Predictive Analytics for Business with H2O in R

5.0
estrelas
22 classificações
oferecido por
Coursera Project Network
Neste projeto guiado, você irá:

Apply machine learning and predictive analytics to solve a business problem

Explain and describe automatic machine learning (AutoML)

Perform Automatic Machine Learning with H2O and R

Clock1.5 hours
IntermediateIntermediário
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

This is a hands-on, guided project on Predictive Analytics for Business with H2O in R. By the end of this project, you will be able apply machine learning and predictive analytics to solve a business problem, explain and describe automatic machine learning, perform automatic machine learning (AutoML) with H2O in R. We will take a data-driven approach to predict the success of bank telemarketing. H2O's AutoML automates the process of training and tuning a large selection of models, allowing the user to focus on other aspects of the data science and machine learning pipeline such as data pre-processing, feature engineering and model deployment. To successfully complete the project, we recommend that you have prior experience with programming in R, basic machine learning theory, and have trained ML models in R. We will not be exploring how any particular model works nor dive into the math behind them. Instead, we assume you have this foundational knowledge and want to learn to use H2O in R for predictive analytics. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que você desenvolverá

predictive-analyticsr-programming-languagebusiness-analyticsmachine-learningH2O

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Introduction and Project Overview

  2. Getting to Know the Marketing Data

  3. Load the Data into R

  4. Data Prep & Start H2O Cluster

  5. Run H2O AutoML

  6. AutoML Leaderboard and Ensemble Exploration

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Avaliações

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Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao comprar projetos guiados, você recebe tudo o que precisa para completá-los, inclusive acesso a um espaço de trabalho de área de trabalho na nuvem por meio do seu navegador web, que contém o software e os arquivos necessários para iniciar, além de um vídeo de instruções passo a passo de um especialista no assunto.

  • Como seu espaço de trabalho tem uma área de trabalho na nuvem dimensionada para notebooks e computadores desktop, os projetos guiados não estão disponíveis para dispositivos móveis.

  • Os instrutores do projeto guiado são especialistas no assunto, têm experiência com a habilidade, a ferramenta ou o domínio do projeto e amam compartilhar seus conhecimentos para ajudar milhões de aprendizes do mundo todo.

  • Você pode baixar e manter todos os arquivos que foram criados para seu projeto guiado. Para fazer isso, você pode usar o recurso "Navegador de arquivos" enquanto acessa a área de trabalho na nuvem.

  • Reembolsos não estão disponíveis para projetos guiados. Consulte nossa política de reembolso completa.

  • Não há auxílio financeiro disponível para projetos guiados.

  • A participação como ouvinte não está disponível para projetos guiados.

  • Na parte superior da página, você pode clicar no nível de experiência deste projeto guiado para visualizar os pré-requisitos de conhecimento. Em cada nível dos projetos guiados, seu instrutor o guiará passo a passo.

  • Você aprenderá na prática ao completar tarefas em um ambiente com tela dividida, diretamente em seu navegador. No lado esquerdo da tela, você completa a tarefa no seu espaço de trabalho. No lado direito, você assiste a um instrutor que o guiará pelo projeto, passo a passo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.