Machine/Deep Learning for Mining Quality Prediction-Enhanced

oferecido por
Neste projeto guiado, você irá:

Train Artificial Neural Network models to perform regression tasks

Understand the theory and intuition behind regression models and train them in Scikit Learn

Understand the difference between various regression models KPIs such as MSE, RMSE, MAE, R2, adjusted R2

2 hours
Básico
Sem necessidade de download
Vídeo em tela dividida
Inglês
Apenas em desktop

In this hands-on project, we will train machine learning and deep learning models to predict the % of Silica Concentrate in the Iron ore concentrate per minute. This project could be practically used in Mining Industry to get the % Silica Concentrate at much faster rate compared to the traditional methods.

Habilidades que você desenvolverá

  • regression models

  • Deep Learning

  • Artificial Neural Network

  • Machine Learning

  • Python Programming

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Understand the Problem Statement and Business Case

  2. Practice Opportunity #1 [Optional]

  3. Import Libraries/Datasets and Perform Data Exploration

  4. Practice Opportunity #2 [Optional]

  5. Perform Data Visualization

  6. Practice Opportunity #3 [Optional]

  7. Prepare the Data for Model Training

  8. Train and Evaluate a Linear Regression Model

  9. Train and Evaluate a Decision Tree and Random Forest

  10. Practice Opportunity #4 [Optional]

  11. Understand the Theory and Intuition Behind Artificial Neural Networks

  12. Train an Artificial Neural Network to Perform Regression Tasks

  13. Practice Opportunity #5 [Optional]

  14. Compare Models and Calculate Regression KPIs

  15. Capstone Final Project

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Ao comprar projetos guiados, você recebe tudo o que precisa para completá-los, inclusive acesso a um espaço de trabalho de área de trabalho na nuvem por meio do seu navegador web, que contém o software e os arquivos necessários para iniciar, além de um vídeo de instruções passo a passo de um especialista no assunto.

Como seu espaço de trabalho tem uma área de trabalho na nuvem dimensionada para notebooks e computadores desktop, os projetos guiados não estão disponíveis para dispositivos móveis.

Os instrutores do projeto guiado são especialistas no assunto, têm experiência com a habilidade, a ferramenta ou o domínio do projeto e amam compartilhar seus conhecimentos para ajudar milhões de aprendizes do mundo todo.

Você pode baixar e manter todos os arquivos que foram criados para seu projeto guiado. Para fazer isso, você pode usar o recurso "Navegador de arquivos" enquanto acessa a área de trabalho na nuvem.

Reembolsos não estão disponíveis para projetos guiados. Consulte nossa política de reembolso completa.

Não há auxílio financeiro disponível para projetos guiados.

A participação como ouvinte não está disponível para projetos guiados.

Na parte superior da página, você pode clicar no nível de experiência deste projeto guiado para visualizar os pré-requisitos de conhecimento. Em cada nível dos projetos guiados, seu instrutor o guiará passo a passo.

Sim, tudo o que você precisa para completar o projeto guiado estará disponível em uma área de trabalho na nuvem disponível no seu navegador.

Você aprenderá na prática ao completar tarefas em um ambiente com tela dividida, diretamente em seu navegador. No lado esquerdo da tela, você completa a tarefa no seu espaço de trabalho. No lado direito, você assiste a um instrutor que o guiará pelo projeto, passo a passo.