- Generator
- Image-to-Image Translation
- glossary of computer graphics
- Discriminator
- Generative Adversarial Networks
- Controllable Generation
- WGANs
- Conditional Generation
- Components of GANs
- DCGANs
- Bias in GANs
- StyleGANs
Programa de cursos integrados Generative Adversarial Networks (GANs)
Break into the GANs space. Master cutting-edge GANs techniques through three hands-on courses!
oferecido por

O que você vai aprender
Understand GAN components, build basic GANs using PyTorch and advanced DCGANs using convolutional layers, control your GAN and build conditional GAN
Compare generative models, use FID method to assess GAN fidelity and diversity, learn to detect bias in GAN, and implement StyleGAN techniques
Use GANs for data augmentation and privacy preservation, survey GANs applications, and examine and build Pix2Pix and CycleGAN for image translation
Habilidades que você terá
Sobre este Programa de cursos integrados
Projeto de Aprendizagem Aplicada
Course 1: In this course, you will understand the fundamental components of GANs, build a basic GAN using PyTorch, use convolutional layers to build advanced DCGANs that processes images, apply W-Loss function to solve the vanishing gradient problem, and learn how to effectively control your GANs and build conditional GANs.
Course 2: In this course, you will understand the challenges of evaluating GANs, compare different generative models, use the Fréchet Inception Distance (FID) method to evaluate the fidelity and diversity of GANs, identify sources of bias and the ways to detect it in GANs, and learn and implement the techniques associated with the state-of-the-art StyleGAN.
Course 3: In this course, you will use GANs for data augmentation and privacy preservation, survey more applications of GANs, and build Pix2Pix and CycleGAN for image translation.
- Basic calculus, linear algebra, stats
- Grasp of AI, deep learning & CNNs
- Intermediate Python & experience with DL frameworks (TF / Keras / PyTorch)
- Basic calculus, linear algebra, stats
- Grasp of AI, deep learning & CNNs
- Intermediate Python & experience with DL frameworks (TF / Keras / PyTorch)
Como funciona o programa de cursos integrados
Fazer cursos
Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.
Projeto prático
Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.
Obtenha um certificado
Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.

oferecido por

deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Perguntas Frequentes – FAQ
Qual é a política de reembolso?
Posso me inscrever em um único curso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Posso fazer o curso gratuitamente?
Este curso é realmente 100% on-line? Eu preciso assistir alguma aula pessoalmente?
Vou ganhar créditos universitários por concluir a Especialização?
What are GANs?
What are the applications of GANs?
Why are GANs important?
What is the GANs Specialization about?
What will I learn in the GANs Specialization?
Who is the GANs Specialization for?
What background knowledge is necessary?
What will I be able to do upon completing the Specialization?
Who created the GANs Specialization?
Is this a standalone course or a Specialization?
Do I need to take the courses in a specific order?
Can I audit the Specialization?
Quanto tempo é necessário para concluir a Especialização?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.