La Universidad de los Andes es una institución autónoma, independiente e innovadora que propicia el pluralismo, la tolerancia y el respeto de las ideas; que busca la excelencia académica e imparte a sus estudiantes una formación crÃtica y ética para afianzar en ellos la conciencia de sus responsabilidades sociales y cÃvicas, asà como su compromiso con el entorno.
Perguntas Frequentes – FAQ
Qual é a polÃtica de reembolso?
Posso me inscrever em um único curso?
Existe algum auxÃlio financeiro disponÃvel?
Posso fazer o curso gratuitamente?
Este curso é realmente 100% on-line? Eu preciso assistir alguma aula pessoalmente?
Vou ganhar créditos universitários por concluir a Especialização?
¿Cuánto tiempo toma finalizar todo el programa especializado?
¿Qué conocimientos previos son necesarios?
¿Necesito tomar los cursos en un orden especÃfico?
¿Obtendré créditos universitarios por completar la especialización?
¿Qué podré hacer al completar la especialización?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
