University Admission Prediction Using Multiple Linear Regression

4.6
estrelas
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oferecido por
Coursera Project Network
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Neste Projeto Guiado, você irá:

Train Artificial Neural Network models to perform regression tasks

Perform exploratory data analysis

Understand the theory and intuition behind regression models and train them in Scikit Learn

Understand the difference between various regression models KPIs such as MSE, RMSE, MAE, R2, adjusted R2

Clock2 hours
IntermediateIntermediário
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

In this hands-on guided project, we will train regression models to find the probability of a student getting accepted into a particular university based on their profile. This project could be practically used to get the university acceptance rate for individual students using web application. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que você desenvolverá

regression modelsDeep LearningArtificial Intelligence (AI)Machine LearningPython Programming

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Understand the problem statement

  2. Import libraries and datasets

  3. Perform Exploratory Data Analysis

  4. Perform Data Visualization

  5. Create Training and Testing Datasets

  6. Train and evaluate a linear regression model

  7. Train and evaluate an artificial neural networks model

  8. Train and Evaluate a Random Forest Regressor and Decision Tree Model

  9. Understand the various regression KPIs

  10. Calculate and Print Regression model KPIs

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

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Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

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