Neural Network Visualizer Web App with Python
Create a model server with Flask
Create a web application with Streamlit
Keras' functional API
In this 2 hour long project-based course, you will learn to create a Neural Network Visualizer web application using Streamlit, and a simple model server using Keras and Flask. You will also use Keras to train a Neural Network model, and use Keras' functional API to create a model with multiple outputs. We will create a web application that will visualize the outputs of all the nodes of all the layers of the neural network for a given input image. In order to complete this project successfully, you will need prior programming experience with Python, understanding of the theory behind neural networks, and familiarity with Keras. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Habilidades que você desenvolverá
- Data Science
- Deep Learning
- Machine Learning
- Streamlit
- keras
Aprender passo a passo
Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:
Introduction
The Dataset
Data Normalization
Create and Train the Model
Create a Model Server with Flask
Streamlit Web Application
Como funcionam os projetos guiados
Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download
Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo
Avaliações
Principais avaliações do NEURAL NETWORK VISUALIZER WEB APP WITH PYTHON
The instructor was to the point and the tutorial was well prepared. Data was also freely available hence I was able to run the program from my own laptop. I would learn from this instructor again.
A very good introductory project to understand machine learning model deployment in web app. All the concepts raised in the projects are well explained by Amit sir.
Excellent project .A nice way to get started with streamlit and flask with practical hands on experience.Instructor has been truly fantastic.
This project helped me to understand how to deploy an artificial intelligence application using flask and streamlit.
Perguntas Frequentes – FAQ
Perguntas Frequentes – FAQ
O que eu ganho se comprar projetos guiados?
Os projetos guiados estão disponíveis no computador e em dispositivos móveis?
Quem são os instrutores dos projetos guiados?
Posso baixar o trabalho do meu projeto guiado após completá-lo?
Como funciona a política de reembolso?Como funciona a política de reembolso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Posso participar como ouvinte de um projeto guiado e assistir de graça a uma parte do vídeo?
Quanta experiência eu preciso ter para fazer esse projeto guiado?
Posso completar esse projeto guiado pelo meu navegador web em vez de instalar um software especial?
Como é a experiência de aprendizado com os projetos guiados?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
Coursera Footer
