Linear Regression and Multiple Linear Regression in Julia

4.2
estrelas
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oferecido por
Coursera Project Network
Neste Projeto Guiado, você irá:

Learn about linear regression and multiple linear regression.

How to do distribution analysis and correlation analysis

How to calculate the error

Clock1 hour 30 minutes
BeginnerBásico
CloudSem necessidade de download
VideoVídeo em tela dividida
Comment DotsInglês
LaptopApenas em desktop

This guided project is for those who want to learn how to use Julia for linear regression and multiple linear regression. You will learn what linear regression is, how to build linear regression models in Julia and how to test the performance of your model. While you are watching me code, you will get a cloud desktop with all the required software pre-installed. This will allow you to code along with me. After all, we learn best with active, hands-on learning. Special Features: 1) Work with real-world stock market data. 2) Best practices and tips are provided. 3) You get a copy of the jupyter notebook that you create which acts as a handy reference guide. Please note that the version of Julia used is 1.0.4 Note: This project works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que você desenvolverá

Data ScienceLinear RegressionMachine Learningjulia

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

  1. Analyze data to check suitability for linear regression.

  2. Build a linear regression model in Julia

  3. Make predictions using linear regression model

  4. Test the performance of a model in Julia

  5. Calculate the error

  6. Cross-validation

  7. Multiple linear regression

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.